1. Características de las aplicaciones analíticas.
Una aplicación analítica no es solo un juego de informes creados al azar. Tiene cuatro características importantes las cuales son:
Integradas lógicamente: significa que algún grado de lógica comercial es incluido en la aplicación que ayude a los usuarios a navegar a través de una serie de tareas.
Informes Interactivos que permitan a los usuarios acceder, analizar y actuar: Esto significa que los usuarios pueden penetrar con una vista de nivel más alto de un reporte a niveles más bajos o inferiores para adicionar información.
Información Integrada: Arquitectónicamente una aplicación analítica es un objeto soportado por un repositorio de almacenamiento de datos de la empresa.
Dirección de un dominio comercial: Las aplicaciones analíticas son definidas por los requerimientos de información de la actividad comercial, como las ventas, servicios o infraestructura.
2. Elementos de una aplicación analítica.
Una aplicación analítica está compuesta por seis elementos primordiales los cuales son:
Visualización y percepción: La visualización consiste en un ambiente grafico amigable al usuario, en la referente a la percepción se enfatiza en la navegación de las áreas de trabajo.
Reportes y Análisis: Los reportes en vistas de información predefinidas, que pueden presentarse como estáticas o como documentos interactivos, el análisis incorpora sofisticados cálculos, algoritmos estadísticos, y visualizaciones avanzadas para analizar grandes y complejos volumen de información.
El servidor de análisis: es generalmente el responsable de procesar peticiones utilizando run-time de metadatos definidos y guardándolos en el almacén del servidor.
Lógica de negocios: Ya se ha mencionado un tipo de lógica comercial, las reglas de navegación de los usuarios es paso a paso a través de reportes, vistas, acciones.
Modelo de Datos: es el cerebro de aplicaciones analíticas, a menudo trabajando en conjunto con la capa semántica de BI, los modelos de datos son usados en las definiciones de los cubos de OLAP.
El mapeo de las fuentes: Se definen las transformaciones requeridas para llevar los datos fuentes dentro del modelo de datos designado.
3. Dashboards y Scorecards
Los scorecards y dashboards proporcionan la información del rendimiento empresarial a través de sus distintas áreas.
La popularidad de dashboard está creciendo porque proporciona una interfaz sumamente intuitiva para supervisar y analizar los datos, existen tres tipos de Dashboards los cuales son:
Operacional: Los usuarios pueden intervenir en los procesos y actividades comerciales para solucionar un problema o capitalizar una oportunidad.
Táctico: Mide el progreso y actuación de los departamentos o equipos del proyecto contra metas establecidas a través de un gerente.
Estratégico: Contiene la métrica que se empleará en la estrategia corporativa. Estos Dashboards son en forma de cascada donde en cada nivel y se tiene una versión diferente de métrica moldeada a su dominio comercial.
