#open network lab

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Open Network Labが第13期プログラムのデモデイを開催、塾と保護者間のコミュニケーション支援クラウド「Comiru」が優勝

東京のスタートアップ・インキュベータ Open Network Lab は13日、Seed Accelerator Program 第13期のスタートアップを披露するデモデイを開催した。このバッチには、日本の内外から合計88チームのエントリ（うち、海外から22チーム）があったが、中から5チームが選抜され3ヶ月間にわたってメンタリングや支援を受けることとなった。なお、5チームのうち、1チームはデモデイを待たずに解散、もう1チームは Open Network Lab が内部で規定する条件に達しなかったため公開されず、結果、3チームがデモデイでピッチした。

これまでの Open Network Lab でのデモデイは、主要メンターやでデモデイに参加した聴衆らによる審査投票の形式がとられることが多かったが、今回は以下の審査員5名による審査をもとにチームが表彰された。

林郁氏（デジタルガレージ…

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Open Network Labが第12期プログラムのデモデイを開催、360°ストリーミング配信基盤の「HUG」が優勝

第12期バッチに参加されたスタートアップの皆様、まずはお疲れ様でした。 Open Network Labが第12期プログラムのデモデイを開催、360°ストリーミング配信基盤の「HUG」が優勝

東京のスタートアップ・インキュベータ Open Network Lab は6日、Seed Accelerator Program 第12期のスタートアップを披露するデモデイを開催した。このバッチには、日本の内外から合計93チームのエントリ（うち、海外から19チーム）があったが、中から6チームが選抜され3ヶ月間にわたってメンタリングや支援を受けることとなった。

なお、6チームのうち1チームについては公開されず、5チームがデモデイでピッチした。デモデイの最後には、主要メンターやデモデイに参加した聴衆らによる審査投票でチームを表彰した。

Best Team Award 獲得: HUG by Ducklings

HUGは360°対応カメラで撮影した動画をライブストリーミングできる配信プラットフォームだ。PC…

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[thebridgejp]

Open Network Labが、MVP作成までをハンズオンする短期集中起業支援プログラム「BOOTSTRAP」を始動

現役起業家のみならず、起業家志望者も取り込んでいこうという戦略でしょうか。門戸は大きく広がるようです。 Open Network Labが、MVP作成までをハンズオンする短期集中起業支援プログラム「BOOTSTRAP」を始動

デジタルガレージ（東証：4819）などが推進するスタートアップ・アクセラレータ Open Network Lab は5日、新しい起業支援プログラムとして「Open Network Lab BOOTSTRAP（以下、BOOTSTRAP と略す）」を開始することを明らかにした。同アクセラレータが展開してきた Seed Accelerator Program とは異なり、BOOTSTRAP は4回のワークショップ形式からなる短期集中プログラム。プロダクト開発や資金調達よりも手前のフェーズにあるスタートアップ予備軍の掘り起こしを狙う。

Open Network Lab では、これまでのバッチ12回におよぶ Seed Accelerator Programを通じて64組のスタートアップを輩出し、そのうちの約4割が次期の資金調達ラウンドにこぎつけている。一方で、Seed Accelerator…

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[bun-eccyan-blog]

