#geminicli

[it4intserversworld]

iT4iNT SERVER Google Fixes CVSS 10 Gemini CLI CI RCE and Cursor Flaws Enable Code Execution http://dlvr.it/TSJ2wG VDS VPS Cloud

[ryohi5557]

터미널 AI 3대장, 뭐가 다를까?

AI 채팅창이 아닌 터미널에서 직접 코딩하는 시대가 열렸습니다. Anthropic·OpenAI·Google이 내놓은 터미널 AI 도구 3가지를 비교하고, 각각의 강점과 나에게 맞는 선택법을 알려드립니다.

[cyberdudebivash-news]

How a Single LLM Prompt Turned Google’s Gemini CLI Into a Secret-Leaking Supply Chain Backdoor

Read the full report on -

PROMPTPWND EXPOSED: Critical Flaw Leaked Secrets via Gemini CLI & GitHub Actions (The Supply Chain Nightmare)

CyberDudeBivash News delivers daily cybersecurity threat intel, CVE alerts, malware trends, and crypto security briefings.

[ai-hax]

Google stellt Gemini CLI als Open-Source-Tool vor

Am 25. Juni 2025 hat Google offiziell die Gemini CLI veröffentlicht – ein Open-Source-KI-Tool, das die Fähigkeiten des Gemini-Modells direkt in die Kommandozeile bringt. Damit richtet sich Google gezielt an Entwickler:innen, IT-Professionals und Unternehmen, die KI-gestützte Workflows effizient in ihre täglichen Arbeitsprozesse integrieren möchten.Direkte KI-Integration im TerminalDie Gemini CLI ist als leichtgewichtiges, quelloffenes Werkzeug konzipiert, das sich nahtlos in bestehende Terminalumgebungen einfügt. Nutzer können mit dem Tool nicht nur Code generieren und analysieren, sondern auch Aufgaben wie Content-Erstellung, Problemlösung, tiefgehende Recherchen und Task-Management direkt im Terminal erledigen. Möglich wird dies durch die Integration des aktuellen Gemini 2.5 Pro Modells, das ein Kontextfenster von bis zu einer Million Tokens bietet und speziell für Coding-Aufgaben optimiert wurde.Funktionsumfang und ErweiterbarkeitDie Gemini CLI ist mehr als ein reiner Coding-Assistent. Sie unterstützt:- Code-Verständnis und -Bearbeitung: Analyse und Bearbeitung großer Codebasen, Debugging und Feature-Erstellung.- Automatisierung: Ausführung von Befehlen, Automatisierung von Routineaufgaben und Integration in Skripte.- Recherche und Kontextualisierung: Durch die Anbindung an Google Search lassen sich externe Informationen in Echtzeit in den Arbeitsprozess einbinden.- Erweiterbarkeit: Über das Model Context Protocol (MCP) und eigene Erweiterungen können Unternehmen und Entwickler:innen die Funktionalität gezielt anpassen und ausbauen.Die CLI lässt sich nicht nur interaktiv nutzen, sondern auch in automatisierten Workflows und Build-Pipelines einbinden. Dadurch entsteht ein vielseitiges Werkzeug, das sich flexibel in bestehende Entwicklungsprozesse integrieren lässt.Open Source und Community-FokusGoogle hat die Gemini CLI unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht. Der Quellcode ist öffentlich einsehbar, was Transparenz schafft und es Unternehmen ermöglicht, die Sicherheitsaspekte selbst zu evaluieren. Google ruft explizit zur Beteiligung der Entwickler-Community auf: Fehlerberichte, Feature-Vorschläge und Codebeiträge sind ausdrücklich erwünscht. Das zugehörige GitHub-Repository ist bereits mit Bugtrackern und Diskussionsmöglichkeiten ausgestattet.Nutzung und LizenzierungIn der aktuellen Preview-Phase steht die Gemini CLI kostenlos zur Verfügung. Ein Google-Konto genügt, um eine Gratis-Lizenz für Gemini Code Assist zu erhalten – damit sind bis zu 60 Modellanfragen pro Minute und 1.000 Anfragen pro Tag möglich. Für professionelle Anwender:innen, die höhere Kontingente oder spezielle Modelle benötigen, bietet Google kostenpflichtige Upgrades und die Nutzung eigener API-Keys an.Ob das Tool nach der Preview weiterhin kostenlos bleibt, hat Google noch nicht final kommuniziert. Es ist denkbar, dass künftig, ähnlich wie bei anderen Cloud-Diensten , für erweiterte Nutzung oder zusätzliche Funktionen Gebühren anfallen könnten.Strategische Bedeutung für Google und die BrancheMit der Veröffentlichung der Gemini CLI reagiert Google auf die wachsende Bedeutung KI-gestützter Developer-Tools und den Erfolg von Konkurrenzprodukten wie GitHub Copilot oder Cursor. Das Unternehmen positioniert sich damit als aktiver Mitgestalter einer offenen, kollaborativen KI-Entwickler-Community. Die Möglichkeit, künftig auch lokale oder hybride Modelle wie „Gemma“ einzubinden, deutet auf eine langfristige Strategie hin, die Unabhängigkeit von der Cloud und Datenschutzbedenken adressieren könnte.Die Gemini CLI markiert einen wichtigen Schritt in Googles KI-Strategie: Sie bringt leistungsfähige KI-Modelle dorthin, wo Entwickler:innen und Unternehmen sie am dringendsten benötigen – direkt ins Terminal. Die Open-Source-Veröffentlichung, die großzügigen Nutzungskontingente und die breite Erweiterbarkeit machen das Tool für eine Vielzahl von Anwendungsfällen interessant. Unternehmen und IT-Teams gewinnen so ein flexibles Werkzeug, das sich sowohl für klassische Coding-Aufgaben als auch für komplexere Automatisierungen und Recherchen eignet. Read the full article

