NSっていうのは神でもなんでもありません。ましてや俺には髪がありません。
ただ、このネットワーク情報学部においてNSが神格化されているのはおかしいと思います！俺らグループワーク全然してないんで、そういう協調性とかあんまないですよ？あと、NSはプログラミングというよりはWebアプリを作るということをするので、ロジックを考えるのはむしろPCの人の方が得意だったりとかあると思います。
まぁ、SD→NSを履修し終えたという根性とかは認めるべき部分だと思いますね。そもそもプログラミングって何？
そんなことよりPythonで機械学習をしてたらメモリ不足っぽい理由で強制終了しちゃうんですよね。最終発表まじで焦りました。
Pythonでうまいメモリの使い方色々あるらしいんで今回も実験しながら個人的にまとめました。脳筋プログラマーの俺にメモリを気にさせるようになったということはこの世も終わりです。
Pythonでの『yield』を説明するには『ジェネレータ』について、『ジェネレータ』について理解するには『イテレータ』について理解する必要があります。まってまだブラウザバックしないで。
『イテレータ』を理解すれば『ジェネレータ』や『yield』についてわかるので、頑張っていきましょう！！！！！！！
イテレータとは『データを順番に取り出す方法を使っているオブジェクト』です。は？
実はPythonを使ったことある人のほとんどはイテレータにお世話になっています。
for i in range(0, 10): print(hasattr(i, "__iter__")) #False print(hasattr(range(0, 10), "__iter__")) #True
そこのrange()は実はイテレータです。range()は『指定された範囲の数を順番に取り出す』ことをしています。range()は、急に逆順になったり急に2個飛ばしになったりしないですよね。ちなみに2つのprint()では、第一引数のオブジェクトがイテレータオブジェクトかどうかを調べています。
ジェネレータは『ジェネレータ関数』と『ジェネレータ式』という2つの言葉に分かれます。公式では『ジェネレータ』と書いてあったら『ジェネレータ関数』のことを示します。
ジェネレータの意味を端的に言うと、『イテレータを実装した関数や式』のことです。
さてここでようやく『yield』ですが、yieldはジェネレータ（関数）で使います。
せっかくなのでさっきでてきたrange()を簡単に実装してみます。
def make_range(min, max): count = min while count < max: yield count count += 1
minを省略できるとか第3引数があるなどの厳密な実装は置いといてください。4行目でyieldが使われています。では、この関数を定義した状態で色々な方法で実行してみます。実験です。
make_range(3, 8) #generator object make_range at 0x7eff69bf2c50
f = make_range(3, 8) print(next(f)) #3 print(next(f)) #4 print(next(f)) #5 print(next(f)) #6 print(next(f)) #7
print(next(make_range(3, 8))) #3 print(next(make_range(3, 8))) #3 print(next(make_range(3, 8))) #3 print(next(make_range(3, 8))) #3 print(next(make_range(3, 8))) #3
for i in make_range(3, 8): print(i) #3 #4 #5 #6 #7
f = make_range(3, 8) print(next(f)) #3 print(next(f)) #4 print(next(f)) #5 print(next(f)) #6 print(next(f)) #7 print(next(f)) #StopIteration
f = make_range(3, 8) print(next(f)) #3 print(next(f)) #4 print("-----") #----- for i in f: print(i) #5 #6 #7
print(list(make_range(3, 8))) #[3, 4, 5, 6, 7]
next()やforで関数が格納された同じオブジェクトを使いまわすと続きがどんどん出てくる
です。まだまだたくさんあるかもしれないんですが、今はとりあえずこれが特徴です。
じゃあこのyieldとメモリが一体どんな関係なのか。それは『同じ変数を使いまわす』です。
上のrangeもどきのmake_range関数は、countを使いまわしています。これぐらいのデータ量ならlistで返したりしてもいいのですが、大量のテキストデータを読んで解析して返すとなった時に、とても役立ちます。
まぁとにかく、変数を使いまわすのでメモリの確保が最小限でエコであるって感じですね。これをうまく使えればめっちゃエコなプログラマーになりそうですね。
そういえばキーボード買いました。これでラズパイがうまく使えそう！
まぁラズパイについて書くとは限らないんですけどね！！！！！
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