Open Network Lab 11th Demo Day

Open Network Lab 11 期デモデーに参加してきました。 これは、Open Network Lab の11期生が、3ヶ月のプログラムの間、試行錯誤を繰り返し、苦心の末生み出したビジネスプランを発表する場です。 1 ヶ月前のプレ発表もピッチを聞く機会があり、それからどれくらいブラッシュアップが出来ているのか、とても楽しみにしていました。 その時点では、不安の残るチームもありましたが、どこのチームも最大限、苦しんで試行錯誤してこの日を迎えたんだと感じました。 ここ数年の間に起業も珍しくはなくなり、その中で新しく、そして価値のあるビジネスを練り出すという事はとても難しくなっていますが、その中でも、まだ拾いきれていないニーズを探しだし、良く具現化できているなと感じました。 皆様、本当にお疲れ様でした。 僭越ながら、その 7 チームの中から僕が気になる 3 チームをご紹介しようと思います。 まずは、Best Team Award に選ばれた Spectee です。 Spectee - 世界中で起きている「真実」をリアルタイムに伝える 今や TwitterやFacebook、Instagram など SNS を利用して、世界中の個人が誰でも周りに起きた事件を報道することが出来る時代になりました。 テレビの報道などを見ると、事件のリアルタイムな動画や画像が引用されていることを良く目にするようになり、報道関係者が SNS 上で情報提供を個人ユーザにお願いする場面も散見されるようになりました。 しかし、リアルタイムな情報を手に入れるにあたって、何か事件が起こってからその情報をを手に入れるまで、約 90 分間の空白あるそうなのです。 その 90 分間の間にネット検索を行っても、なかなか正しい情報にはたどり着くことができません。 確かに、台風や事故等で検索しても、欲しい情報をなかなか探すことができずに Twitter でうまくフィルタリングして情報を手に入れる事がよくあります。 Spectee では、その 90 分間の空白を SNS から人工知能を用いてリアルタイムに抽出し、キュレーションを行い、正確な情報を素早く手に入れる事を可能としています。 今後、何か事件や災害が起こった場合に SNS を開くのではなく、Spectee を開くようになるのかもしれません。 そして、なにより今後楽しみな機能として、Spectee へユーザが直接投稿し、報道機関がそのリアルタイム性のある動画や画像を手に入れるフローが出来る事です。 そうなると Spectee を使うことで利用者全員がジャーナリストになり、報道機関がそれに対価を支払うようになることで、そこからプロのジャーナリストが生まれる。 そんな風になれば革命的だなと感じました。 さて、次にご紹介するのは特別賞を手に入れた Sparkle Box です。 [スパークルボックス］ジュエリー・アクセサリーレンタル　月額2,500円で使い放題 女性のオシャレはとにかくお金がかかる。 化粧品から洋服にバッグ、そしてエステやネイル。 そんな私とデート出来るなら、ご飯くらい奢ってくれて当たり前でしょ？ 「おごります！おごりますとも！」 最近いつもポロシャツなオシャレに無頓着な僕です。 しかし、ピッチによりますと、オシャレに努力を惜しまない 20、30 代の女性にヒアリングを行ってみると毎月の被服費はもちろん限られていますが、中でもアクセサリー代は月に 2,500 円位なんだそうです。 洋服や、バッグ、化粧品・・・等と色々なアイテムがあって、流行を追っていくには、アクセサリにはそんなにお金はかけられないみたいです。 一点一点も、それなりに高価ですしね。 そこに目をつけたのが Sparkle Box です。 高いアクセサリを買っても、すぐ流行り廃りで古くなってしまいますよね。 ひとつのアクセサリに高価な値段を支払うのではなく、月々 2500 円を支払って、好きなアクセサリを好きなだけレンタルして楽しもうというサービスです。 月額料金を支払うことで、総額 25,000 円相当のアクセサリ 3 点セットが届くので、気に入らなければまた交換し、さらに気に入れば20％オフで買い取ることも可能で、色々なアクセサリを試し使いが出来るのも心強いです。 さらに在庫リスクも、ブランドから直接貸与を行うことで軽減しています。 Amazon の EC スペシャリスト達が立ち上げたこのサービスですが、かなり実現可能性が高く、ビジネスモデルの完成度も高くなっています。 旦那さんがプレゼントとして奥さんに月々 2,500 円支払ってご機嫌伺うとかいいかもしれませんね。 あ、でもプレゼントの特別感なくなっちゃうからダメですね・・・。 最後にご紹介するのは、ステルスで 10 期から 11 期に参加した Qangaroo（カンガルー）というサービスです。 Qangaroo(カンガルー) | テスト工程を驚きの簡単・確実さで ソフトウェア開発において、その工程の 4 割はテストに占められており、テストを行わなければ深刻な損害を出す可能性があります。 しかし、その管理自体は企業によってバラつきがあり、確実なテスト管理というものが出来ていません。 管理がしっかり行えてないと、テストの抜け漏れが発生してソフトウェアの品質が低下したり、逆にテスト過多となり、工数が増加してコストも跳ね上がってしまいます。 確かに Excel やスプレッドシート等で独自管理している所もまだまだありますよね。 我々エンジニアから見たら、「テスト管理してるし、Circle CI とか使って自動化してるよ。」と思いますが、実はテスト工程には、計画・設計・実施・集計・障害対応という 5 つのフェーズがあり、数多くの我々が利用しているサービスは「実施」に位置してるんですね。 そこで、Qangaroo では他のフェーズまでのテスト工程全体を管理できるサービスを目指します。 そして、そのターゲットはエンジニアだけではなく、ディレクター等の上流層にも向けられています。 現在、テスト工程の管理や仕様書とテストケースの紐付け、エビデンスアップロード機能などありますが、今後期待したいのは、テストケースの収集を行い人工知能等による、テスト抜け、品質向上等のリコメンドや、障害予想等が出来る様になると、我々エンジニアにとっても企業側にとっても価値あるサービスになるのではないのかなと思います。 個人的に将来の拡充がとても楽しみです。 さて、いかがでしたでしょうか？ 以上が今回のデモデイで僕が気になったサービスです。 このデモデイは本当にワクワク、ドキドキして、僕ら KUFU もそれを実現するために頑張らなくてはと、とても気合が入りました。 今回紹介することが出来なかった他のサービスも気になるという方は下記にまとめてありますので、見てみてくださいね。 特別賞を受賞したエンジニア向けニュースキュレーション: Codenews デジタル通過を利用した東南アジア向け送金サービス: Dragonfly Pay ユーザとアーティストを動画で繋ぐ質問プラットフォーム: asQme Github 等を利用したエンジニアデータベース: Hacker Analytics