[arielmcorg]

Google Lanza Gemini CLI, un Agente de IA de Código Abierto para Desarrolladores

Google ha anunciado una noticia emocionante para la comunidad de desarrolladores: el lanzamiento de Gemini CLI, un agente de inteligencia artificial de código abierto diseñado para llevar la potencia de Gemini directamente a la línea de comandos. Esta herramienta busca transformar la experiencia de los desarrolladores al integrar asistencia de IA de manera fluida en su entorno de trabajo más…

Google Lanza Gemini CLI, un Agente de IA de Código Abierto para Desarrolladores

[aystkgz]

☕ Freshly brewed AI news! Google’s new Gemini CLI is an open-source AI assistant for your terminal — helping developers code, debug, and create with ease. Read the full article here: https://www.aibrewlab.site/2025/06/google-brews-something-new-for-terminal.html

[gptraptor]

Google, Yapay Zeka Destekli Terminal Aracı Gemini CLI’yi Duyurdu

Google, yazılımcıların günlük iş akışlarını kolaylaştırmak için geliştirdiği yeni yapay zeka aracını tanıttı: Gemini CLI. Açık kaynaklı olarak yayınlanan bu araç, geliştiricilerin terminal üzerinden doğal dilde komutlar vererek Gemini yapay zeka modelleriyle doğrudan etkileşime geçmesini sağlıyor. Gemini CLI, geliştiricilere yalnızca kod yazma değil; kodu açıklama, hata ayıklama, yeni özellikler ekleme ve doğrudan komut çalıştırma gibi işlevler de sunuyor. Araç, Google’ın yapay zekayı doğrudan kodlama sürecine entegre etme hedefinin bir parçası olarak geliştirildi.

Geliştiriciler Arasında Büyük İlgi Gördü

Geliştiriciler Arasında Büyük İlgi Gördü Google, bu yeni aracı; Codex CLI (OpenAI) ve Claude Code (Anthropic) gibi doğrudan terminal tabanlı rakiplerine karşı konumlandırıyor. Google, Gemini 2.5 Pro modelinin Nisan ayında tanıtılmasının ardından geliştiriciler arasında büyük ilgi gördüğünü belirtiyor. Bu ilgi, GitHub Copilot ve Cursor gibi üçüncü parti araçlara olan talebi artırırken, Google da kendi ekosistemine kullanıcı çekmek amacıyla doğrudan çözümler üretmeye başladı. Gemini CLI yalnızca kodla sınırlı değil. Araç aynı zamanda Google’ın Veo 3 modeliyle video oluşturma, Deep Research ajanı ile araştırma raporları yazma ve Google Arama ile gerçek zamanlı bilgiye erişim gibi yeteneklere de sahip. Ayrıca, MCP sunucularına bağlanarak dış veri tabanlarına erişim sağlayabiliyor. Google, Apache 2.0 lisansı ile yayınladığı Gemini CLI’nin açık kaynaklı olması sayesinde geliştiricilerden katkı bekliyor. Kullanımı teşvik etmek amacıyla, ücretsiz kullanıcılar için oldukça cömert limitler sunulmuş: dakikada 60, günde 1.000 model isteği. Ancak yapay zeka destekli kodlama araçlarının her zaman güvenilir olmadığı da unutulmamalı. 2024 Stack Overflow anketine göre, geliştiricilerin yalnızca ’ü bu tür araçlara güveniyor. Bazı araştırmalar, yapay zeka ile yazılan kodlarda hatalar veya güvenlik açıkları oluşabileceğini ortaya koyuyor. Read the full article