Oct 11, 2012
混合智能（摘自吴朝晖老师 混合智能）
混合智能：
生物智能、人类智能与机器智能各有所长，具有很强的互补性。机器智能擅长于海量存储、快速搜索及精确数值计算等，而人类智能优于抽象思维、推理、学习等高级智能活动。人类在计算检索、归纳演绎、直觉常识等方面占优。受益于自然进化，动物在环境信息感知、觅食求偶逃生等方面表现出远胜人类的智能行为，如大鼠的空间记忆和蜜蜂导航过程中的路径优化等。一些模仿生物智能行为的算法，如基于光流的视频信息处理，已广泛应用与机器视觉和无人机驾驶，被证明具有简单、高效、鲁棒性强等特点。
借助脑机接口与互联网技术，我们把目光逐渐扩展到生物脑、人脑以及机器脑三者的互联互通，思考如何构建融合三者之长的新型智能系统，使其表现出性能更强的智能行为。随着神经科学、仿生学与人工智能的发展与汇聚，我们已经站在了一个智能科学探索的新阶段。一方面，分析生物脑实验数据，使用机器智能理解生物脑的工作机理，仿生实现更具有智能特性的机器脑；另一方面，借助脑机接口技术连接生物脑与机器脑，利用互联网连接人脑与人脑、人脑与机器脑，实现机器智能、生物智能与人类智能的多层次融合。
建立兼具生物环境感知、信息整合、运动能力，与机器，及人脑记忆、推理、学习能力的新型智能系统。