Der Sozialwissenschaftler James Flynn, nach dem der Effekt der allmĂ€hlichen Steigerung von Intelligenztest- Ergebnissen in hoch entwickelten Gesellschaften benannt ist, hat den Unterschied zwischen traditionsgebundenen Gemeinwesen einerseits und funktional ausdifferenzierten modernen Gesellschaften andererseits einmal als Zuwachs des durchschnittlichen Abstraktionsvermögens bestimmt â wenn man die Alten fragte, was Hasen und Hunde gemeinsam haben, sagten sie âdie Jagdâ, weil Hunde konkret Hasen jagen, wĂ€hrend die Modernen antworten können: âBeide sind SĂ€ugetiereâ (eine abstrakte Sortierleistung).
Man kann von der modernen Abstraktionshöhe aber leicht abstĂŒrzen und nur noch innere BĂŒndel von Erregungen und Emotionen als Sortierkriterien der Welterfahrung gelten lassen [...].
Verblödung ist ein sicherer Weg dahin, das fĂŒrchten jetzt viele und misstrauen ihren Smartphones und ihrer KI-Software. Recht so, aber bei der Technikkritik darf man nicht stehen bleiben; das wĂ€re, als wollte man die negativen Sozialkosten der klassischen GroĂindustrie aus Gebrauchsanweisungen von Dampfmaschinen, FlieĂbĂ€ndern oder Stechuhren herauslesen, ohne sich die ArbeitsverhĂ€ltnisse zwischen Schicht und Sozialgesetzgebung, Kreditwesen, Gewerkschaften und Massenkonsum anzuschauen.
Als die amerikanische Wissenschaftlerin Elizabeth Dworak 2023 die Ergebnisse ihrer Studie zum Nachlassen des Flynn-Effekts in den USA bekannt gab, erzeugte das eine Menge Aufsehen; fast unbeachtet blieb daneben eine bereits im September 2022 publizierte Arbeit namens âLearning in Networks â An Experiment on Large Networks with Real-world Featuresâ von Syngjoo Choi, Sanjeev Goyal und anderen, die sich mit den InformationsverarbeitungsfĂ€higkeiten nicht von klugen oder dummen Individuen, sondern von Gruppen auseinandersetzte. Dabei hatte sich ergeben, das je nach Beschaffenheit der internen Vernetzung (in drei Varianten: Zufall, Neigungsblöcke und Einfluss-AutoritĂ€ten) ein Kollektiv entweder ziemlich smart oder fĂŒrchterlich verblendet sein kann (mehr dazu lernt man aus Sanjeev Goyals Hauptwerk âNetworks â An Economics Approachâ aus dem Jahr 2023). Soll heiĂen: Wer Kommunikationsgraphen festlegt und implementiert, fesselt oder befreit menschliche Potenzen.
