TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL SECTOR DE TRANSPORTE DE CARGA TERRESTRE
Fuente: juancmejia.com - Recomendado por Carlos Alberto Mauricio
"La transformación digital no es una opción, sino una obligación para las empresas independiente de su tamaño, sector económico y audiencia.
Las principales tendencias de transformación digital en el sector transporte son:
1. Machine Learning e Inteligencia Artificial en el sector de transporte
Machine Learning es una parte de la Inteligencia Artificial cuyo objetivo es el desarrollo de sistemas capaces de identificar tipos de patrones originados a partir de información no estructurada e implementar soluciones automáticamente.
La inteligencia artificial aplicado a los sistemas de transporte permite:
La optimización de los sistemas de gestión de transporte y logística definiendo rutas y horarios inteligentes
Permitiendo una previsión cada vez más cercana al corto plazo
Acelera la transformación del transporte, pudiendo incrementar su seguridad y eficiencia, como en el caso del vehículo o el buque autónomo.
En términos de carreteras la inteligencia artificial ayuda a analizar los datos, prevenir accidentes, detectar riesgos, etc.; en cuanto a la ingeniería de tráfico facilita la planificación, detección de incidencias, análisis de los modelos de tráfico, determinación de los usos del suelo, monitoreo del tráfico, entre otros.
2. Big Data y Analítica en sector de transporte de carga terrestre
Una constante en las empresas del sector transporte es la cantidad de información que se produce de forma permanente. El análisis de dicha información permite optimizar la operación, mejorar la experiencia del cliente y ahorro de costos.
Algunas tecnologías que permiten aumentar la cantidad de datos y recopilarlos en tiempo real son:
Internet de las cosas (IoT)
La información externa también puede afectar de manera importante la operación de la empresa, algunos datos importantes externos importantes son:
Además de esta información la oferta y la demanda de servicios de transporte de carga terrestre en determinados momentos o zonas geográficas, permiten tomar decisiones que aumentan el rendimiento de la empresa.
El análisis de esta información (tecnológica, interna y externa) permite adaptar rutas y recursos de forma eficiente. Permite además crear modelos predictivos con base algoritmos estadísticos para predecir posibles problemas u oportunidades.
3. Internet of Things (IoT) en camiones
En el sector transporte, la tecnología IoT se utiliza para automatizar procesos de carga y descarga y controlar el transporte de las mercancías. Cada paso en la cadena de suministros presenta sus propios desafíos: demoras en el transporte, monitoreo ineficiente de la carga, robos, errores del personal, desgaste de los vehículos. Todos factores que impactan significativamente en la rentabilidad, pero que pueden controlarse con la tecnología adecuada.
El Internet de las Cosas amplifica la capacidad de análisis y mejora el proceso de toma de decisiones, permitiendo que la definición de políticas para la administración de flotas se base no sólo en la experiencia de los gestores, sino también en datos fiables sobre el desempeño de los activos.
Esto redunda en una mayor eficiencia de toda la operatoria, y propone un modelo de distribución más inteligente, capaz de adelantarse a los problemas y de tener un mejor tiempo de respuesta ante imprevistos.
Por ello es que la transformación digital de muchas compañías comienza por los procesos de logística y distribución, en los que la tecnología IoT ayuda a reducir costos y aumentar la productividad.
4. Transporte de carga terrestre Autónomo
El crecimiento de Internet de las Cosas (IOT) está suponiendo toda una revolución en el sector del transporte.
Recoger información en tiempo real de cada uno de los vehículos permite automatizar y darle “inteligencia” a los procesos.
En el sector transporte la tecnología IoT está experimentando una rapidísima evolución ya que los vehículos están cada vez más conectados y nos ofrecen un mayor grado de información y servicios, hasta llegar al camión autónomo (sin conductor), exponente máximo de esta tecnología.
La tecnología que hace posible la conducción autónoma por parte de los vehículos ya es una realidad, y existen en el mercado ya algunos modelos que (con bastantes limitaciones) son capaces de conducir sin intervención humana.
Aún queda mucho por avanzar y muchos problemas por salvar, pero es una tendencia imparable, y los nuevos avances en robótica, infraestructuras y computación harán que no tardemos mucho en verlo como algo cada vez más habitual en nuestras carreteras".
Para conocer más sobre las tendencias en el sector de transporte de carga terrestre, Carlos Alberto Mauricio te invita a seguir leyendo...
