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Cuando el Departamento de Guerra se enfrentó a Anthropic, la empresa demostró que era el poder más fuerte... el Secretario de Defensa, Pete Hegseth, amenazó con declarar a la empresa como un riesgo para la cadena de suministro como el máximo castigo que podía usar, y la empresa aún así no se alineó. De manera bastante embarazosa, el Departamento de Guerra se ha vuelto profundamente dependiente de un actor privado que no está dispuesto a cooperar en los términos del gobierno, y el gobierno no puede hacer nada al respecto... Ha habido una erosión extraordinaria de las instituciones democráticas y una rápida aceleración del retroceso democrático, ayudado por las plataformas de Silicon Valley y las tecnologías de IA... deberíamos pensar en qué visión tenemos para la sociedad, qué tipo de tecnologías de IA respaldarían esa visión y qué recursos necesitamos para hacerla realidad... En primer lugar, debemos entender la gobernanza de la IA de manera amplia. Los estudiantes, los profesores y los trabajadores de la salud también deberían estar en la mesa para ayudar a dar forma y cuestionar cómo se desarrolla e implementa la IA en la sociedad... Otro aspecto importante es financiar a investigadores y emprendedores de IA para que descifren los aspectos más técnicos de lo que se intenta construir y cómo se quiere aplicar, y que el resto de la sociedad opine; de lo contrario, solo se están replicando los problemas que tenemos en EE. UU., donde son esencialmente los tecnócratas o tecno-autoritarios quienes toman las decisiones... Ya hay objetivos comunes por los que la sociedad debería esforzarse. Hablo de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, por ejemplo. Ese podría ser un punto de partida para descubrir cómo financiar la innovación en IA (Karen Hao)

" Derrocando el imperio de la IA. Mientras la carrera tecno-autoritaria por desarrollar tecnologías avanzadas de Inteligencia Artificial con

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La IA está revolucionando el modelo en el que nos hemos basado desde la instauración de la escolarización obligatoria. Siempre hemos evaluado el aprendizaje en función del resultado: el profesor transmite conocimientos (una fórmula, un libro) y evalúa el trabajo mediante un ensayo o un examen... Los exámenes estandarizados y los trabajos escritos en casa ya no sirven para nada. Por lo tanto, la primera consecuencia de la IA es que debemos replantearnos por completo nuestra forma de evaluar... todavía no sabemos cómo se desarrollará esta transformación en su conjunto... Desde hace siglos, la enseñanza consiste en adquirir, comprender y aplicar conocimientos. La IA lleva a cabo estas tres tareas en cuestión de segundos. Extrae los datos, proporciona el contexto y genera la explicación. Por lo tanto, «memorizar, comprender y aplicar» ya no puede constituir la totalidad del aprendizaje... Lo que importa ahora son las competencias de alto nivel... el pensamiento analítico, sistemático y crítico debe comenzar mucho antes. Las escuelas ya no pueden limitarse a transmitir conocimientos. Deben enseñar a los alumnos a cuestionar la información, a establecer vínculos entre ideas procedentes de diferentes disciplinas, a comprender sistemas complejos y a evaluar afirmaciones contradictorias, y todo ello mucho antes de llegar a la universidad. Paradójicamente, la IA es una herramienta formidable para desarrollar precisamente estas capacidades. Si se utiliza correctamente, anima a los alumnos a cuestionar sus ideas preconcebidas, a poner a prueba argumentos y a relacionar diferentes ámbitos del conocimiento. Por eso la hemos introducido, no por la tecnología en sí misma, sino para la adquisición de competencias de alto nivel... y hemos creado lo que llamamos «círculos de aprendizaje»: los profesores prueban estas herramientas en sus propias clases y, a continuación, se reúnen para debatir qué ha funcionado y qué no, así como la forma en que estas herramientas transforman la enseñanza y el aprendizaje (Ramona Bloj)

 "(...) ¿Por qué incorporar la IA en las aulas? Porque, si seguimos enseñando, aprendiendo y evaluando como lo hemos hecho durante sigl

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Cómo las pequeñas empresas pueden aprovechar la IA... Desde la contabilidad hasta el diseño, la investigación de mercado y el desarrollo de productos, se requiere una asombrosa variedad de habilidades para gestionar un negocio... Ahí es donde entra la inteligencia artificial. Los modelos actuales de IA realizan un trabajo aceptable en estas tareas. La clave para las pequeñas empresas reside en comprender cuándo la IA es suficientemente eficaz y cuándo no lo es... Estudio de caso... Sam Finnegan-Dehn trabaja en recaudación de fondos para una organización benéfica, pero ejerce como profesor particular de matemáticas y filosofía para estudiantes universitarios desde su domicilio en Londres... se ha decantado por Notion AI... permite que Notion AI grabe las reuniones con sus clientes (previo consentimiento de estos), y luego utiliza sus resúmenes automatizados para perfeccionar su estrategia de enseñanza... Notion AI también le ayuda con el establecimiento de objetivos, la redacción de apuntes de lecciones, la facturación y la generación y sincronización de publicaciones en redes sociales... Por ejemplo, para el establecimiento de metas... Comienza anotando un objetivo «estrella polar» —por ejemplo, tener un determinado número de clientes para finales de año. A continuación, pide a su IA que genere los pasos que necesita dar para llegar hasta allí, dado el perfil que ha construido en la aplicación. Después, puede reflexionar sobre los resultados y elegir qué tareas abordar primero... ha habido muchos informes sobre cómo las empresas de IA recopilan sus datos cuando les hace preguntas a sus chatbots... se puede utilizar un modelo de código abierto que haga inferencias sobre sus prompts localmente puede ser una gran opción, en lugar de ChatGPT o Claude u otros modelos propietarios (Peter Hall, MIT)

