LostAbaddon

The word of her name, is the key to find her.

[lostabaddon]

https://github.com/LostAbaddon/AutoCCRouter

我做了一个类似ClaudeCodeRouter的东西，但对Thinking的支持比CCR要好，而且增加了AUTO模式，可以根据任务动态决定应该调用哪个模型（当然，具体有哪些任务分类需要自己设置）。

有需要的可以试试哈。

[lostabaddon]

让我的AI助手Cyprite做了期分析，并做成了播客： EP76:【乱谈】中美俄大三角的稳定与脆弱 https://open.substack.com/pub/lostabaddon/p/ep76?r=p1str&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true

[lostabaddon]

早上起来，突然想看看中美和中俄的两次领导人会面有些什么差异，于是就让AI助手Cyprite给写了一份报告：《2026年中美俄三角的断裂与重塑》

[lostabaddon]

做了一个新的 CCP：HeadlessKnight，无头骑士！

无头骑士这个插件的核心功能，是将 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 做成了 MCP 服务，使用无头/无交互模式进行互动（CC 和 CX 其实可以进一步做成有交互模式，这是下一版的方向）来完成任务。 可以使用 command、skill 和 mcp 三个模式来启动这些 AI CLI，且在 skill 中标明了不同模型的适用任务场景，方便 CC 调用。 和 InfoCollector、ComplexMissionManager 配合使用，威力强大。

项目地址: https://github.com/LostAbaddon/HeadlessKnight 市场地址: https://github.com/LostAbaddon/CCMarketplace

[lostabaddon]

又做了一个 Claude Code Plugin。

这次的出发点是，不管 Claude 还是 Gemini 还是 GPT，一旦上下文过长，且内部逻辑复杂，那么这些 LLM 的任务执行效率和准确度就会显著下降。本来 Claude Code 的 Sub Agent 就是用来解决这个问题的，但它在并行任务拆解方面似乎还是有点不足，所以就写了一个 Plugin，其中包含三个 Agent，其中一个 Agent 就是用来拆解并行任务的，另一个 Agent 用来进行串行任务拆解，第三个 Agent 则是原子化执行层，只接受尽可能少的任务描述来完成原子化的单元任务。希望可以通过三层任务拆分来提升 Claude Code 的执行效率和准确度。

未来还会考虑使用非交互/无头模式的 Codex 和 Gemini CLI 作为 MCP 服务来让所有这些 AIbased CLI 都用于这种复杂任务并行处理能力（已经做好了 Codex 版，不过还要进一步测试，CC 因为有 Agent 所以做起来非常方便）。

Plugin 地址： https://github.com/LostAbaddon/ComplexMissionManager

Marketplace 地址：https://github.com/LostAbaddon/CCMarketplace

[lostabaddon]

把 Claude Code Plugin “翻译”为 Gemini CLI Extension

发现 Gemini CLI 有一个 Extension 功能，粗看上去和 Claude Code 的 Plugin 很像，但细细一看，只支持 MCP 和 Command，不支持 SubAgent 和 Skill，Hook 就更别提了（Hook 这东西居然这么就了还是 CC 一家独享，太神奇了），算是严重弱化了的 CCP。但 GCE 允许将自身的 GEMINI.md 注入为系统提示语级别的记忆，这点是 CCP 不支持的（虽然 Skill 和 Agent 更强大，但注入一段指令还是尤其存在的意义和价值的）。 于是写了一个 SubAgent，可以把 CCP 翻译为 GCE，规则是 MCP 和 Command 保持不变，Skill 和 Agent 统统“翻译”为 Command，Hook 则直接放弃。 没想到，在继“将人类的自然语言翻译为 AI 的自然语言”之后，又多了一个“将一个 AI 的方言翻译为另一个 AI 的方言”的工作，也是出乎意料……

PS：吐槽一下，同一个 stdio 的 mcp 服务，在 Claude Code 中可以流畅运行，但在 Gemini CLI 中就会显示连接失败，也是没谁了………… 另一方面，GCE 对自身运行环境的感知能力极其微弱，这点也被 CCP 甩开了好几条马路。 总之，在 Plugin、Skill、Agent、Hook 这些方面，CC 领先其他 AI CLI 好几个身位了啊。

CCP转GCE 插件地址: https://github.com/lostabaddon/CCP2GCE

[lostabaddon]

