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[ruiraiox]

Microsoft reminds customers Windows 10 20H2 is about to reach its EOS date on May 9

The only option for users who will be affected is to update the device to the latest version of Windows 10 or upgrade to Windows 11 to conti

windows 10 health dashboard

KB5005463—PC Health Check Application

a Microsoft, as builds 20H2 das versões Enterprise, Education e IoT Enterprise só vão chegar ao fim do serviço no dia 9 de maio de 2023, ou seja, 1 ano depois das restantes.

Esta é uma notificação importante e que todos devem seguir. Se estão ainda na versão 20H2, devem assim que possível atualizar para uma versão mais recente do Windows 10 ou até mesmo dar o salto para o Windows 11. Só assim estarão protegidos e longe de problemas que qualquer falha no sistema da Microsoft possa ter.

A Microsoft lembra aos clientes que o Windows 10 20H2 está prestes a atingir sua data EOS em 9 de maio

A Microsoft lembrou recentemente aos usuários empresariais e educacionais do Windows 10, versão 20H2, que está prestes a atingir o fim do serviço (EOS) em 9 de maio de 2023. Com isso, a gigante do software reiterou que o Windows 10 22H2 já está em sua fase final de implementação e agora está “oferecendo esta atualização para um conjunto expandido de dispositivos elegíveis que executam o Windows 10, versão 20H2 e versões posteriores”.

Os usuários que serão afetados pelo próximo Windows 10 20H2 EOS são as edições lançadas em outubro de 2020, incluindo o Windows 10 Enterprise, versão 20H2; Multissessão do Windows 10 Enterprise, versão 20H2; Windows 10 Educação, versão 20H2; e Windows 10 IoT Enterprise, versão 20H2.

Assim que o Windows 10 20H2 atingir seu EOS, os usuários não receberão mais atualizações de segurança. Com isso, a única opção é atualizar o dispositivo para a versão mais recente do Windows 10 ou atualizar para o Windows 11 para continuar recebendo suporte. Numa nota positiva, a Microsoft disse que obter a versão 22H2 do Windows 10 não deve mais ser um problema, uma vez que agora está designada para implantação ampla.

“Como parte da ampla fase de implantação, a Microsoft está oferecendo esta atualização para um conjunto expandido de dispositivos elegíveis que executam o Windows 10, versão 20H2 e versões posteriores”, explica a Microsoft em seu Windows Health Dashboard. “Os dispositivos atualmente no Windows 10, versão 20H2 ou mais recente terão uma experiência de instalação rápida porque esta atualização de recurso será instalada como uma atualização mensal.”

Os usuários de dispositivos Windows 10 20H2 qualificados agora podem verificar as configurações do Windows Update e selecionar “Verificar atualizações” para verificar a atualização. Depois de pronto, uma opção de “Baixar e instalar” aparecerá em suas máquinas.

O lembrete veio no momento em que a Microsoft continua a incentivar seus clientes a atualizarem para as versões mais recentes de seus sistemas operacionais. Além dos usuários do Windows 10 20H2, a Microsoft também lembrou os usuários do Windows 11 21H2 antes. No entanto, em janeiro, a empresa disse que como o Windows 11 21H2 está prestes a atingir seu EOS em 10 de outubro, ela começaria a atualizar automaticamente esses dispositivos para o Windows 11 22H2. A mesma coisa pode acontecer em breve com os usuários do Windows 10 20H2 que ainda se recusam a atualizar seus dispositivos para a versão mais recente.

[ruiraiox]

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[oubergeek]

4Chan - Regras de sobrevivência

Algumas das regras só fazem realmente algum sentido pra quem frequenta o fórum e, por ser tanta confusão e bagunça junta e até mesmo por não entender a separação dos canais e a dinâmica do 4chan, a maioria das pessoas que tentam acessar desistem logo de início (vide regra 62).

Regra 0: Na verdade, você pode não seguir as regras. Mas o moderador também pode querer bani-lo.

Regra 1: Não se fala do /b/.

Regra 2: NÃO se fala do /b/.

As duas primeiras regras fazem alusão direta ao Clube da Luta

Regra 3: Nós somos Anônimos.

