#scspm

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上一篇提到了SPM。这篇博客打算把ScSPM和LLC一起总结了。ScSPM和LLC其实都是对SPM的改进。这些技术，都是对特征的描述。它们既没有创造出新的特征（都是提取SIFT,HOG, RGB-histogram et al），也没有用新的分类器（也都用SVM用于最后的image classification），重点都在于如何由SIFT、HOG形成图像的特征（见图1）。从BOW，到BOW+SPM