seen from Russia
seen from Bangladesh
seen from United States
seen from China
seen from Brazil
seen from United States
seen from Israel
seen from United States
seen from United Arab Emirates
seen from Mexico
seen from United Kingdom
seen from China
seen from China
seen from Brazil
seen from United States
seen from Brazil
seen from United States
seen from Indonesia
seen from United States
seen from United States
Învățarea regulilor de asociere în mineritul datelor
Învățarea regulilor de asociere este o metodă de învățare automată bazată pe reguli pentru a descoperi relații interesante între variabilele din bazele de date mari. Este destinată să identifice reguli puternice descoperite în bazele de date folosind unele măsuri de interes. Pe baza conceptului de reguli puternice, s-au introdus reguli de asociere pentru descoperirea regularităților dintre…
Învățarea automată a regulilor de asociere în mineritul datelor (data mining)
Învățarea regulilor de asociere este o metodă de învățare automată bazată pe reguli pentru a descoperi relații interesante între variabilele din bazele de date mari. Este destinată să identifice reguli puternice descoperite în bazele de date folosind unele măsuri de interes. Astfel de informații pot fi folosite ca bază pentru deciziile cu privire la activitățile de marketing, cum ar fi, de…
View On WordPress
Învățarea automată a regulilor de asociere în mineritul datelor (data mining)
Învățarea regulilor de asociere este o metodă de învățare automată bazată pe reguli pentru a descoperi relații interesante între variabilele din bazele de date mari. Este destinată să identifice reguli puternice descoperite în bazele de date folosind unele măsuri de interes. Astfel de informații pot fi folosite ca bază pentru deciziile cu privire la activitățile de marketing, cum ar fi, de…
View On WordPress
Învățarea automată a regulilor de asociere în mineritul datelor (data mining)
Învățarea regulilor de asociere este o metodă de învățare automată bazată pe reguli pentru a descoperi relații interesante între variabilele din bazele de date mari. Este destinată să identifice reguli puternice descoperite în bazele de date folosind unele măsuri de interes. Astfel de informații pot fi folosite ca bază pentru deciziile cu privire la activitățile de marketing, cum ar fi, de…
View On WordPress
Descoperirea proceselor de afaceri
Sfetcu, Nicolae (2023), Descoperirea proceselor de afaceri, IT & C, 2:2, xxx, , Business process discovery Abstract Business process discovery related to process mining is a set of techniques that automatically build a representation of an organization’s current business processes and major process variations. These techniques use evidence found in existing technology systems that run business…
View On WordPress
Analiza clusterelor în mineritul datelor: Clustering bazat pe distribuție
Analiza clusterelor în mineritul datelor: Clustering bazat pe distribuție
Modelul de clustering cel mai strâns legat de statistică se bazează pe modele de distribuție. Clusterele bazate pe distribuție pot fi apoi definite cu ușurință ca obiecte aparținând cel mai probabil aceleiași distribuții. O proprietate convenabilă a acestei abordări este că aceasta seamănă foarte mult cu modul în care sunt generate seturile de date artificiale: prin eșantionarea obiectelor…
View On WordPress
Clustering bazat pe centroid în mineritul datelor (data mining)
Clustering bazat pe centroid în mineritul datelor (data mining)
În clustering bazat pe centroid, clusterele sunt reprezentate de un vector central, care poate să nu fie neapărat membru al setului de date. Când numărul de clustere este fixat la k, clusteringul prin k-medii oferă o definiție formală ca o problemă de optimizare: găsiți k centre de cluster și atribuiți obiectele celui mai apropiat centru cluster, astfel încât distanțele pătrate de la cluster să…
View On WordPress
Analiza clusterelor în mineritul datelor: Clustering bazat pe conectivitate (Clustering ierarhic)
Analiza clusterelor în mineritul datelor: Clustering bazat pe conectivitate (Clustering ierarhic)
Clusteringul bazată pe conectivitate, cunoscut și sub denumirea de clustering ierarhic, se bazează pe ideea de bază că obiectele sunt mai mult legate de obiectele din apropiere decât de obiectele aflate la distanță. Acești algoritmi conectează „obiecte” pentru a forma „clustere” pe baza distanței lor. Un cluster poate fi descris în mare măsură prin distanța maximă necesară pentru a conecta părți…
View On WordPress
