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[data-science-omnium-gatherum]

The latest draft of my book is available. This will be my last pre-publication update, as I’m in the process …Continue reading →

[dbooksorg]

Intermediate Statistics with R

Introductory statistics courses prepare students to think statistically but cover relatively few statistical methods. Building on the basic statistical thinking emphasized in an introductory course, a second course in statistics at the undergraduate level can explore a large number of statistical methods. This text covers more advanced graphical summaries, One-Way ANOVA with pair-wise comparisons, Two-Way ANOVA, Chi-square testing, and simple and multiple linear regression models. Models with in ...

[alexsussuarana]

mtcars appreciation tumblr post

Quem nunca estudou a linguagem R e utilizou o data.frame mtcars como modelo de dados? Mas enquanto algumas colunas têm nomes instintivos, outros não dão pista alguma do que são. A qualquer momento você pode, obviamente digitar um help(mtcars) e verificar o conteúdo do data.frame, afinal, é um conjunto de dados base do R.

Mesmo tendo o help para nos informar o que cada coluna significa, restam algumas dúvidas acerca de seus significados. Abaixo, discrimino o que cada coluna abriga e, algumas vezes, informo a conversão¹ em unidades mais utilizadas fora dos EUA. 

mpg: milhas por galão.

Quantas milhas (1 milha = 1,61 km) cada carro percorre com um galão (3,785L) de combustível.

cyl: número de cilindros

disp: Cilindradas por polegada cúbica (deslocamento do motor)

Antigamente as cilindradas eram medidas em polegadas cúbicas (1 polegada = 0,02L), mas hoje são medidas em litros.

hp: potência bruta (cavalos)

drat: relação do eixo traseiro

wt: peso do carro (1000 libras)

1 libra = 0,45kg

qsec: tempo do quarto de milha (segundos)

Tempo que o automóvel leva para percorrer um quarto de milha (402,5m) em sua arrancada.

vs: formato do motor

0 = motor em v (cilindros em paralelo, ao lado do motor); 1 = em linha.

am: transmissão

0 = automática; 1 = manual.

gear: número de marchas para a frente

carb: número de carburadores

os carros atuais não trabalham mais com este componente, mas com a injeção eletrônica.

1. Os números informados para a conversão foram extraídos de pesquisas diretas ao google.

[thetheoryofcode]

Introduction to Machine Learning with Python and Scikit Learn Chapter 3

Welcome to the video series on Introduction to Machine Learning with Scikit-Learn. This video contains Chapter - 3 Which introduces us to Scikit-Learn. It Ta...

Welcome to the video series on Introduction to Machine Learning with Scikit-Learn. This video contains Chapter - 3 Which introduces us to Scikit-Learn. It Talks about what it is and what should we know to use the same Hope it helps you to learn something new... Enjoy.. Feel free to connect with me @ YouTube: https://www.youtube.com/CodesBay Twitter: https://twitter.com/CodesBay Facebook: https://www.facebook.com/CodesBay Instagram: https://www.instagram.com/CodesBay Github: https://github.com/CodesBay Pinterest: https://in.pinterest.com/CodesBay Tumblr:  https://CodesBay.tumblr.com Web: http://www.CodesBay.com #python #pandas #machinelearning #dataanalytics #datascience #dataframe #analytics #data #programming #AI #deeplearning

[michael-grogan-blog]

Here is how we can use social media data from Twitter to conduct a sentiment analysis using twitteR and tidytext. In this example, we will see how to conduct a sentiment analysis on the search term "gold prices".

[michael-grogan-blog]

Here is how a multilevel model can be used to analyse vendor data across different categories in R using the lme4 library.

[michael-grogan-blog]

Building a Shiny Web App: Streaming Market Data with Quandl

Here is an example of how to build a Shiny Web App to stream market data, including currency and stock prices. *Note: WIKI for stock streaming is no longer s...

[michael-grogan-blog]

Kalman Filter: Modelling Time Series Shocks with KFAS in R

When it comes to time series forecasts, conventional models such as ARIMA are often a popular option. While these models can prove to have high degrees of accuracy, they have one major shortcoming – they do not typically account for “shocks”, or sudden changes in a time series. Let’s see how we can potentially alleviate […]