Oct 25, 2016
Clustering : techniques de typologie
http://www.sthda.com/english/wiki/hcpc-hierarchical-clustering-on-principal-components-hybrid-approach-2-2-unsupervised-machine-learning#compute-hierarchical-clustering-on-the-pca-results
Une approche extrêmement synthétique des techniques de clustering avec R et sa librairie d’analyse multivariée FactoMineR. Les techniques de clustering sont particulièrement utiles pour effectuer des typologies sur facteurs multiples.
Deux cas sont explorés:
variables continues
variables discrètes
Les résultats sont affichés à l’aide de la librairie factoextra, spécialisée dans les graphes de clusters.