Regra 4: Anônimo é Legião.

Regra 5: Anônimo nunca perdoa.

Regra 6: Anônimos podem ser monstros horríveis, insensíveis e que não se importam com porra nenhuma.

Regra 7: Anônimos sempre entregam o pedido.

Sim meu amigo os Anonymous, nasceram do 4chan para o mundo

Regra 8: Não há regras bem definidas para postagens.

Regra 9: Tampouco há regras bem definidas de moderação - aprecie seu ban.

Regra 10: Se você gosta de algum site rival... NÃO GOSTE.

Regra 11: Todos os seus argumentos cuidadosamente selecionados podem ser facilmente ignorados e copiados.

Regra 12: Tudo o que você disser pode ser e será usado contra você.

Regra 13: Qualquer coisa que você disser pode ser modificado - consertado.

Regra 14: Não brigue com trolls, pois eles sempre vencem.

Regra 15: Quanto mais você tentar, maior o fracasso.

Regra 16: Se fracassar em proporções épicas, pode se tornar até um fracasso vitorioso.

Regra 17: Todo WIN eventualmente vira um FAIL.

Regra 18: Tudo o que pode ser rotulado pode ser odiado.

Regra 19: Quanto mais você odeia algo, mais forte esse algo se torna.

Regra 20: Nada é para ser levado a sério.

os três tópicos acima caracterizam os haters. Tudo na internet pode ser amado ou odiado, e amado e odiado ao mesmo tempo também. Não interessa o quão maravilhosa seja alguma coisa, sempre existirão pessoas que vão odiar, e você deve conviver com isso

Regra 21: Conteúdo original é original por apenas alguns segundos antes de se tornar velho.

Regra 22: Copiar e colar existe para aniquilar cada pedacinho de criatividade.

Regra 23: Copiar e colar existe para aniquilar cada pedacinho de criatividade.

Regra 24: Todo repost é sempre um repost de um repost.

Regra 25: A relação com o tópico original diminui a cada post.

Regra 26: Qualquer tópico pode facilmente se tornar algo completamente diferente.

Regra 27: Sempre questione a orientação sexual de uma pessoa sem um motivo real.

Regra 28: Sempre questione o sexo de uma pessoa - no pior caso, é um homem.

Regra 29: Não existem mulheres nem crianças na internet. Elas são homens gordos disfarçados, e as crianças são agentes do FBI prontos para pegar um pedófilo desavisado.

Regra 30: TITS or GTFO (Caia fora) - a escolha é sua.

Regra 31: Você deve ter fotos para provar suas afirmações.

A regra 30 é uma das mais conhecidas da internet, e usa argumentos anteriores para se firmar. Se só existem homens na internet, e você se diz ser uma mulher, ou você deverá provar com uma foto dos seus peitos, ou todos continuarão achando que você é homem.

Regra 32: Observe-nos mais - nunca é o suficiente.

Regra 33: NÃO há mulheres na internet.

Regra 34: Se uma coisa existir, há pornografia dela. Sem exceções.

Regra 35: Se não for possível encontrar pornografia de algo, será feito.

Regra 36: Não importa o que seja, sempre será o fetiche de alguém. Sem exceções.

A regra 34 é a grande responsável pela viralização da lista de regras. Se de fato, alguma coisa existe, existe também uma versão pornográfica desta mesma coisa. E se ainda não tem uma versão pornográfica, em breve terá. Há quem diga que essa regra pode ser aplicada não só na internet, mas em qualquer âmbito onde haja a presença de vida inteligente.

Regra 37: Anônimo NÃO perdoa.

Regra 38: Desu não é engraçado.

Regra 39: É um bolo delicioso. Você deve comê-lo.

Regra 40: É uma cilada deliciosa. Você deve comê-la.

Regra 41: O /b/ está uma merda hoje.

O seu sub-fórum "Random" é, de longe, a sua característica mais popular e notória. Conhecido como "/b/", possui pouquíssimas regras sobre o conteúdo postado.

Regra 42: O pinto entra aqui.

