龍骨誌

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PhysioGo 教育訓練說明書

—— 訓練原理、參數設計依據與臨床價值知識體系 第一章　產品總覽與核心主張 1.1 PhysioGo 是什麼 PhysioGo 是以單台深度相機、無穿戴（markerless）骨架追蹤為基礎的 全身體感物理治療訓練遊戲集，提供四種訓練 pattern： Pattern一句話主要治療標的Avoid站穩中央，用重心左右轉移迎接目標、躲開障礙軀幹穩定、左右重心轉移、穩定極限（LOS）Stepping緩慢流暢地交替抬腳，推進遊戲世界髖屈曲控制、下肢協調、踏步反應、跌倒預防Following手作為游標，沿清晰路徑精細移動上肢視覺動作控制、軌跡精細度、動作平滑度Reaching向不同方向/距離/高度伸手觸碰目標上肢工作空間、伸手動作品質、軀幹代償控制 1.2 教課時必講的三個核心主張（與其證據） 主張一：這四種訓練組合在一起，是被 RCT 驗證過的配方。 Shih 等人 2016…

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龍骨王執行長受邀至國立中正大學分享智慧復健與高齡健康科技產業趨勢

2026/6/2龍骨王執行長受邀前往國立中正大學成人與繼續教育學系，進行「數位科技如何重塑社區高齡健康服務——從台灣到亞洲的智慧復健實務與產業前景」專題分享。本次講座由 執行長陳誌睿代表龍骨王股份有限公司與師生交流，現場亦感謝陳教授與潘教授全程聆聽，並在講座後進行深入討論。 本次分享從高齡社會的核心挑戰出發，說明高齡健康服務面臨的不只是人口老化，更包含慢性病增加、跌倒與失能風險、肌少症與衰弱、認知退化、社交孤立，以及醫療與照護人力不足等問題。面對這些挑戰，未來的高齡服務不能只停留在醫院或單次治療，而需要逐步走向預防、社區化、居家化與長期追蹤。 講座中，執行長分享了智慧復健在不同場域的實務應用。以 HappyGoGo…

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從「步態表現」深入「動作動機」：GaitGO 逆向動力學（Inverse Dynamics）模組全解析

前言：步態分析的新維度在臨床步態評估中，傳統影像觀察多聚焦於「運動學（Kinematics）」，即描述患者「怎麼走（How）」，包含關節活動角度、步幅與步頻。然而，要精準鎖定病灶並制定復健策略，臨床醫師必須理解表象下的「動力學（Kinetics）」資訊，即探索「為什麼這樣走（Why）」。GaitGO 此次更新的逆向動力學模組，將分析層次從單純的動作捕捉提升至生物力學運算。透過量化關節力矩（Moments）與功率（Power），我們能洞察肌肉的發力效率、能量吸收狀況以及潛在的代償機制，為精準醫療提供關鍵的數據支持。 核心技術：無須測力板的逆向動力學運算傳統動力學分析高度依賴實體測力板（Force Plates）以獲取地面反作用力（GRF）。GaitGO 運用先進演算法，在臨床環境中實現了無須測力板的動力學估算。非侵入式感測： 系統利用AI深度相機，以 30fps 頻率捕捉 25…

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國家衛生研究院展區：把復健「攜帶化」　平板AI與雲端處方讓遠距訓練可量可管

國家衛生研究院展區主題聚焦「遠距復健」。本公司將 HappyGoGo 與 AI 演算法整合於平板裝置上，訓練處方由治療師於雲端制定並派送至個別使用者端，每日訓練約半小時、完成即止；歷程與成效以雲端圖表與報表呈現，方便臨床人員快速掌握趨勢，亦利於長照單位進行家庭端的陪同訓練與紀錄。此一「專業分流」模式，有助於把專業設計與執行現場分開，讓照服員成為落實訓練的可靠助手。現任院長司徒惠康為免疫學領域權威，長期推動跨域研究與公共衛生使命。其專長背景（含史丹佛大學免疫學博士）亦使 NHRI…

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經濟部產業發展署展區：AR 引導的 4 公尺步態——把「臨床友善」做進產品DNA

