Real-Time Model Predictive Control Using a Self-Organizing Neural Network
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6523132
熱騰騰的文章,11月發表在ieee tnnls,簡介一下,提出一個modified SOM+RBF架構解決time model prediction control 問題。SOMRBF用來解決時序性的uniformly ultimately bounded,再用牛頓法去做predict optimization,跟一般直接用牛頓法去做optimization有很大的差別。因為一個nonlinear control model我們不知道他的boundary,根據training model後,再由這model去推論其boundary,知道boundary,再用牛頓法初始solution,可以加速找到optimization。














