#jsonschema

[ittechnicalandnontechnical]

Easy and Quick Form Generation Using JSON Schema in VueJS

We developers always find ways to get things done quickly and efficiently. Keeping the need for easy form generation in lesser time, here’s a tutorial for you! A few days back, there was a client requirement for integrating form and customizing it in the project using vuetify-jsonschema-form. Searching for a proper informative tutorial for the same was a real struggle. The task was done with efficiency within the deadline. But, the thought crossed my mind what if another fellow developer might face this same issue. So, to lessen their struggle and smoothen the process here’s a form generation using JSON schema in VueJS that will show a hustle-free technique of implementing vuetify-jsonschema-form to generate and customize the form.

Here are some benefits of implementing vuetify-jsonschema-form:

Supports all basic data types.

Allows the implementation of nested objects and nested arrays.

Supports different display options.

Supports validation against the provided schema.

Allows content injection using slots.

Provides consistency and reusability.

There are many packages that support jsonSchema. But, here in this tutorial, we will discuss @koumoul/vuetify-jsonschema-form and implement a few advanced features.

Initial Set-Up

Install Dependencies

Configure SchemaForm.vue

Passing Values to Props

Read More: Form Generation Using JSON Schema in VueJS

[isgarlo-blog]

Learn about integration contract tests and how to build them using JSON schemas

This blog post explains how to build integration contract tests between a frontend App and a RESTFul backend on the basics of the data-interchange format JSON and the related JSON schema format. The linked Github repository contains a sample on the basis of the Spotify-API

Additional resources:

https://martinfowler.com/bliki/IntegrationContractTest.html

[isgarlo-blog]

[momijiame]

Python: jsonschema で入力内容を検査する

Python のバリデータだと、以前このブログでも FormEncode を扱ったことがある。 今回は同様のパッケージとして jsonschema について書いてみる。 まず、元々の "jsonschema" というものは JSON の構造を JSON で記述するための仕様を指している。 そして、今回紹介する Python パッケージの jsonschema は、その仕様を元にバリデータを実装したものだ。 元々の "jsonschema" の仕様については以下の Web サイトを参照してもらいたい。 http://json-schema.org/ まずインストールは PyPI から。

$ pip install jsonschema

jsonschema のバリデーション・ルールは辞書と文字列で記述する。 詳しくは json-schema.org の仕様を確認すると良いが、以下のサンプルに目を通すだけでも雰囲気は掴めるはず。

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import jsonschema SCHEMA = { 'type': 'object', 'properties': { 'name': { 'type': 'string', 'minLength': 1, 'maxLength': 64, }, 'age': { 'age': 'integer', 'minimum': 0, 'maximum': 100, }, }, 'required': [ 'name', 'age', ], } if __name__ == '__main__': import json ok = ''' { "name": "Foo", "age": 15 } ''' ok_dict = json.loads(ok) jsonschema.validate(ok_dict, SCHEMA) ng = ''' { "name": "Bar" } ''' ng_dict = json.loads(ng) jsonschema.validate(ng_dict, SCHEMA)

もし jsonschema.validate() にルールから外れた辞書が入ると ValidationError が上がる。 例えば上記では、定義で 'age' が required (必須) になっているにも関わらず、変数 ng に代入した文字列は 'age' が無い。

Traceback (most recent call last): File "/Users/amedama/Documents/workspace/js1.py", line 44, in <module> jsonschema.validate(ng_dict, SCHEMA) File "/Users/amedama/.virtualenvs/py34/lib/python3.4/site-packages/jsonschema/validators.py", line 432, in validate cls(schema, *args, **kwargs).validate(instance) File "/Users/amedama/.virtualenvs/py34/lib/python3.4/site-packages/jsonschema/validators.py", line 117, in validate raise error jsonschema.exceptions.ValidationError: 'age' is a required property Failed validating 'required' in schema: {'properties': {'age': {'age': 'integer', 'maximum': 100, 'minimum': 0}, 'name': {'maxLength': 64, 'minLength': 1, 'type': 'string'}}, 'required': ['name', 'age'], 'type': 'object'} On instance: {'name': 'Bar'}

もちろん、オブジェクトが複雑にネストした構造になっていてもバリデートできる。 例えば、以下では 'emails' にたどり着くまでに構造が 'array' -> 'object' -> 'array' -> 'string' と入れ子になっている。 尚、'array' (配列) を扱う場合には 'properties' ではなく 'items' で中身を表す。

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import jsonschema SCHEMA = { 'type': 'array', 'items': { 'type': 'object', 'properties': { 'name': { 'type': 'string' }, 'emails': { 'type': 'array', 'items': { 'type': 'string', }, }, }, 'required': [ 'name', 'emails', ], }, } if __name__ == '__main__': import json ok = ''' [ { "name": "Foo", "emails": [ "[email protected]" ] }, { "name": "Bar", "emails": [ "[email protected]" ] } ] ''' ok_dict = json.loads(ok) jsonschema.validate(ok_dict, SCHEMA)

FormEncode もそうだけど、一般的なバリデータは独自のクラスを組み合わせてルールを記述していくものが多い。 それに対し jsonschema はルールの記述が Python の辞書と文字列だけで行える点が魅力だ。 また、jsonschema を使ったバリデータは各言語に実装があるので、考え方やルールが使いまわせるのもありがたい。