在經濟部產業發展署（IDA）展區，本公司以 AR 互動方式引導民眾完成 4 公尺步態檢測，於充足動線前方配置大型螢幕，讓參與者可「看著做、做完看」。此設計指向兩個導入場景：臨床繁忙流程的快速評估與長照機構的半自動化操作。IDA 的角色在於以政策、補助與輔導帶動產業創新升級，強化企業體質與國際競爭力。對於醫療 AI 產品，這意味著研發補助之外，更重視「可量產、可外銷、可場域擴散」的實戰指標。 小編觀察： 從「演示」到「部署」的最後一哩：把臨床工作流（Workflow）與人因工學（HF/E）寫進產品設計，能顯著降低教育訓練成本。 指標翻譯力：把步態參數與全身關節時空資訊轉為跌倒風險與綜整狀態等「能被照護團隊理解的語言」，是落地關鍵。 治理與擴散：依 IDA 既有輔導工具，後續可評估與地方政府、長照據點的情境佈署與驗證計畫。

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台北醫學大學展區：三人同步的「活動肌力檢測通關」　把AI監測嵌進台灣味情境

在台北醫學大學展區，HappyGoGo 的「活動肌力檢測通關遊戲」以三人一組、下肢訓練為主軸，將台灣日常動作與挑戰關卡遊戲化，現場熱度高、參與度佳。AI 以多人即時偵測為底層，將每位參與者的動作表現轉為量化指標，形成「可看、可比、可追蹤」的互動展示。北醫體系具備醫學研究、醫學中心與長照系統的完整鏈結，本公司亦獲其投資並與骨科、復健科展開自費專案合作。此一「學研—臨床—長照」的結構，使遊戲化評估不只是一場展演，而是醫療機構可導入、可擴充的歷程起點。 就現場觀察有幾個特色: 一次到位的互動呈現：把複雜的肌力與耐力評估包裝成闖關，降低年長者的心理負擔，同時提升臨場配合度。 多人即時偵測的臨床意義：群組式操作貼近日照與社區課程情境，有利於未來團體訓練與成效比較。 資料回饋的教育價值：透過即時分數與圖像化回饋，讓受測者與家屬理解「為何需要持續訓練」。

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龍骨王於「高齡健康產業博覽會」三展區同步示範　以AI步態與肌力評估打造臨床到長照的一條龍解決方案

龍骨王於「高齡健康產業博覽會」三展區同步示範　以AI步態與肌力評估打造臨床到長照的一條龍解決方案 2025 年 8 月 8–10 日，「第二屆高齡健康產業博覽會」於台北世貿一館舉行，聚焦再青春、高齡健康與長照科技。展會由 Healthcare+ 平台與公協學單位共同號召，三日展期匯聚臨床、產業與長照端的解決方案。 本次龍骨王（以下簡稱本公司）獲選／受邀於台北醫學大學展區、經濟部產業發展署（IDA）展區與國家衛生研究院（NHRI）展區同步展出，完整呈現「臨床─長照─居家」三情境的 AI 應用鏈： 臨床與學研端（北醫）：以 HappyGoGo「活動肌力檢測通關遊戲」展示三人同步下肢訓練，結合 AI 的多人即時動作監測與在地生活情境化任務，形成高互動的現場體驗。 臨床導入與工作流友善（IDA 展區）：展示 4 公尺步態分析與 AR…

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步態參數於骨科脊椎相關臨床研究結果

在脊椎科領域，越來越多的臨床研究支持將步態分析參數作為評估和決策輔助工具。雖然正式的治療指南對步態分析著墨不多，但文獻證據與專家共識正逐步形成以下幾點共識： 步態分析提升客觀評估能力 傳統上脊椎疾病手術成效主要依賴患者報告的疼痛和功能量表，但這些主觀量表可能因患者感知差異而受限。相比之下，步態分析提供客觀的運動功能量化。國內外研究者建議，將步態時空參數作為現有主觀量表的補充，可更全面評估患者的功能狀態。例如International Journal of Spine…

