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Perro Centinela presenta:
DÍA DE LA BANDERA.
Lanzamiento de la publicación BANDERAS de Juan Sebastián Rosillo
20 de Julio 2016
Con apoyo de Más Allá
Exposición de banderas por los artistas locales Boris Restrepo, Fernando Zuluaga, Gabriel Mejía, José Sanín, Juan Sebastián Rosillo, Manuel Hernandez, Rafael Díaz, M.I.A.M.I (Juan Peláez, Adriana Martínez y Gabriel Mejía)
La mejor guía sobre IA en el aula la escribió una facultad de información
Fuente:
De las cuatro fuentes, esta es la única que viene de una Facultad de Inforamción. Una de sus autoras, Marina Salse, enseña en el grado de Gestión de Información y Documentación Digital y es diplomada en Biblioteconomía.
Eso cambia dónde ponen el foco.
Lo principal es que las otras guías explican cómo usar la herramienta. Mientras esta empieza explicando qué devuelve, no información verificada, sino texto armado por probabilidad de palabras. La fuente detalla que el modelo no razona ni tiene un modelo de verdad. Agregando así que la precisión media de ChatGPT es del 63,41% en diez tipos de razonamiento (Bang et al.,2023). Es decir, casi cuatro de cada diez respuestas fallan.
Lo que la hace bibliotecología es que sus ejercicios para el área de Gestión de Información no son genéricos:
Pedirle a la IA el resumen de un artículo y decidir si está bien
Diseñar un esquema de metadatos para las fotos de un archivo
Buscar referencias para armar una guía de consulta de una biblioteca pública, elegir dos y justificar para qué usuarios sirven
Visitar una biblioteca y hacer un DAFO comparándola con la teoría
En todos, la IA es lo que se evalúa, no lo que da la respuesta.
Un detalle importante a destacar, es que la guía propone una rúbrica para detectar trabajos hechos con IA, y uno de los indicadores es:
¿el trabajo incluye referencias bibliográficas falsas?
Ese indicador ningún programa lo revisa. Por lo que para saber si una cita existe hay que buscarla en un catálogo. Eso es lo que hace un bibliotecólogo.
Asimismo, lo que me llamó la atención de la guía incluye una tabla con nueve detectores de texto generado por IA, pero al lado advierte que su fiabilidad es limitada y que conviene probar dos o tres y comparar. Ese aviso es la diferencia con la guía del próximo post.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
Franganillo, J., Lopezosa, C. y Salse, M. (2023). La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria. Universitat de Barcelona. http://hdl.handle.net/2445/202932
Bang, Y., Cahyawijaya, S., Lee, N., Dai, W., Su, D., Wilie, B., Lovenia, H., Ji, Z., Yu, T., Chung, W., Do, Q.V., Xu, Y., Fung, P. (2023). A multitask, multilingual, multimodal evaluation of ChatGPT on reasoning, hallucination, and interactivity. arXiv preprint. https://arxiv.org/abs/2302.04023
Cuatro guías dicen que hay que verificar lo que responde la IA. ¿Ellas verificaron?
Todas las guías sobre inteligencia artificial generativa en la universidad dicen lo mismo: hay que verificar las respuestas, hay que usar pensamiento crítico, hay que contrastar.
Es un buen consejo. Yo me hice otra pregunta: ¿lo cumplen ellas mismas?
Curé cuatro fuentes académicas sobre IA generativa en educación superior, publicadas entre 2023 y 2025. Dos son guías para docentes, una es un estudio con datos de estudiantes y la última es un libro. Las leí buscando una sola cosa, no en lo qué dicen sobre verificar, sino si verificaron.
Elegí este enfoque porque evaluar fuentes es la competencia central de la bibliotecología. Cuando una IA devuelve un dato falso o una referencia que no existe, el problema no es técnico. Es un problema de autoridad y verificación, que es de lo que se ocupa la gestión de la información.
En los próximos posts:
Por qué la mejor guía de las cuatro la escribió una facultad de información
El error que encontré dentro de una guía oficial
Un dato del estudio salvadoreño que su autor casi no menciona
Qué significa todo esto para las bibliotecas
No voy a concluir que la IA generativa sea mala. Sino, voy a mostrar que el consejo de verificar se da mucho más fácil de lo que se cumple.
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