#okdork

[tadtexer]

Enjoying my ##bedofnails #energy #bloodflow @timferriss tip on #okdork @noahkagah #appsumo #texerstein works for free 🤓😂😜

[winterglenns]

Taco Bloggers

Noah Kagan, Bob Goff, Tim Ferriss, Donald Miller and Seth Godin.

These writers are five of the most influential writers of my adult life. Their words inspire me to go, do, risk, think, act and give.

They say flattery is the sincerest form of admiration, but I think a taco truck featuring one’s likeness and a play of words on an influential piece of literature is a much more effective way to say, “Thank you. I appreciate you.”

So Sirs Kagan, Goff, Ferriss, Miller and Godin, thank you. I appreciate you. If we ever meet in person, I’ll buy the tacos.

[toughbutcute-blog]

I think I have a blog crush on Noah Kagan.

I recently went on a blog subscribing spree that I’m already somewhat regretting. (Did I really have to subscribe to that parenting email that’s just filled with new about the royal baby?) Probably the best thing to come from my uncensored subscribing was the OkDork newsletter though, by Noah Kagan.

I was initially unimpressed with his first email (top picture). Compared to all of the other emails I’ve been recently inundated with, it was really plan. Just text with a bunch of links. Then I clicked through on the top one, and fell in love. The first thing I noticed was that the content was SOOOOOO good. It’s seriously some of the most useful content I have come across. In fact, it was so useful that I forwarded the email to like half my coworkers. (I was probably so annoying to them last week.)

The second thing I noticed was that they were so pleasant to read. They’re super long, but I found myself completely unintimidated by them, and just sitting there enjoying it. My theory is that is has to do with the font size being 22px. That seems huge, but it was so comfortable. I had read a while back that the smallest font size you should use for desktop is 18px, and that conversions drop if you make your text smaller than that, but maybe it’s time to up the ante...

Here’s the link for the article about: http://okdork.com/2014/04/21/why-content-goes-viral-what-analyzing-100-millions-articles-taught-us/

I would seriously recommend subscribing.

And here’s another good article on conversion optimization: http://unbounce.com/conversion-rate-optimization/build-your-conversion-strategy-with-time-and-empathy/

[venetiglio]

Quant marketing para aplicativos: como coordenar o lançamento de um aplicativo

Eu sempre recomendei esse post excelente do OkDork para todo mundo que me pergunta sobre lançamentos de produtos/startups/apps. Resolvi, com o aval do autor, traduzi-lo e fazer também uma versão da planilha-base que ele utiliza.

O que vem no blockquote abaixo foi escrito pelo Noah e traduzido por mim.

Quando eu comecei no Mint, Aaron Patzer (fundador da empresa) me disse que eu tinha que levá-los a 100.000 usuários 6 meses após o lançamento. Comecei a trabalhar com um planejamento de marketing. Honestamente, eu estava um pouco nervoso.

O resultado: 6 meses depois, Mint tinha mais de 1 milhão de usuários. 

Como isso aconteceu?

Primeiro, o produto é irado. Isso faz marketing ser menos sobre "marketing" e mais sobre educar e compartilhar com as pessoas. Mas tem aquele lance de que quando uma árvore cai no meio da floresta, blablablabla vocês entenderam. Em vez de fazer "marketing nas redes sociais" de forma meio aleatória, precisávamos de um método. Um que incluísse um framework e um novo jeito de fazer marketing nesse período pré-lançamento.

Quant Based Marketing

Trabalhe de trás pra frente a partir do resultado que você precisa (esse é o melhor jeito de garantir sucesso) e mapeie isso numa tabela. Dave McClure é um guru do Excel / Powerpoint se você precisar de inspiração.

Esse é um exemplo do Mint:

Objetivo: 100,000 usuários em 6 meses.

Clique para ver a tabela original do Noah Clique aqui para ver a minha versão, em português

Isso é a CHAVE para qualquer tipo de marketing pré-lançamento que você faça.

As pessoas tendem a esperar a parada ser lançada, mandar emails para alguns amigos, compartilhar nas redes sociais e esperar que isso funcione. Bom, não funciona. A tabela tem duas colunas: total de usuários e usuários confirmados. Quando você prepara as métricas dessa forma pré-lançamento e confirma os canais você não tem como falhar. Só os confirmados importam!

Você tem que confirmar tudo antes: blogs, twitteiros, anúncios, etc. Não deixe isso pro acaso.

Resumindo:

Monte a sua lista antes do lançamento;

Descubra quem são seus targets utilizando: wefollow.com, Buzzsumo, buscas no google, escolha nichos específicos (pro Mint eram blogs sobre finanças pessoais e geeks), e de qualquer outro jeito que te ocorra;

Meça com a tabela pra entender o que está funcionando e o que não está;

Considere testar 2-3 mensagens diferentes para ver qual consegue a melhor taxa de respostas;

Use métodos novos para atingir as pessoas. Não faça só o que todo mundo já faz;

Ah é: faça um produto irado.

Veja o artigo original, em inglês: http://okdork.com/2010/07/15/quant-based-marketing-for-pre-launch-start-ups/

Alguns detalhes extras para quem vai lançar aplicativos:

A minha versão da tabela é pensada para o lançamento de apps. Para isso, tem algumas coisas que faz sentido mudar/acrescentar no método do Noah: 1) Conversão do site/link enviado

Na minha versão da tabela, incluí mais uma coluna: conversão do site/link enviado. É importante entender que a taxa de conversão do seu site não é a mesma que a de um link direto pra App Store, e que isso depende de onde ele for acessado. Um link pra App Store faz sentido no Twitter, porque muita gente o acessa no celular. Já numa matéria em um grande portal em que só uma fração pequena dos acessos é via mobile pode ser menos efetivo que um link para o seu site.  2) Como estimo a audiência de um blog? Se o blog for grande o suficiente, ele vai ter um media kit. É um ótimo lugar para começar. Eu costumo ser conservador e cortar em 20-30%.  3) E para medir a audiência de um tweet, ou de um post no Instagram ou sei lá? Mais difícil. Mas dá pra estimar. Se for um tweet, vale olhar o número de favorites que aquela conta costuma receber e multiplicar isso por 100. É um chute, mas ao menos um chute informado. Se você tem acesso aos dados da conta e usa um sistema de publicação automática de feed, consegue esses dados. Num post no Instagram, eu usaria o número médio de ♥ como base. Link para a minha versão da tabela. 

Esse post é sobre um dos principais pontos abordados no meu Workshop Desenvolvi, e agora? Como lançar aplicativos.

Ministro ele no sábado agora (20/09) no Rio de Janeiro (saiba mais aqui) e no sábado dia 27/09 em Campinas (saiba mais aqui).

Quer levar esse workshop pra sua cidade? Fale comigo.

[distrosnax]

"Use a javascript timer countdown to encourage impulsive subscriptions."

Noah Kagan, okdork.com

[distrosnacks]

Provide a phone # on that page in case they are having doubts

noah kagan, okdork.com

[distrosnacks]

Add security badges to your confirmation page. BBB, hacker safe, etc…

noah kagan, okdork.com

[distrosnacks]

Allow them to subscribe for 1,2,3 years and default to 2 years. While building Facebook advertising users would more than average use the amounts and timeline that we defaulted too

noah kagan, okdork.com