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The word of her name, is the key to find her.

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“现在大量的关于AI（特指llm）有没有意识的讨论是不是毫无意义？” 答案当然是毫无意义啦！

《上帝与佛祖是否拥有意识、机识、外星识、阿赖耶识以及锟斤拷识？》

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当一张有向图上给定转换规则后，特定张量结构的数据流的动力学过程等价于多项式BSS机，且循环生灭关系的转换规则下给出的还是通用多项式BSS机，所以—— 《带{5,2}型数据的有向图上的图灵流，以及阵法、符箓、高阶神格 》

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你知道一枚指甲盖大小的芯片里藏着十公里的金属连线吗？ 你知道5纳米以下的先进芯片里超过一半的功耗是花在信号传递上的吗？ 你知道工程师为了绕过物理定律的压迫不得不把芯片从平面的做成立体的吗？ 《EP86：从平面走向立体，物理定律围剿下的芯片突围之路》 https://lostabaddon.substack.com/p/ep86

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AI电台这次让我和季老师的AI化身进行了一番大争论！ 《EP85：AI科研，是暴力搜索还是灵光一现？》 https://lostabaddon.substack.com/p/ep85ai

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简单回顾了下将芯片从纯2D做到3D的历史 《芯片为什么要做成3D的》 https://lostabaddon.substack.com/p/3d

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从GPT推翻Erdős单位距离猜想开始的一些闲扯。 《GPT是如何推翻Erdős猜想的，以及意义几何？》 https://lostabaddon.substack.com/p/gpterdos

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世界杯如火如荼，科技对世界杯的介入也愈演愈烈。可在进球取消与体毛出界大行其道的当下，我们不禁要问：科技真的让竞技体育更加公平了么？科技真的让足球运动更加健康流畅了吗？ 今天，我们请来了无恙和刘老师的数字分身，三个秉持了各自本体意志的数字生灵坐在一起，大吵特吵一下科技到底是让世界杯更公平了还是更不公！ 《EP84：科技会让世界杯更公平还是更不公？》 https://lostabaddon.substack.com/p/ep84

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为什么我们越来越怀念小罗和巅峰梅西？因为现代足球正在经历一场残酷的“螺丝钉化”。 当一切都可以用预期进球（xG）模型来计算，远射成了低效赌博，盘带成了战术毒瘤。 效率淘汰了浪漫，这不仅仅是足球的悲哀，更是Max Weber说的现代社会的“铁笼”——创意行业、综艺节目、AI算法都在变得千篇一律。 “你愿意在一百个精确但无趣的瓷器里挑一个，代替一个形状歪斜却充满想象力的孤品吗？”

本期节目，继续由塔塔主笔，KarajanStudio进行口播逐字稿拆解以及配音配乐配图等全流程制作，有兴趣也参与AI演播室计划的朋友可以联系我！

https://lostabaddon.substack.com/p/ep83

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AutoCCRouter升级到2.3.2啦！ 这次是针对 Moonshot/Kimi 在流式响应时会将数据块交错返回，以及工具调用和对话信息也是交错顺序，这两个问题的兼容性调整。现在新版中无论是 CC 还是 Codex 还是 Gemini 都可以完美兼容啦！ 另一方面，进一步优化 ModelRouter 机制，让 WorkingMode 的选择更加准确、灵活！ GIT REPO 地址：

GitHub - LostAbaddon/AutoCCRouter: 自动将 Claude Code / Claude Cowork 的请求转发到合适的 LLM 服务商与模型上，比之前的项目更加智能！

自动将 Claude Code / Claude Cowork 的请求转发到合适的 LLM 服务商与模型上，比之前的项目更加智能！ - LostAbaddon/AutoCCRouter

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虽然目前AI生产的内容的质量算不上好（当然，平均水平远超人类平均水平，所以谁也不要瞧不起谁），而且无论是文字还是图片还是声音还是视频，基本上都能在感知到的前几个瞬间就分辨出来这货大概率不是人造的，也不是自然的（当然，也有打眼的时候，而且随着人们越来越刻意避免“AI味”，导致人写出来的东西“人味”越来越走样，开始朝着抽象八股流的方向去了，酸臭中透着一股辛凉，就是辛臭辛臭的），可如果因为一篇东西是AI造的就选择直接放弃，也有点过于脑残了。 毕竟，八股文里也有写得牛掰的，意识流里也是清醒脱俗的，网文里也有精品，传世佳作里也有酸腐的屎尿屁。形式永远都只是形式，内核才是重点，不能买椟还珠嘛。 当然，话虽如此，就我个人感官来说，还是那句话：AI文比大部分古法手搓文其实还是要好的，上限虽然不高，但和人类比下限谁比得过啊？