Regra 43: Eles vão trazer Snacks de volta antes de Jesus.

em alguns lugares aprece apenas "eles não vão trazer snacks de volta", mas o sentido é (quase) o mesmo, dependendo de suas crenças. Snacks é um tipo de biscoito americano popular nos anos 90

Regra 44: Você nunca fará sexo.

Regra 45: ????

essa regra nunca deve ser mencionada ou simplesmente não exista

Regra 46: PROFIT!!!

isso é uma referência ao Décimo sétimo episódio , da segunda temporada do South Park (gnomos) onde o terceiro passo é obter lucros

Regra 47: Sempre haverá algo ainda mais grotesco do que você já viu.

a parada é tão nonsense que depois do número 47 continuam

Regra 48: Você não pode dividir por zero (justamente porque a calculadora diz isso).

Regra 49: Não há limites verdadeiros para nada aqui - nem mesmo o céu.

Regra 50: CAPSLOCK É PILOTO AUTOMÁTICO PARA SER "LEGAL".

Regra 51: MESMO COM PILOTO AUTOMÁTICO VOCÊ AINDA DEVE DIRIGIR.

Regra 52: Nada é sagrado.

Regra 53: Quanto mais linda e pura alguma coisa é - maior a satisfação de corrompê-la.

Regra 54: Até mesmo um comentário positivo sobre coisas japonesas pode tornar você um weeaboo.

para entender melhor:

http://pt.wikihow.com/N%C3%A3o-se-Tornar-um-Weeaboo

Regra 55: Se você vir um leão, você deve entrar no carro.

Regra 56: Sempre existe pornografia furry de algo.

Furry é uma cultura relacionada a personagens ficcionais que apresentam características antropomórficas, assim apresentando personalidade e características humanas

Regra 57: A piscina está sempre fechada.

Regra 58: Tudo já foi crackeado e pirateado. Sem exceções.

Regra 59: O pedobear vai te pegar!

é um memeque se tornou popular através do imageboard do 4chan . Como o nome sugere ("pedo" é abreviação de "pedófilo"), ele é retratado como um urso pedófilo. É um conceito usado para zombar pedófilos. A imagem do urso tem sido comparada a isca usada para atrair as crianças.

Regra 60: Sempre existe uma versão mulher de um personagem homem.

A menos que esse personagem seja tão feminino que uma versão feminina dele não faria diferença nenhuma.

Regra 61: Você será banido, mesmo sem ter um cadastro.

Regra 62: Dica para os newfags: NUNCA SERÃO.

newfags, ou seja, novatos, vocês nunca farão parte disso, ou nuca entenderão tais regras

[oubergeek]

Somos rastreados na internet? Somos produtos?

Tudo que fazemos na web é rastreado, perfilado, e analisado. Mas o que as empresas fazem com essa informação? Até que ponto usam-na de maneira que nos beneficiem contra formas de discriminação? Enquanto muitas preocupações têm sido levantadas, não se sabe muito quantitativamente. É por isso que em Princeton estão construindo uma infra-estrutura para detectar, medir e reverter tratamento diferenciado de usuários da web.

Vamos considerar alguns exemplos. A “bolha de filtro” surge quando os sistemas de algoritmos, como a pesquisa do Google ou o Facebook decide quais informações deve mostrar um para o usuário com base em seu padrão anterior de buscas e cliques. A preocupação é que os usuários serão alimentados com reforços nos pontos de vista e eventualmente, isolando-os em suas próprias bolhas. A nível demográfico, convém mapear os perfis e aparentemente soa justo tratar os usuários “semelhantes” da mesma forma. O que pode levar a um aprofundamento das disparidades existentes como em anúncios on-line, que vira e mexe parecem uma ferramenta para exibir preconceito racial, temos também os preços on-line e ofertas que foram programados para variar com base em atributos pessoais dos usuários.

O que todos estes e muitos outros exemplos tem em comum é que eles são formas de utilizar as informações pessoais para diferencial ou tratamento discriminatório. Em outras palavras, existe um sistema de ensino a nível de máquina que leva informações pessoais como entrada e produz uma decisão quanto a saída (como um resultado de pesquisa contra o outro ou a um preço mais elevado em comparação com um preço mais baixo).