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手術前後步態參數在評估脊椎手術病情與療效上的應用

龍骨王的步態分析運用深度感測器量化的步態參數，可作為骨科脊椎手術前後功能評估的客觀指標，用於輔助判斷病情嚴重度和治療成效。透過術前與術後數據比較，可以量化患者功能改善程度。 術前評估 在脊椎手術（如椎板減壓、椎間盤切除或脊椎融合）前，患者的步態參數可提供基礎(baseline)功能狀態。例如腰椎狹窄或滑脫患者往往術前步行速度降低、步幅縮短，若合併神經症狀則可能有間歇性跛行特徵。量化這些參數有助於記錄手術前的功能受限程度，並可預測術後改善空間。例如一項前瞻研究針對腰椎間盤突出患者發現，術前步態慢且不對稱的患者通常主觀Oswestry功能障礙指數（ODI）分數也較差，顯示步態參數能反映脊椎病變引起的功能障礙嚴重度。此外，術前步態分析還可協助發現患者代償策略（如過度前傾或偏向一側），讓醫師在擬定手術方案和復健計畫時有所參考。 術後療效評估 透過對比術前後的步態參數變化，可以客觀衡量手術…

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深度感測步態參數與脊椎病理的關聯性

龍骨王利用深度感測器(FemtoBolt)進行步態分析，可以取得全身關節的三維坐標，計算多種步態與生物力學參數，包括步長、步頻（步Cadence）、行走速度、骨盆傾斜角、軀幹擺盪角度以及步態對稱性指標等。脊椎相關病理（如腰背痛、神經壓迫導致的功能障礙）往往會在這些步態參數上體現出特徵性改變，希望據此，來產生對應的報表協助患者更能藉由數據來評估自己的現況，以及手術改善的程度。 步長、步頻與行走速度： 脊椎病患常因疼痛或下肢神經症狀導致步態變短變慢。研究發現，腰椎間盤突出和慢性下背痛患者的步長、步幅、步頻及步行速度均顯著低於健康人。疼痛強度與步態參數呈顯著負相關；例如痛越劇烈，步幅越短、步頻越低，行走速度也越慢。一項研究報告中，疼痛程度可以解釋74%行走速度變化，顯示疼痛對步態影響極大。相反地，解除神經壓迫或減輕疼痛後，患者步速和步長往往增加。這些步態改變也和平衡功能相關：步速下降通常伴…

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台灣高齡駕駛訓練模擬器-人因考量

為協助高齡駕駛人持續訓練與評估駕駛能力，龍骨王根據原有對高齡者與神經疾病患者的復健經驗，即將推出一套專為銀髮族設計的駕車訓練模擬器應結合友善介面與多元功能訓練。以下提出產品特點。 介面簡潔易用： 高齡使用者往往不熟悉繁複的電子操作，因此模擬器的介面設計應遵循「簡化互動」的原則。避免過多選單和設定，提供一鍵式啟動、語音導航等直觀操作方式。如需選擇功能，圖標和文字要放大清晰且對比明顯，色彩和音效回饋適度強化但不宜過度炫目，以免造成感官負擔。可以融入長者熟悉的元素增進親切感，例如使用傳統道路場景、熟悉的交通標誌，甚至加入懷舊背景音樂，讓操作過程更直觀、有共鳴。整體介面交互應盡量減少步驟、明確提示，在每個步驟提供清楚的國台語語音或文字指引，讓長者明白下一步該做什麼。 難度分級與場景多樣： 台灣的生活環境有其特色，無法完全套用歐陸美國的系統，應針對現有環境做特製化的開發。模擬器應提供分級訓…

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台灣高齡駕駛訓練模擬器-生理面

醫學與心理學研究指出，人體隨年齡增長在多方面機能會退化，即便沒有疾病影響的情況下，仍會直接影響安全駕駛能力。 交通部公路局說明中列舉了高齡者常見的變化，包括：反應時間延長、整體動作速度變慢、知覺－動作表現衰退，認知層面則出現注意力分散與辨識判斷能力下降，以及視覺機能改變（如視力衰退、夜間視力變差、視野變窄）等。上述身體老化帶來的改變，會降低駕駛人在突發狀況下及時應變的能力。例如，有研究指出高齡者常見頸部僵硬或下背痛問題，可能導致轉頭查看時視角受限，增加轉彎時因為視力衰退或是視野變窄，未能發現車側行人或障礙的風險；腿部肌力不足或關節疼痛則可能影響踩踏油門與剎車的流暢度(我們所俗稱的腳感)。再者，高齡者往往資訊處理速度減慢，對複雜路況的注意力和決策能力已經不如壯年，遇到多重刺激時容易手忙腳亂。這些生理與認知衰退現象，都是造成高齡駕駛人事故風險較高的重要因素。而這些恰恰都是需要為了高齡者製作…