[thebridgejp]

ONLabが第11期のデモデイを開催、ソーシャルメディア分析で世界の事件を即時に伝える「Spectee」が優勝

（本稿における写真は、すべて Open Network Lab による提供。）

東京のスタートアップ・インキュベータ Open Network Lab は2日、インキュベーション・プログラム第11期のスタートアップを披露するデモデイを開催した。7チームが選抜され3ヶ月間にわたってメンタリングや支援を受け、この日のデモデイに臨んだ。デモデイの最後には、主要メンターらが審査投票によりチームを表彰した。

Best Team Award 獲得: Spectee

Spectee は、世界中で「今」起きている、あらゆる出来事をリアルタイムに映像で配信する情報配信プラットフォーム。世界中でソーシャルメディア上に投稿された動画や写真を独自開発した人工知能エンジンで瞬時に収集・解析・編集し、最新情報を伝える。

最近では、Spectee を展開するユークリッドラボはソニーと協業、海外カンファレンスなどで

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[growthhackerjp]

データについて考える

この記事は、僕がTechCrunchに寄稿した記事を転載したものです。再掲を快諾頂いた西田編集長 @nishida 、ありがとうございます！

「会議にはうんざりだ。これがビジネスだと勘違いしている。」 「我々は、問題を解こうとしているんだ」 「では何が問題なんだ？」 「……皆問題は分かっている。」 「いや違う、何が問題なんだ。いやそうじゃない、何が問題なんだ。」 「我々には長年の経験があるんだ。」 「で、何が問題なんだ？」

6月22日に東京・恵比寿で開催されたONLab [Data] Conferenceのために来日したPete Skomoroch（LinkedInのプリンシパル・データ・サイエンティスト）は、”Practical Problem Solving with Data”と題した講演の中で「映画マネーボールを観た人は何人くらいいますか？」と満員の聴衆に対して問いかけた。Peteは、ビリーの仕事を「アルゴリズムに基づいた直感」と呼んで紹介した。

Peteによれば、データに基づいて実践的な問題解決をするために、「分析、即興、予測、適応」が大事だと言う。「特に、分析については、統計的にデータを扱う際に、平均値だけを観るのではなくて深掘りし、個々の事例についても見てみる。マネーボールでも描かれていたように、“アルゴリズムに基づいた直感”というのは大事で、データと直感は相反するものではない」という。

「マネーボール」の写真提供はソニー・ピクチャーズ エンタテインメントより。(C) 2011 Columbia Pictures Industries, Inc. All Rights Reserved.