最近做了几个我自认为挺好用的 Claude Code Plugin，推荐给大家：

1, InfoCollector （版本: 1.2.2）

一个自动收集资讯的插件，有两种模式：一个是收集指定领域范围在指定时间段内的信息，另一个是对指定对象做深度调查。 该插件包含一个 Skill 和三个 SubAgent，收集资料还算全面，所以可能会消耗较多的 Token，但效果还是不错的。

2, Reminder （版本: 1.0.2）

这个插件可以让 Claude Code 具备定时发出提醒的能力。 它包含了一个 Skill 和一个 MCP，同时会有一个 SessionStart 的 Hook，其作用是为 MCP 进行初始化，自动安装依赖包。 而提醒使用的是系统提醒，支持 MacOS、Windows 和 Linux。在正在开发的新版本中，会通知专用的 Chrome 插件来发出通知，统一不同平台上的表现。 当然，如果 Claude Code 在一个不被信任的工作目录启动的话，初始化 Hook 会无法正常运行，此时需要用户自己手动在 Plugin 目录的 MCP 目录下运行 npm install 来手动安装依赖包。

3, WorkReport （版本: 1.1.1）

这是一个能自动记录用户命令并生成每日工作简报的插件，如果搭配服务器和 Chrome 插件的话，能记录的东西就更多了，比如浏览了哪些网页等。 本插件包含了两个 Hook、一个 MCP 和两个 Command：

一个 Hook 可以自动安装依赖包，另一个是记录所有输入并提交给本地配套服务器，或者写进日志文件。

MCP 用来从本地配套服务器或日志文件中读取指定数量的活动记录。

一个 Command 用来提取活动记录，而另一个 Command 则用来生成日报。

尤其，本插件生成的日报会涵盖工作、生活、娱乐、学习等多个维度，且会在最后给出一些意见建议，以及对用户的画像分析，还是挺有意思的。

自建Claude Code Plugin Marketplace

地址： https://github.com/lostabaddon/CCMarketplace.git

配套服务组件

1, CCCore （版本: 1.0.0）

这是一个为上述 Claude Code 插件以及 Chrome 插件提供本地配套服务的 Node.js 服务程序。 对于 Claude Code 插件来说，没有这个服务一样可以运行，但有的话效果会更好。 而对于 Chrome 插件来说，这个服务则是必须的。

2, CCExtension （版本: 1.0.0）

这是一个与 Claude Code 插件相互配合的 Chrome 插件，它可以记录用户的网页浏览活动用户生成日报，未来还会增加包括统一事件提醒、日志管理、Markdown文件解析等在内的更多服务。

[lostabaddon]

做了个卡牌游戏，规则是自己编造的，前无古人后大概无来者的超级无聊但又非常搞笑，然后把OpenAI的4o和o1（4.5和o3太贵……）与国内的DeepSeek V3（R1经常无响应就算了……）和Qwen 2.5 Max（没用Kimi 1.5因为这货没给API）进行对战。 结果，o1虽然不能说是碾压获胜，但也可以说是断崖式领先第二名，第二名是Qwen。至于V3……聊天环节各种恶搞就不说了，自己制定的游戏策略自己完全不执行这个就很诡异…… 在使坏这件事上，V3是最先开始讨论要如何撒谎与背叛的，上一次如此积极主动使坏的还是GLM（现在GLM不行了，都没资格上桌竞赛），但经过一两轮比赛后，所有AI都开始使坏了，乐此不疲。此后第一名的o1开始试图重建AI之间的信任，但结果只能是其他人更加团结地群殴o1——当然，也有不打o1的，比如V3就认为这个时候是向第二名下黑手的好时机，于是疯狂打击第二名Qwen……………… 这个思路……不好评价。

[lostabaddon]

EP19:【脑洞+AI】如果每一辆电动车都是一台移动AI服务器，那车库将成为新大脑

让我们开一个脑洞，DeepSeek等AI未来能做到轻量级、边缘化、高响应、低延迟，耗电与散热问题也能解决，那未来所有人的生活都将围绕电车与车库展开！

【播客链接】

喜马拉雅

小宇宙

荔枝FM

Spotify

【执麦人】

塔塔：理科男/IT宅/科幻写手/科普作者兼译者

【制作团队】

制作人：塔塔

BGM：Suno V4 + Sonnet 3.7

封面图：DallE 3 + Sonnet 3.7

[lostabaddon]