Alguns pesquisadores utilizam técnicas manuais ou crowdsourcing para olhar para essas diferenças. O que é um grande começo, a abordagem de Princeton à engenharia reversa enfatiza automatização, escalabilidade, generalidade e velocidade. Para isso, estão construindo agentes autônomos, ou seja, bots, que imitam os usuários reais. Bots com diferentes “personas” (que variam de acordo com a idade, sexo, riqueza, localização, interesses e muitos outros atributos) para navegar na web, realizar pesquisas, e assim por diante ao longo de um período de tempo. Ao fazê-lo, eles comparam os resultados da pesquisa, os preços, anúncios, ofertas, e-mails e outros conteúdos que recebem. Por enquanto é a única infra-estrutura extensível com vários plugins que permite medir diferentes tipos de personalização ou discriminação em diferentes sites.

O que me empolga sobre esse projeto é que a plataforma de medição se espalha fortemente em diversas áreas da computação. Estão usando aprendizado de máquina para perfis de construção de usuários simulados com base em registros de usuários reais. Daí a magia de interpretar o que estão vendo nos bastidores… O que requer o desenvolvimento de técnicas de engenharia reversa automatizadas que vou tentar elaborar abaixo.

O objetivo a longo prazo é ser capaz de executar a ferramenta em uma escala web para publicar um “censo” frequentemente atualizado de privacidade on-line e de discriminação. Implantar com sucesso uma plataforma como essa é um desafio significativo para sistemas de pesquisa. Com isto em mente, imagine um projeto altamente modular de modo que, diferentes pesquisadores possam trabalhar em diferentes partes da infra-estrutura independentemente.

Outro objetivo bem particular deste projeto é provar a possibilidade de informações criptografadas de usuários armazenadas em cookies e que são frequentemente transferidas entre usuário e site, possam ser “Decriptografadas”(Decifradas). Por exemplo, podemos dizer que os valores correspondem a IDs de usuários, segmentos de interesse e outras informações de comportamento possuem um padrão de criptografia que podem ser entendidos e traduzidos de volta para sistemas humanamente compreensíveis.

Um exemplo básico da técnica é apresentado no gráfico abaixo que mostra um mapa de domínios que por sua vez sincronizam os cookies com a empresa de publicidade “AppNexus”

Sincronização de Cookie é um protocolo pelo qual dois trackers diferentes de terceiros são capazes de combinar suas respectivas identificações pseudônimas do usuário um para outro, ampliando o efeito de infringir a privacidade de rastreamento on-line.

Vários pontos podem ser observados na imagem:

Em primeiro lugar, esta análise é significativamente mais profunda do que ferramentas como lightbeam para o Firefox, o qual apenas observa as relações entre pares de servidores. Com o Lightbeam não consigo por exemplo, descobrir o significado dos dados que são trocados. Por outro lado, se automatizarmos a detecção de sincronização dos cookies, isso fica muito mais difícil e produz resultados muito mais úteis.

Em segundo lugar, estão trabalhando na capacidade de inserir atributos ainda mais sutis, como os segmentos de comportamento e parâmetros relacionados com leilões de anúncios.

Em terceiro lugar, estão fazendo esta medição em uma escala web ao invés de uma ferramenta pessoal para um único usuário. Lembrando que o objetivo é um censo privacidade web que será um mapa abrangente de quais entidades estão coletando as informações, o que eles estão inferindo a partir dele e o que eles estão compartilhando com ele. É um passo importante para o objetivo final de descobrir como os usuários são tratados com base nessa informação.

A esperança é a de trazer transparência para uma coleção atualmente invisível e ressaltantado que  colocar a utilização de dados pessoais on-line vai prover uma maior sensibilização do público e um debate mais informado sobre os méritos e perigos dessas práticas. No caso de usos particularmente inadequados de dados pessoais, a infra-estrutura de medição pode ajudar numa ação regulatória. Atualmente, rastreadores on-line operam a um nível inaceitável de obscuridade. Vejo nessa iniciativa de transparência um componente chave da democracia digital, e eles convidam as pessoas a se juntarem à eles através do http://donottrack.us/.