NETBEGIN 1 CLUBEGIN 1 PERBEGIN 1 CLSBEGIN 1 HIEBEGIN 1 VECBEGIN 1 % Reading Network --- D:\pajek\test.net N 1 RDN "D:\pajek\test.net" (203) % Weak Components C 1 COMP 1 [2] [1] (203) % Extracting Subnetwork according to Partition N 2 EXT 1 1 [1] 1 (151) % Strong Components C 3 COMP 2 [1] [1] (151) % Shrinking N 3 SHR 2 3 [1 ,0,1] (151) % Citation Weights: Search Path Count (SPC) V 3 CITSPC 3 0 1 (151) % Standard Global Main Path N 5 GLOBALMAINPATH 4 0 (13) E 5 CIRCULAR E 5 DRAW 0 0 0 0 0 E 5 JPEG 0 0 0 0 0 "D:\pajek\test.jpg" 100 0 % Saving network to file --- D:\pajek\test.paj % Saving network to file --- D:\pajek\test.paj % Saving network to file --- D:\pajek\test.paj % Saving network to file --- D:\pajek\test.paj % Saving network to file --- D:\pajek\test.paj % Saving partition to file --- D:\pajek\test.paj % Saving partition to file --- D:\pajek\test.paj % Saving partition to file --- D:\pajek\test.paj % Saving partition to file --- D:\pajek\test.paj % Saving partition to file --- D:\pajek\test.paj % Saving vector to file --- D:\pajek\test.paj % Saving vector to file --- D:\pajek\test.paj % Saving vector to file --- D:\pajek\test.paj N 9999 WRPAJ "D:\pajek\test.paj" EXIT
因為將檔案儲存到 D:\pajek\test.paj 中，所以只要針對 D:\pajek\test.paj 分析就可以得到最後的主路徑，其中 *Network Standard Global Main Path of N4 區塊就是我們需要的主路徑節點，所以基本上透過Python就可以讀出該網路的主路徑了
Aula prática de análise de redes sociais usando o software PAJEK e conduzida pela Prof. @cristianekoehler.
Entende-se redes sociais como redes de pessoas onde se pode analisar sob o ponto de vista de três conceitos.
Interação social: comunicação
relação social: instituída
laço social: relação (laços fortes ou fracos)
O experimento realizado parte da análise de interações sociais de "curtir" em um grupo de facebook com estudantes de pós-graduação Stricto Sensu de uma Universidade Federal. Sendo assim, existe a figura de professores e alunos o que já implicitamente apresenta uma estrutura hierárquica. As trocas no grupo são baseadas nos debates das aulas, como um apoio e um espaço de interação extra. Embora existam mais alunos, são analisadas as interações de 123 membros. Sendo assim, apresenta-se o experimento com curtidas em uma rede direcionada.
Fez-se uso do software PAJEK que auxilia nos processos de estruturação, visualização e análise de redes em grande escala. A seguir alguns conceitos importantes.
vertices: atores dentro da rede
arcs: relações em uma rede direcionada
edges: relações em uma rede bidirecionada
O primeiro passo é estruturar o arquivo com vertices e arcs no formato representado a seguir. Neste caso a análise é em cima de 123 atores nomeados para melhor análise de A1 a A123 e seus relacionamentos estruturados nos arcs.
Usando o PAJEK chega-se a estrutura visual da rede. Percebe-se que alguns atores se destacam em relação ao recebimento de curtidas, sendo alguns outros isolados, ou seja, não receberam curtidas em suas postagens. Não é de se espantar que os atores mais conectados são os professores ou seus assistentes. Percebe-se que nesta rede, a hierarquia implícita de sua estrutura, influenciou diretamente no comportamento.
Um experimento interessante proveniente dessa análise poderia ser isolar os professores e analisar as interações apenas dos alunos.
KOEHLER, Cristiane. Interação social em redes e nas redes: contributos para uma educação em rede. Tese de Doutorado. Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. 2016.