"El tutor Sam Finnegan-Dehn comparte cómo está externalizando tareas administrativas básicas a un modelo de lenguaje grande. Este artículo f

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Si tienes un título universitario, sobras... La fuerza laboral intelectual es un segmento de creciente importancia política, en especial en las grandes ciudades... Sin embargo, la devaluación de la formación, que adquiere ya una proporción notable, está creando bolsas de descontento social. Por las promesas rotas, pero también por la ausencia de caminos alternativos para mantenerse dentro de un nivel de vida aceptable. La división del trabajo entre los servicios manuales, en general mal pagados, y los intelectuales, cada vez peor retribuidos, arroja a buena parte de la población hacia una precariedad poco deseable... la cualificación universitaria continúa ofreciendo réditos, pero cada vez a menos personas. Esta es una época en que son las rentas las que garantizan un nivel de vida seguro, y no la formación... los trabajos mejor retribuidos suelen ir a parar a los hijos de las élites... no quedan muchas puertas abiertas para que las clases trabajadoras y medias asciendan en la escala social, pero tampoco para que tengan una vida mínimamente holgada... La IA volverá inútil el conocimiento de muchos profesionales... La formación es un problema para empleos que ya se pueden realizar por jóvenes recién titulados asistidos por la IA... los despidos ya han comenzado... cuando las empresas necesitan cubrir vacantes, contratan personas con conocimientos básicos... Las empresas estadounidenses han prescindido de un millón de puestos en este año... serán los ingenieros y los algoritmos quienes se conviertan en el centro de las nuevas soluciones. Muchas profesiones carecen de sentido... Los graduados de la Ivy League influían en la vida de Washington D.C. Este es el momento de que se aparten y dejen espacio a los tecnólogos... serán las soluciones guiadas por algoritmos las que conseguirán hacer Estados con una gestión más eficiente, las que conseguirán entornos más seguros y las que proporcionen las armas más eficaces para una posible guerra... Esa lucha entre élites, la de los expertos y los tecnólogos, la de las capas formadas de la era global y la de quienes vienen a sustituirlas, contiene buena parte de la política contemporánea. Con todas sus derivadas en el empleo, especialmente el industrial y el intelectual, que afectan negativamente a las clases medias y que cortan la posibilidad de ascenso de las trabajadoras (Esteban Hernández)

"El graduado promedio de la Ivy League que vota por Zohran Mandani está molesto porque su educación ya no es tan valiosa y porque la pers

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Hay una crisis de estudiantes haciendo trampa con la Inteligencia Artificial. Las universidades deben cambiar... Si los métodos de trabajo preferidos del alumno reducen el esfuerzo mental, tenemos que reintroducir ese esfuerzo de alguna manera... Los ensayos escritos en clase y los exámenes en viva voz convivirán con innovaciones modernas como el aprendizaje activo y la evaluación auténtica... se están recuperando una serie de viejas prácticas para evaluar el aprendizaje de los alumnos. Los profesores pueden entablar una conversación con los alumnos, mediante el diálogo socrático o simples preguntas y respuestas. Pueden hablar con los alumnos directamente o hacer que se planteen preguntas unos a otros... Los profesores pueden pedir a los alumnos que acudan a consultas presenciales, tener interacciones similares no guionizadas o pedirles que realicen tareas que solo pueden llevar a cabo si han aprendido el material de clase (lo que se denomina evaluación auténtica). Podemos pedir a los alumnos que escriban algo en clase una semana y que lo revisen en clase la siguiente... Pero la vuelta a un estilo más conversacional y extemporáneo hará que la educación superior sea más interpersonal, más improvisada y más idiosincrásica, lo que hará regresar el sentido de comunidad a nuestras instituciones (Clay Shirky, vicerrector de la Universidad de Nueva York)

 "Recuerdo el momento en el que supe que mi enfoque del uso de los estudiantes de la inteligencia artificial no estaba funcionando. El oto

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Las universidades chinas quieren que los estudiantes utilicen más Inteligencia Artificial, no menos... solo el 1 % del profesorado y el alumnado universitario en China afirma no haber utilizado nunca herramientas de IA en sus estudios o en su trabajo... Mientras que muchos educadores occidentales ven la IA como una amenaza que deben gestionar, en las aulas chinas se considera una habilidad que hay que dominar... Liu Bingyu recomienda a los estudiantes que utilicen la IA generativa para escribir reseñas literarias, redactar resúmenes, generar gráficos y organizar ideas... En la Universidad de Zhejiang, una clase introductoria a la IA será obligatoria para los estudiantes universitarios a partir de 2024... muchas universidades chinas han comenzado a implementar versiones locales de DeepSeek en los servidores de sus campus para ayudar a los estudiantes. Muchas universidades de prestigio han implementado sus propias versiones de Deepseek alojadas localmente (Caiwei Chen, MIT)

 "Hace solo dos años, a Lorraine He , ahora una estudiante de Derecho de 24 años,  le dijeron que evitara utilizar la IA para sus trabajos