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結論 在當今數據驅動的環境中，掌握 ETL 流程不僅是一項技能，也是組織的策略資產。從確保資料完整性到實現不同來源之間的無縫集成，ETL 專家在推動業務洞察力和營運效率方面發揮重要作用。

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具體來說，通常會看到 INNER JOIN 用於基於匹配列和聚合（例如 SUM、AVG 和 COUNT）來組合來自多個表的資料以匯總資料。 ROW_NUMBER 等視窗函數也常用於對結果集中的一組行執行計算。

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鎖定爭用。 不適當的資料類型：為您的列選擇最有效的資料類型以節省儲存空間並提高效能。 17. ETL 中最常用的 SQL 函數有哪些？ 在 ETL 過程中，最常見的 SQL 函數是聯結、聚合和視窗函數。

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最好指定必要的列以減少處理和傳輸的資料量。 在 WHERE 子句中執行許多功能：最好在查詢之外計算值或使用索引計算列。 不要使用批次：將大型作業拆分為較小的批次，以避免長時間運行的事務並減少

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聯結類型，並根據查詢的要求選擇最有效的聯接類型（INNER JOIN、LEFT JOIN 等）。 要避免的陷阱 還有一些常見錯誤會影響 SQL 查詢的效能。其中包括： SELECT *：必要時不要選擇所有欄位。

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劃 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN PLAN 語句來分析查詢將如何執行並識別潛在的瓶頸；它還有助於向查詢優化器提供線索，以在必要時影響執行計劃。 優化連線是查詢規劃中的另一個策略。確保使用適當的

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索引以加快連接和查找速度。在 WHERE 子句中經常一起使用的欄位的複合索引也有幫助，但盡量避免太多索引。儘管索引提高了讀取效能，但它們會降低寫入效能。僅對經常查詢的資料列建立索引。 查詢規

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說，SQL 通常是一個關鍵工具，因此，您應該會遇到一些關於該主題的問題 16. 如何為 ETL 撰寫高效率的 SQL 查詢？ 以下是為 ETL 編寫高效能 SQL 查詢的一些技術： 索引 確保對主鍵列和外鍵列建立

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管理緩慢變化的維度以及透過引用單一事實來源確保資料一致性和準確性等任務特別有用。它簡化了複雜的數據連接，並自動化了保持數據集最新和準確的過程。 SQL ETL 面試題 對於使用 ETL 的人來

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們，以驗證資料準確性並簡化資料驗證查詢的建立。 15. 描述 ETL 中查詢轉換的使用。 尋找轉換透過根據指定鍵從參考表中配對和檢索附加資訊來豐富和驗證資料。這種轉換對於更新資料倉儲中的維度表、

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進近乎即時的更新。 14. ETL映射表的作用是什麼？ ETL 映射表包含來源表和目標表的基本詳細信息，包括每一行和每一列。這些表格可協助專家建立 SQL 查詢來測試 ETL 工具。可以在任何測試階段查詢它

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料擷取 (CDC) 增量載入涉及僅更新自上次 ETL 運行以來已更改或新的數據，而不是處理整個數據集。這最大限度地減少了處理的資料量，從而能夠更快地執行 ETL 作業，並透過擷取發生的變更 (CDC) 來促

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資料重複和最佳化過濾條件。 記憶體和快取管理 高效率的記憶體管理和快取策略可以顯著提高ETL效能，減少磁碟I/O操作，並提高資料檢索速度。 技術包括： 記憶體中處理 緩衝 記憶體分配 增量載入和變更資

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化 SQL 查詢 可以最佳化 ETL 流程中使用的 SQL 查詢以提高效能、減少執行時間和資源消耗。可以應用諸如查詢重寫之類的技術來優化 ETL 過程的整體效能，其中涉及重寫查詢以刪除不必要的聯結、減少

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據預先定義的標準（例如範圍、雜湊、清單）將大型資料集劃分為更小、更易於管理的分區，從業者可以將資料處理分佈在多個節點或伺服器上，從而提高可擴展性。這也緩解了數據傾斜問題。 最佳

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理 平行處理涉及將 ETL 任務分解為較小的單元，這些單元可以在多個執行緒、處理器或節點上同時執行。這允許同時執行多個任務，減少總作業執行時間並有效地使用可用的運算資源。 資料分割區 透過根

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期或意外負載條件時，就會發生負載條件失敗。 ETL 開發人員面試問題 如果您正在申請需要實際開發知識的職位，您可能會面臨以下一些問題： 13.如何優化ETL性能？ 可用於優化 ETL 效能的技術包括： 平行處