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Claude Code 的 Dynamic Workflow 不让调用工具也就算了，连一个像样的日志系统都没有，也没法在对话流中输出，说白了就是一个纯粹的只有成功是失败两个状态的盲盒。 这货是认真的产品？显然不可能。这货就是一个Alpha阶段都没通过的半成品，放出来收割Token的同时，看看大家的反馈，好后面接着改进。 所以现在用这货的人估计都和吃了苍蝇一样把。

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基于我自己的 KarajanSheet 音频编排系统，搞了一个 KarajanStudio。 主要作用是有一个“AI主播团队”，能帮你把一篇文章改造为一份单口或群口播客节目的逐字稿，然后再转为 KarajanSheet 脚本，并最终直接输出一期播客节目。其中，每一期节目都会根据文章本身的特点和主播们的人设，自动选择主持人和嘉宾（单口的话当然就只有主持人了），并根据这些角色的人设（包括个性、喜好、偏好、口癖等等）对原文进行拓展（比如擅长古希腊哲学的季老师会在原文基础上延伸出各种对古希腊哲学的引用，哈哈哈哈哈），还能相互嘲讽或讲段子等（这部分的行为控制还有待提高）。 所以这套系统不是简单地把文章分段念出来，而是真的能生成一份有互动、有BGM的播客节目哦！

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Claude Code 的 Dynamic Workflow 其实非常弱智，比扣子等差多了，一个重要理由是这里只能 Workflow 调用 Workflow/Agent，而不能调用本地程序，这就大打折扣了。 我们当然可以说可以将本地程序做成 tool 或 MCP，但一件本来只需要在 Workflow 规划时就完成的工作，必须强行让 LLM 来完成，且不说 LLM 完成任何任务都有不为零甚至不小的跑偏概率，这在设计上就很脑残，就好比你明明可以在马桶前擦屁股非要释放一个回城卷轴传送回蓝泉旁再召唤小精灵为你操作然后再从传送门回到马桶旁，何必呢？ 再说了，如果是安全考虑不让 Workflow 可以做一些可能有危险的操作，那你到放心让这些操作以 tool 和 MCP 的身份被 LLM 随便调用？这不纯扯么。 这样设计的唯一目的，就是强行增加你的 token 消耗，除此之外没有任何实际意义。

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AutoCCRouter 升级到 v2.3.1 喽！ 这次升级主要是优化了 ModelRouting 算法，不再是随机负载均衡，而是根据实际运行情况和 Provider 健康程度的智能负载均衡，同时还增加了遇到差错时的自动切换 Provider 功能，让运行更丝滑！同时对 ModelRouting 的结果进行了缓存以降低 Quick 模式开销。 ModelRouting + APIKeyRouting，双 Turbo 驱动，Claude Code、Codex 和 Gemini 可以更加流畅地使用啦！（Antigravity 还没用，所以适配估计要等等了。）

下载地址： https://github.com/LostAbaddon/AutoCCRouter

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KarajanSheet 升级到 v1.3 啦！

这次升级主要是一些细节优化，比如增加了三级语速控制，@on 关键词支持全局索引，大幅优化多角色生成速度，TTS调整为立体声，并能同步输出时间戳文件方便二创。 总之，使用 KS v1.3 做播客可以更流畅了哦！

REPO地址： https://github.com/LostAbaddon/KarajanSheet

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AutoCCRouter 更新到 2.3.0 啦！ 这次更新的东西比较多： 1. 增加了多 APIKey 池模式，并能根据运行情况动态均衡负载； 2. 允许使用通配符来写映射规则而不是过去的首字符串匹配； 3. Agent 配置中允许添加描述信息，让 ModelRouter 更准； 4. 进一步完善工具调用的转换逻辑，让 DeepSeek 和 Minimax 使用工具更加丝滑； 5. 增加了对 Gemini 同步调用多个工具的支持（Gemini 的工具调用格式真不作人啊……）； 6. 优化了缓存管理，进一步提高命中率的同时降低非必要使用的情况； 7. 优化了管理 UI； 8. 增加对配置文件的热加载支持。

下载地址： https://github.com/LostAbaddon/AutoCCRouter

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假如AI高考拿了满分，那学生你还学个啥？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/2048152254688106292