#data-driven music

[music01310949487]

{

"@context": "https://schema.org",

"@type": "Article",

"headline": "",

"description": "",

"articleSection": "music",

"keywords": "\"How Streaming Algorithms Shape Music Discovery: A Deep Dive into Their Impact on Emerging Artists\"",

"datePublished": "2026-02-01T00:11:27.402449",

"dateModified": "2026-02-01T00:11:27.402449"

}

[creativity-moves-the-world]

BIG DATA, НАПИШЕШЬ НОВЫЙ ХИТ? ЧАСТЬ 2.

Логическим продолжением развития музыки, управляемой данными, является музыка, создаваемая данными. «Ох, как людям не просто ждать, пока следующая Супер Звезда всплывет на небеса, давайте-ка создадим её с нуля и поставим на конвейер» - видение человека N.  Для многих эта идея может показаться ужасно зловещей. Что делать, если искусство создания музыки будет изолировано, удалено из самого процесса? Подождите расстраиваться, лучше заглянем в недавние исследования. А недавние исследования по созданию музыки «Человек против робота» говорят: «Возможно, вера в человечество будет восстановлена!» Что бы это могло значить?

Исследователи из Гарвардского университета и Института Макса Планка в Геттингене (Германия) изучили музыканта-ударника и его барабанчиские паттерны (поведение). Цель состояла в том, чтобы найти то, что сделало бы ритм более или менее привлекательным, приятным для слушателей. Конечно, компьютерная программа может воспроизводить один и тот же ритм. Кроме того, она может делать это ИДЕАЛЬНО. Однако, вот в чем проблема. Все мы люди НЕ идеальны, и наши органы, а данном случае ухо, не восторгаются от перфекционизма. В результате, из-за нелюбви к абсолютному совершенству ставится новая задача – добавить программную опцию «гуманизация», чтобы изменить музыку оптимально, до нужного уровня несовершенства. Ну что ж, пора выдохнуть и улыбнуться: добавить случайные приступы несовершенства, с целью гуманизации музыки, как правило, не удается. FAIL!

Ученые обнаружили, что человеческая ошибка не совсем рандомна. Изменения в темпе так или иначе связаны с человеческими «часами». Т. е. в человеческом мозге есть ритмы, которые не существуют в компьютере. Как подозревают физики, это именно то, что вызывает человеческую неприязнь к чисто оцифрованной музыке. Кроме того, ошибки имеют корреляции дальнего радиуса действия. Хольгер Хенниг, первый автор исследования, который прекрасно объяснил данный феномен для Harvard Gazette.

"Например, барабанщик играет ритм, немного опережая метроном в течение 30 последовательных ударов, в то время как полминуты ранее, он играл, немного запаздывая за биением метронома. Такие тенденции приятны для слуха ".

Тем не менее, даже если бы данные были бы собраны со всего земного шара, чтобы создать заразительный ритм который однозначно станет радио хитом, это не обязательно означает успех. Даже после точного определения деталей нужных ритмических колебаний, это не означает, что человеческие уши воспримут гуманизированную музыку на основе алгоритма в качестве предпочтительной. Скорее всего, некоторые магические числа, образующие данные, останутся неуловимыми.

Чтобы не быть голословными, давайте взглянем на пример музыки, написанной данными. "Data-Driven DJ" – проект, который призван, по собственным словам ди-джея, "исследовать новый опыт в области потребления данных за пределами письменных и визуальных форм за счет использования временной природы музыки и способности изменить свое настроение". Превращая числа и графики в звук, создается новый жанр музыки. До сих пор Brian Foo создавал музыку на основе глобального движения беженцев, смога и качества воздуха Пекина, а также данных о расе и привлекательности. Интригующая идея: как высоко художественные формы просачиваются в поп-культуру. Да, сейчас это узкоспециализированное использование данных, но в долгосрочной перспективе Data-Driven DJ способен на гораздо большее.

Кажется, пальма первенства по созданию музыки всё же останется в руках людей в течение некоторого времени. Данные и их анализ усилил влияние музыкальной индустрии за счет измерения, оценок и новых выводов. Увидеть, как люди реагируют на новую музыку, стало проще и понятнее, чем когда-либо. Однако, создание музыки на основе данных слишком сильно, кардинально не изменилось. Да, музыкальные компании могут использовать данные, чтобы сделать вывод, какой стиль будет наиболее выгодным для инвестирования, но данные не способны создать музыку с нуля. Пока что.

Музыка на основе данных качества воздуха Пекина

Музыка на основе данных о расе и привлекательности.

Музыка на основе написанных картин, которые рассматриваются в качестве зеркала отношений 2-ух художников  Lee Krasner и Jackson Pollock, проживших вместе 11 лет.