[행사 후기] 네이버 Deview 2013 (10월 14,15일)
10월은 IT 컨퍼런스의 달 이죠. 힘겹게(!) 네이버 Deview를 신청했는데 다녀왔어요. 14일 신청은 했는데, 15일 신청은 놓치는 바람에 D.camp에서 마련해 주신 초대권으로 다녀왔습니다. 15일이 훨씬 알차고, 즐겁고, 보람있었어요. D.camp 감사드립니다.
개인적으로 롯데호텔월드점은 처음이었는데, 백화점 지하 식당가나, 롯데월드쪽 먹거리들이 나름 풍부해서 즐거웠습니다. 2천500여명이라는 거대한 인원을 깔끔하게 소화하느라 고생하셨어요.
인상 깊었던 장면들을 되집어 보면,
송창현님의 오프닝 키노트.
Deview에 대한 통계 자료를 정리한게 인상 깊었어요. 갈끔하고 직관적인 도표. 성장하고 있고, 확대되고 있는 모습을 누가 봐도 확실하게 보여주셨더라구요. 블로터 닷넷 인터뷰 보고 흥미를 가지고 있었는데 인상 깊었습니다.
백터기반 지하철 노선도.
듣다보니 길찾기 알고리즘에 대한 궁금증이 생기긴 했는데, 어찌되었건 한정된 리소스 속에서 깔끔하게 작동하는 것 처럼(!)보이기 위한 트릭들이 즐거웠습니다. SVG가 xml 형식 파일이었다는건 처음 알았네요. A모사에 일******로 작업한걸 변환하기가 나름 편한 형식. 메타 데이터를 추츨하기 위한 자동화에서도 꽤나 많은 노하우를 엿볼 수 있었습니다.
더 빠르고, 더 안정적인 웹서비스를 위한 Varnish!
흥미를 가지고 있었는데, 정말 파워풀한 도구인듯 해요. 공부할 내용으로 찜?! 서비스의 성격에 따라 다르겠지만, 장비 중 가장 효율이 좋은 장비가 되는것이 캐싱 서버가 될 수 있겠구나.. 이런 생각이 듭니다.
실시간 웹 협업도구 만들기
OT는 정말 힘든 기술이군요. 구글 독스는 정말 대단하고 :))개발자의 건전한 주말 프로젝트 멋집니다!!
웹사이트 접근성 점검 자동화
n wax plus 사이트는 언제 공개하나요? ^^ 품을 덜 수 있는 노하우들 감사합니다.
Redis Sentinel
Redis도 역시 공부할것도 많고, 설정할 것도 많은 영역이군요
오픈 소스를 활용한 분산 환경 구현기술
과감히 구글 검색 로봇 세션을 포기하고 갔는데 충분히 의미가 있고 좋았습니다. stalk.io 라는 서비스 컨셉 자체도 참 좋았고, redis와 reverse proxy를 이용해서 부하를 어떻게 분산시키는지에 관한 이야기가 기억에 남네요.
응용프로그램 이벤트 실시간 분석 - Netflix
Deview 세션을 통틀어 가장 값진 세션이었어요. "리얼 타임이긴 하지만 모니터링 이야기는 아닙니다" 라고 말씀하셨지만, 그것이 모니터링의 미래에 일 수 있겠다는 생각이 듭니다. 결국 모니터링의 궁극적인 목적은 무중단, 무장애를 통해 서비스를 지속적으로 이어나가는 것일 텐데요. 시스템이 복잡해 질 수록, 개별 장비에 초점을 맞추기 보다 전체 상황을 실시간으로 '관제'할 수 있는 능력이 중요해 지겠지요. 특히나 클라우드 상이라면 장비는 스위치 처럼 껐다 켰다 하는 전체의 부속이니까요. 지역별, 장비별, 매쏘드 별로 실시간 문제 상황을 볼 수 있게 구현해 놓았다는것이 참 인상깊었습니다. 백단 서비스의 일관성과 안정적인 스택을 위해 Kafka를 사용한 경험들은 직접 구현해 보지 않았으면 절대로 모를 소중한 노하우였다고 보여집니다. 아직은 대규모 시스템을 접할 기회가 없지만, 고민해야 할 아키텍처가 많네요.
초당 150만건 이상의 로그 관리!
이렇게 배포해야 할까? - Docker
처음에 스마트폰 어플리케이션 배포인줄 알았는데, 시작 전 간단한 자료를 찾아보고 생각보다 재미난 물건이라는 생각을 했어요. vagrant랑 비교를 많이 하셨지만, 제 생각에는 vagrant와 virtual-environment의 중간쯤에 위치한 기술이고, vitualenv에 더 가깝지 않나 생각되었어요. vm을 사용할지 container를 이용할지 - chef를 쓸지, docker를 쓸지 - 검토하고 공부할게 늘어났네요 :) 감사합니다!
AWS에서 추천 구현하기 - recopick
별도 부스에서 친절하게 설명도 해 주시고 좋았습니다. 예전에 제가 하던 것과 겹치는것이 많아서 친근하면서도 부러운 마음이 많이 들었어요. 그렇게 커다란 방에서 matrix factorization과 Jaccard Coefficient에 관한 이야기를 들을줄은 몰랐네요 :) 응원하고 관심 가지고 지켜보겠습니다! 단지 6대 남짓의 아마존 서버에서 수많은 클라이언트의 정보를 처리하시는걸 보니 대단하다는 생각이 들었어요. 컴퓨팅 파워가 정말 많이 필요한 과정일텐데.... EC2 서브도메인 팁과 매핑시 오버해드에 관한 팁은 정말 꿀팁. 감사합니다
첫날에 별로 자극을 받지 못했는데, 둘째날에는 공부할 주제들을 잔뜩 배워온 느낌입니다. 감사합니다 :) 아직 영상과 자료집이 공개가 되지는 않았는데 조만간 올라올듯 하네요 ^^.