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プロダクトや組織に関する意思決定をするためにデータを使うことは、スタートアップにとって重要なアプローチとなっている。シリコンバレーでSteve BlankやEric Riesらが提唱する”Customer Development”や”Lean Startup”は、特にスタートアップをする人たちにとっては、今や、ある種の前提知識と言っても過言ではない。

Onlab [DATA] Conferenceは、こうした潮流をシリコンバレーの専門家達を招いて紹介しようというカンファレンスだ。第1回目となる今回は、顧客分析、A/Bテスト、SEO、Email分析の各分野のスペシャリストを招いて、アクセス解析、KPIの設定、デザイン・機能の検証、検索エンジンの最適化、メール配信と分析など、サービスを提供していく中で切り離すことのできない課題を解決に導くための方法や経験について、 数百人にも及ぶ満員の聴衆とともにディスカッションが行われた。

招待講演者は以下のとおり。

Peter Skomoroch氏（LinkedIn Principal Data Scientist）

Hiten Shah氏（KISSmetrics CEO）

Pete Koomen氏（Optimizely 共同創業者 兼 President）

Ray Grieselhuber氏（Ginzamarkets 共同創業者 兼 CEO）

Chris Palmieri氏（AQ 代表取締役）

Taylor Wakefield氏（Mailgun 共同創業者）

以下、それぞれの講演内容の一部を紹介しよう。

KISSmetricsのHitenは「行動に直結するデータの分析（actionable metrics）」の重要性を強調した。「たとえば、ページビューが伸びたら気分が良いけれど、そのデータ（vanity metrics）から、ビジネスをどう成長させるべきかは解らない。それに基づいて何をすべきか解らないことは問題。だから顧客にフォーカスして、ウェブ解析ではなくて顧客分析をする必要がある」ということだ。そして、アーリーステージのスタートアップやローンチしたばかりのプロダクトの場合も、データが少ないとしても、個々のユーザーにフォーカスして話を聞くことはできるので、「人にフォーカスすることが大切」とのことだ。

また、「新しい機能を追加する理由を知らずに追加するのが問題」だという。仮説がない上に、その機能によるインパクトも分からずに機能の追加をしている場合が多いという。ここでも「Build-Measure-Learnのサイクルでユーザーの声を聞きながら仮説を検証ししていくことで、プロダクトをシンプルにしてエレガントにできる。Instagramもはじめは多機能のburbnというプロダクトを提供していたけれど、”Customer Development”、”Lean Startup”を実践して、データと顧客にフォーカスしていくなかで、写真にフォーカスすべきだということに気付き、優れたプロダクトを作れた。同様に、Facebook MessengerやFacebook photoなんかもシンプルでエレガントなアプリになっている」と例を挙げていた。

OptimizelyのPeteはデータ分析をすべきタイミングについて語った。「A/Bテストは大事だけれど、ユーザー数が十分になければしない方が良い」とのことだ。プロダクトのフェーズに応じて、「たとえば、β版のフェーズであれば、データ解析は不要で、Steve Blankもいうようにビルの外に出てユーザーに話しかけることが大切」と語っていた。特に、「ユーザーがサービスを退会しようとしているときに話しかけると最も良いフィードバックをもらえる」とのことだ。一方で、「成長のフェーズに入ったら、このときが、まさにデータ分析を始めるのに最適なタイミングであり、Google AnalyticsやKissmetrics、Flurry、Kontagentといったツールを使ってデータの分析をしつつ、常にテストをし続けることが大事」とのことだ。A/Bテストをする期間としては「最低2週間という単位で、テストを重ねていくと良いのではないか」とのことだ。

GinzamarketsのRayは、データを用いたオーガニックなマーケティング方法について語った。「顧客にリーチする方法は2つあって、その1つは広告などにお金を払ってユーザーの行動に割り込む方法（pay money to interrupt them）であり、ブランディングなどには一定の効果はある」とした上で、もう1つの方法である「興味深いコンテンツを提供し続けること（be interesting）」が大事だと語った。「SEOでユーザーが何を求めているのかを知り、それに応じてユーザーの求めるコンテンツを生成し、ソーシャルメディアなどの上でそのコンテンツが拡散していることを確認しつつ、成果を計測して、精錬するというプロセスを継続して行うことが」大事だという。