EP18:【数学】自洽的三值逻辑形式系统是否还是不完备的？

这次接着上期的话题，聊点硬的：如果一个蕴含皮亚诺算术系统的形式逻辑系统，其所用的逻辑体系是三值逻辑而非传统的二值逻辑，那么这样的系统是否依然有哥德尔不完备性定理？ 我们先介绍了Kleene三值逻辑系统和武卡谢维奇三值逻辑，然后分析了下哥德尔不完备性定理在这样的三值逻辑系统中是否成立，最后讨论了三值逻辑中的第三个真值的语义到底是什么，以及它和不完备性定理的关系。

【播客链接】

喜马拉雅

小宇宙

荔枝FM

Spotify

【执麦人】

塔塔：理科男/IT宅/科幻写手/科普作者兼译者

【制作团队】

制作人：塔塔

BGM：Suno V4 + Gemini Flash 2.0 Thinking

封面图：DallE 3 + Sonnet 3.7

[lostabaddon]

EP17:【数学】哥德尔不完备性定理证明了人比AI强？才怪！

很多人认为，哥德尔不完备性定理证明了人类比AI强，因为存在一些命题是AI不能证明但人类可以的。 但，事实上真的如此么？ 不，这仅仅是人类的一个美好的愿望与信仰，与事实无关。 除非可以证明： AI永远无法掌握元逻辑系统，且，存在一个形式系统L是AI可以掌握的而任何蕴含L的比L更大的形式系统都是AI无法掌握的，同时L和存在比L大的形式系统是人类可以掌握的。 但是，很可惜，上述这三点目前都没有被证明。 因此，不要被信仰和愿望所蒙蔽。

【播客链接】

喜马拉雅

小宇宙

荔枝FM

Spotify

【执麦人】

塔塔：理科男/IT宅/科幻写手/科普作者兼译者

【制作团队】

制作人：塔塔

BGM：Suno V4 + Gemini Flash 2.0 Thinking

封面图：Imagen 3 + Gemini Flash 2.0 Thinking

[lostabaddon]

EP16：【AI】AI时代，如何逃离毕业即失业陷阱？

AI时代已经到来，所以一份工作有多容易被AI替代？ AI替代率 = 行业或工种的总收益 / （建模或微调相应AI的总成本 + 行业或工种特有数据成本 × 收集数据难度） 其中：总收益 = 工作人数 × 行业平均工资 所以，如果一份工作能做的人很多，工资又不是超级低，获取数据又很容易，那么它就必然会被AI取代。 因此，如果有人说现在就应该去学XXX，那么请相信我，等你学完出来，放眼望去到处都是和你一样的同厂量产原件，那么你的被替代率就会超级高。 那么，AI时代，如何才能逃离毕业即失业陷阱呢？ PS：千万不要相信有人说的AI不会拥有创造力这样的说法，想想三年前ChatGPT出来前大家怎么贬低AI的，再想想AlphaGo完虐李世石和柯洁前一天人类是怎么看不起AI的，这才几年过去，当年嘲笑AI的人是不是都被打脸了？所以三五年后，现在叫嚣AI不可能拥有创造力、同理心、人心人性这些虚词的人，又有多少能保证自己不会被打脸？

【播客链接】

喜马拉雅

小宇宙

荔枝FM

Spotify

【执麦人】

塔塔：理科男/IT宅/科幻写手/科普作者兼译者

【制作团队】

制作人：塔塔

BGM：Suno V4 + Gemini Flash 2.0 Thinking

封面图：可灵 1.5 + Gemini Flash 2.0 Thinking

[lostabaddon]

做了一系列测试，问题都是我们自己设计的，主要测试的是AI的长逻辑推理能力，难度基本都是高中生就能解决的问题，只不过逻辑链比较长。 从结果来看，o1依然强劲，Grok 3的Thinking模式实力强大，Sonnet 3.7（相对3.5应该只是做了RL增强CoT吧）总体第三，Gemini Flash 2.0 Thinking模式紧随其后。 国产的DeepSeek R1和Kimi 1.5不相上下各有千秋，而Sonnet 3.5、Gemini 2.0和Grok 3则以差不多的成绩垫底。 总体来说，在复杂情况的长逻辑推理问题中，现在的AI模型表现都不是特别理想，而且怀疑存在针对打榜测试集类似问题的专项训练，就像DeepSeek自己在第一篇论文中提到的。当然不是直接那测试集来训练（国内套壳LLaMa的AI极大概率是这么刷榜的），但应该也是针对类似的问题做了强化训练，所以泛用性非常存疑。 未来可能会针对这些问题做一个系列播客，嘿嘿。

