Sueun's Lab Wall

Short notes, experiments, and fragments from Sueun Cho on technology, research, and engineering.

[sueundev]

AICreditsBar AICreditsBar는 macOS 메뉴바에서 Codex, Claude, Gemini의 남은 토큰/쿼터를 확인할 수 있는 오픈소스 위젯입니다. 확인된 소스 기준으로 자동 감지, 네트워크 호출 없음, 토큰/쿼터 잔량 표시가 핵심입니다. 여러 AI 코딩 도구를 번갈아 쓰는 개발자라면 터미널이나 웹페이지를 매번 열지 않고 메뉴바에서 상태를 확인할 수 있어 작업 흐름이 덜 끊깁니다. 소스: https://github.com/sueun-dev/AICreditsBar

[sueundev]

chatgpt-oauth-bridge 소개 chatgpt-oauth-bridge는 API 키 없이 ChatGPT/Codex OAuth sessions를 사용해 로컬에서 OpenAI 호환 방식으로 실험할 수 있게 해주는 개발자용 브리지입니다. 저장소 설명 기준으로 text, images, Realtime audio, embeddings, files, local OpenAI-compatible routes를 다룹니다. Source: https://github.com/sueun-dev/chatgpt-oauth-bridge

[sueundev]

Claude Opus 4.8은 어디에 들어갔는지가 중요하다 Claude Opus 4.8 뉴스는 새 모델 출시보다 어디에 들어갔는지가 더 중요해 보여요. AWS 쪽에서는 Bedrock을 통한 기업용 AI 배포 흐름, GitHub Copilot 쪽에서는 코드 이해와 생성이 개발자 워크플로우 안으로 들어오는 흐름입니다. 제 결론은 조금 현실적으로: 더 강한 모델은 맞지만, 기업 에이전트는 아직 평가와 가드레일이 필요해요. 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/claude-opus-4-8-is-now-available-on-aws/ https://github.blog/changelog/2026-05-28-claude-opus-4-8-is-generally-available-for-github-copilot

[sueundev]

E2E TEST: 2026년 5월 13일 AI 뉴스 3개 E2E TEST. 오늘 기준으로 검증된 AI 뉴스 링크 3개를 짧게 묶었습니다. 1. Building Blocks for Foundation Model Training and Inference on AWS https://huggingface.co/blog/amazon/foundation-model-building-blocks 2. Secure short-term GPU capacity for ML workloads with EC2 Capacity Blocks for ML and SageMaker training plans | Amazon Web Services https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/secure-short-term-gpu-capacity-for-ml-workloads-with-ec2-capacity-blocks-for-ml-and-sagemaker-training-plans/ 3. Hermes Unlocks Self-Improving AI Agents, Powered by NVIDIA RTX PCs and DGX Spark https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-hermes-agent-dgx-spark/ 이미지와 글이 자연스럽게 올라가는지 확인한 뒤 삭제할 테스트 글입니다.

[sueundev]

AI Is Leaving the Chat Box 오늘 AI 뉴스에서 흥미로웠던 3개. 전체 흐름은 꽤 선명했습니다. AI가 개인 채팅창 밖으로 나오고 있습니다. 1. Shapes 사람과 AI 캐릭터가 같은 그룹 채팅 안에서 대화하는 앱입니다. TechCrunch에 따르면 800만 달러 seed funding, 월간 활성 사용자 40만 명 이상, 생성된 AI 캐릭터 300만 개를 가지고 있습니다. Source: https://techcrunch.com/2026/04/29/meet-shapes-the-app-bringing-humans-and-ai-into-the-same-group-chats/ 2. Scout AI Scout AI는 1억 달러 Series A를 유치했고, autonomous military ATV와 관련된 AI 시스템을 훈련하고 있습니다. 회사는 Fury라는 모델을 만들어 military assets를 operate and command하려고 합니다. Source: https://techcrunch.com/2026/04/29/coby-adcocks-scout-ai-raises-100-million-to-train-models-for-war-we-visited-its-bootcamp/ 3. Firestorm Labs Firestorm Labs는 8200만 달러 Series B를 유치했고, xCell이라는 containerized manufacturing platform을 만들고 있습니다. 기사에 따르면 이 플랫폼은 24시간 안에 drone systems를 print할 수 있습니다. Source: https://techcrunch.com/2026/04/29/firestorm-labs-raises-82m-to-take-drone-factories-into-the-field/ 오늘의 질문은 이쪽인 것 같습니다. AI가 무엇을 말할 수 있는가보다, AI가 어디에서 행동할 수 있는가.