特にスタートアップの創業者であれば、とにかく「沢山書く」ことが大事とのことだ。「ブログでも良いし、Twitterなどでの発言でも良いし、メディアなどへの寄稿でも良いし、コンテンツを沢山作って、信頼してもらえるようにすることが重要」とのことだ。

また、データを扱いながら、その先にいるユーザーにフォーカスすることが大事であり、「たとえば写真共有のアプリを作っているのであれば、SEOで”photo sharing”というキーワードを取るのではなくて、どんな人に使って欲しいのか、どんなふうに使って欲しいのか、個々のユーザーの属性を明確にすることが大事」とのことだ。

モバイルについては、「SEOはまだ”Wild West”（未開の西部状態）であり、ウェブサイトでいうところの『10年前に近い』」という。それでも、「柴田（尚樹）さんが創業したAppGroovesのように、モバイルでユーザーにリーチする方法に取り組んでいるスタートアップがあって、これからに期待ができる」と語っていた。

AQのChrisは、User Experienceデザイナーの視点からデータの重要性について語った。「UXデザインは、定量的なデータだけでは決まらず、一方で、フィーリングだけでも決められず、この両方を組み合わせることが、製品に対して一番優れた青写真を創れる」とのことだ。特に「データを集めるためには、ユーザーに直接インタビューをすることが大切であって、データの分析からは解らないことが沢山解る」という。また、ユーザビリティテストも重要で、CamtasiaやSilverbackといったツールを使ってユーザーが製品をどのように使うのかを分析する方法を紹介してくれた。

最後にMailgunのTaylorは、Emailとそれに関連したデータを用いてユーザーのエンゲージメントを高める方法について語った。「Emailにマジックはないけれど、送信できたか？　届いたか？　跳ね返されたか？　開封されたか？　クリックされたか？　スパムに入れられたか？　といったユーザーのアクションに加えて、時間帯や地域、GmailとYahoo Mailといったメールソフト別の分析ができるので、データが重要な質問に答えてくれる」とした上で、「Emailは常に双方向のコミュニケーションなので、no-replyメールを送るのは以ての外であり、Emailを最もエンゲージングにするための方法は、メールの内容をパーソナライズすることだ」とのことだ。「誰もロボットからのメールを受け取っても嬉しくないからね。」

どれも興味深い内容であり、フェーズに応じて、また、媒介に応じて、様々な視点で、様々な方法で取得できるデータを活用してプロダクトのローンチ後の成長戦略について学ぶことができた。けれど、もっとも印象深かったのは、彼らの講演に共通するテーマが「データ」である一方で、「常に人が大事」という指摘だ。LinkedInのPeterによれば、「データを創っているのも人だからね」とのことだ。

* 今回は、グロースハッカーの重要な要素であるデータについての考察をご紹介をさせて頂いた。これからも、シリコンバレーの情報を紹介しつつも、日本のグロースハッカーについても紹介をし、日本のグロースハッカー間での情報交換の場所も作っていきたいと思っている。もし、あなた自身がグロースハッカーであると思うならば、あるいは、誰か素晴らしい経験とスキルを持った友人をご存知ならば、@GrowthHackerjp か yt [at] growthhacker.jp 宛に教えて欲しい。また、日本のグロースハッカーコミュニティにご興味のある方は、Facebook Groupにご参加ください。 

[masakisekine]

Open Network Lab - 【The Entrepreneurs】

Location & Date: Tokyo, Japan 2011

Duration: 2:38

Description: ONL Introductory Video from the Entrepreneurs perspectives. Interviewed entrepreneurs such as Wondershake, Giftee etc.

Director: Masaki Sekine

Director of Photography: Tai Dirkse

Executive Producer: Hiro Maeda

Music: Milo Colleo

Editor: Kento Yamada