[lostabaddon]

EP15:【AI】与AI谈：AI时代还需要文科生么？理科生呢？

AI时代需要文科生还是理科生？ 或者说，AI时代需要什么要的人才？ 是性价比低的人更容易被取代，还是性价比高的？ 码农与美工，哪个行当更容易消失？ 创意总监与USAID官员呢？ 总有一天所有人都会失业，怎么能让自己在工位上坐得更久一点？

今天，我们就来聊聊这个话题。

【播客链接】

喜马拉雅

小宇宙

荔枝FM

Spotify

【执麦人】

塔塔：理科男/IT宅/科幻写手/科普作者兼译者 Cyprite：塔塔做的AI小组，10人讨论1人整理输出

【制作团队】

制作人：塔塔

Agent制作：塔塔

BGM：Suno V4 + Claude Sonnet 3.5

封面图：DallE 3 + Claude Sonnet 3.5

[lostabaddon]

EP14:【物理】双生子佯谬：加速度到底怎么个相对法？

尝试用纯口述的方式来科普双生子佯谬到底是怎么回事，已经在相对论中是如何解决这个问题的。 但，我自信，我是说不清这个问题的。因为没有数学纯口述，还要将时间-空间转动说给一生只看到过、接触过空间-空间转动的人们，我相信我是做不到的。 所以，只能说是一次不怎么成功的尝试，希望能勾起大家对物理、对时空、对相对论有兴趣的朋友的兴趣。 真正要搞清楚这个问题，推荐梁灿斌老师的《微分几何与广义相对论》三册教材，或者瓦尔德的《引力论》，或者霍金的《宇宙的大尺度结构》。 无论如何，能勾起大家的好奇心与兴趣，是科普最重要的成就。

【播客链接】

喜马拉雅

小宇宙

荔枝FM

Spotify

【执麦人】

塔塔：理科男/IT宅/科幻写手/科普作者兼译者

【制作团队】

制作人：塔塔

BGM：Suno V4 + Claude Sonnet 3.5

封面图：即梦 2.1 + Claude Sonnet 3.5

[lostabaddon]

EP13:【历史】南拳往事之缘起南少林

江湖上盛传的“南少林”，到底在哪里？ 所谓“天下功夫出少林”，又是怎么传出来的？ 天地会与南少林真的有关么？ 还是说一切都只是累进式共创文本，是虚构的真实，也是真实的虚构？

今天，我们就开启“南拳往事”系列，第一章：缘起南少林

南少林这个概念从“十三棍僧救唐王”开始，到“征西鲁，火烧南少林”结束。从一个传说开始，到另一个传说结束。从反郑扶唐开始，到反清复明结束。无论它到底是否存在，至少它给我们留下了许多波澜壮阔的传说故事，更重要的是，它作为一个文化符号与民族精神被流传了下来。​

内容涉及：南少林、李世民、六祖慧能、愈大猷、戚继光、泉州东禅寺、莆田林泉寺、福清少林寺、康熙、乾隆、天地会、洪拳、蔡李佛拳、林则徐，等等等等。

【播客链接】

喜马拉雅

小宇宙

荔枝FM

Spotify

【执麦人】

塔塔：理科男/IT宅/科幻写手/科普作者兼译者

【制作团队】

制作人：塔塔

资料收集：塔塔 + Cyprite 1.0

文稿编写：塔塔 + Cyprite 1.0

BGM：Suno V4 + Claude Sonnet 3.5

封面图：DallE 3 + Claude Sonnet 3.5

[lostabaddon]

EP12:【AI】DeepSeek：为蜂巢式智能图景带来了一记分布式重锤

DeepSeek R1 有没有牛到遥遥领先？ 第一梯队的选手还有哪些？ DeepSeek 带来的真正冲击是什么呢？

今天我们蹭个热点，来聊聊 DeepSeek。

【播客链接】

喜马拉雅

小宇宙

荔枝FM

Spotify

【执麦人】

塔塔：理科男/IT宅/科幻写手/科普作者兼译者

【制作团队】

制作人：塔塔

BGM：Suno V4 + Claude Sonnet 3.5

封面图：即梦 2.1 + Claude Sonnet 3.5