Wallpaper of the day
Notre succès dépendra de la fiabilité du moteur de vectorisation et de sa précision
Nous n’attendons pas la très haute résolution des images HSI vectorisées Professeur, juste la lecture et le tracé précis des matériaux, la très haute résolution est obtenue par les capteurs CMOS des Canon auxquelles nous allons superposer nos vecteurs HSI
Entendu!
Une image HSI standard de 1880x1880 pixels est zoomable a 100%, une image QUADRICON qui est un composite de vectorisation HSI et de HD est zoomable a 300% et reste de très haute définition et d’une taille de 5640x5640 pixels, ce qui est le triple
Un jour peut être dans le futur des résolutions plusieurs dizaines de fois supérieures pourront être atteintes, ce qui nous permettra depuis l’espace l’exploration d’exoplanètes distantes, de leur faune et de leur flore et potentiel minéralogique avec des drones de basse altitude grâce a l’imagerie HSI de très haute résolution
Il y a donc une course pour ce type d’imagerie, qui est parallèle a la course pour le très haut débit dans l’espace, a savoir la capacité a transmettre cette quantité importante de données de manière fiable et rapide, en vectorisant l’imagerie HSI nous pouvons réduire les tailles de ces images
Il n’y a plus de doute que l’un des futurs de l’imagerie HD est l’imagerie HD vectorisée, ou VHD, qui ne permet pas simplement de prendre une photo mais de modéliser cette image en 3D
HSI a un role clé a jouer car les matériaux ont des indices de réflexion différents, en séparant ces divers matériaux avec une marge d’erreur minime la VHD en 3D pourra s’orienter vers une définition proche de la réalité, les capteurs actuels CMOS ne reconnaissent pas les matériaux ils interprètent simplement leurs indices de réflexion
Le but ultime, dans le spatial comme dans d’autres domaines, est l’imagerie HSI VHD, qui n’est pas une image de ce que l’on voit, mais de ce que l’on connait