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LLM 양자화 & 경량화 완벽 가이드: 70B 모델을 4GB로 압축하는 마법! GPTQ, AWQ, GGUF 총정리

LLM 양자화 완벽 가이드! INT4로 메모리 87.5% 절감, FP8로 처리량 43% 향상. GPTQ vs AWQ vs GGUF 비교, Llama 3 양자화 성능 벤치마크, Q4까지 손실 2% 미만! Pruning + Knowledge Distillation 경량화 기법, 하드웨어별 추천 전략, QLoRA Fine-tuning까지! #AWQ #FP8 #GGUF #GPTQ #INT4 #INT8 #KnowledgeDistillation #Llama3 #llamacpp #LLM양자화 #Pruning #QLoRA #Quantization #경량화 #딥러닝최적화 #메모리절감 #모델압축 Read the full article