Mar 18, 2022
【Pythonメモ】 pandas pivot_table編
pandas.pivot_table(data, index=, columns=, )
data: pandas.dataFrameオブジェクト
data.pivot_table(index=, columns=, ) もOK？
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引数 aggfunc - 結果値の算出方法（デフォルトは平均値 numpy.mean() ） ‘sum‘ : 合計 ‘size’：クロス集計（列と行が同時に発生する頻度） len：件数 np.sum：合計 np.max：最大 np.min：最小 np.median：中央値 np.mean：平均値（デフォルト） np.std：標準偏差
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引数 margins - カテゴリごとの小計・総計を算出 True：小計算出 ※ 引数 margins_name でラベル指定可能（デフォルト “All”）
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引数 dropna - 欠損値NaNの除外指定
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引数 values - 算出対象指定
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引数 fill_value - 欠損値を置き換える 例：fill_value=0