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台灣高齡駕駛訓練模擬器-政策面

政策面：高齡駕駛人管理現況與交通政策 近年來台灣高齡駕駛人的肇事比例有上升趨勢。如上圖所示，2019～2023年間70–74歲駕駛涉及A1類交通事故（24小時內死亡）的比例從4.4%攀升至6.4%，65–69歲組亦由5.9%增至7.7%。這反映隨著65歲以上長者人口增加，高齡駕駛肇事率同步提高，顯示現行管理政策需檢討調整。 高齡駕照換發制度：交通部自2017年7月起實施高齡駕駛執照管理新制，規定年滿75歲的汽機車駕照持有人，每3年須定期換照並通過體格檢查及認知功能測驗。體檢內容包含視力、聽力、四肢活動等檢查，認知測驗則評估時間定向感、近程記憶、手眼協調等能力。此外，須檢附「未患中度以上失智症」之證明，確保嚴重認知退化者無法續領駕照。若75歲以上駕駛人在新制上路後累積特定違規記點或遭吊扣駕照，亦須在通知3個月內辦理換照並接受上述檢測。值得注意的是，新制未溯及既往：實施時已超過75歲且無…

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Revolutionizing Senior Group Activities with HappyGoGo at WorldAgingFestival2025

We are thrilled to introduce our groundbreaking product, HappyGoGo, a dynamic group activity solution developed specifically for seniors across Asia. By focusing on real-life scenarios familiar to older adults in Taiwan, Hong Kong, Japan, Southeast Asia, and beyond, HappyGoGo stands out from other products geared primarily toward Western experiences. Our aim is to create an experience that is as…

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肌少症檢測產品與服務：台灣、日本和東南亞市場與競品分析

市場概況與規模 全球與亞太市場規模：肌少症（老人肌肉流失症）隨著人口老化成為重要的醫療議題，相關市場近年快速成長。根據市場研究報告，2023年全球肌少症市場規模估計約為28.9億美元，預計到2030年將增至約42.3億美元，年複合成長率約5.6%​ maximizemarketresearch.com。其中，亞太地區增長尤為迅速。有分析指出亞太市場在未來數年將以7.5%的年增長率領先全球​alliedmarketresearch.com。亞太區內的肌少症治療市場規模預計2030年可達約8.62億美元​ databridgemarketresearch.com（顯示出該區對肌少症檢測與干預的強勁需求）。成長動能主要來自區內人口結構老化、健康意識提升，以及對肌少症相關併發症（如跌倒、失能）的關注。 台灣市場：台灣正快速步入高齡社會，老年人口比例逐年攀升。2025年預計65歲以上人口將…

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OpenAI 新發布的Deep Research 對復健醫學資訊浪潮的挑戰

帶起生成式AI浪潮的王者OpenAI在經過中國式的新創與跳戰後，在今天(20250203)發布了新的產品DeepResearch，聲稱能對於專業工作者帶來傳統資料收集方式的改變，資訊來源不僅僅是人類已知過往已知資訊，包括了能夠針對專業的資料庫(研究/專業管顧公司的研究報告)等，進行跨資料庫的深入研究與分析。也針對各個現有網站在文字圖片乃至PDF作為分析的知識來源。現在輸出報表的方式，在醫療研究部分會有論文的摘要與來源，據稱未來也將有分析圖表與生成圖片(?)。總之，就產品面來說，他提供了有別於以往的摘要式的結論，而是根據多個深入的資料來源，提供更全面的分析與建議。唯一的代償就是運算時間大約需要五分鐘到三十分鐘。耗時的部分除了趁這機會去喝杯咖啡，估計再等個半年一年，要不是黃JESEN有了突破性的硬體迭代進展，或是又有中國式的破壞創新來優化。那麼，針對復健醫學會帶來甚麼樣的改變了。在近幾年，可…

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揭開中風復健的秘密：步態分析如何幫助量化平衡障礙

從中風中恢復是一個複雜的過程，而其中一個最具挑戰性的部分就是重新獲得行走的能力。中風倖存者經常因平衡障礙而導致步態不對稱，這會妨礙他們自信且安全地行走。但如果我們能夠精確測量這些步態差異，來更好地理解潛在問題，並提供更具針對性的復健呢？最近，隨著運動分析和數據科學的進步，這一目標正變得可能。 一篇發表在2024 Scientific Report的文章，由Jieun C. 等人發表(連結)，使用主成分分析 (Principle Componet Analysis, PCA)…

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