#skrz

[saralee-crossing]

Happy bday to one of my bff @days-e You know I love you even tho you stink like hell✨ Hope you'll have a wonderful day, thank you so much for all the kind things you did for me💕

[redmisery]

#GIFthatKeepsOnGIFing Me and @kernonthekob were neighbors and church mates growing up. Well, she grew up, I stayed the same height... or less. @kwrny #SKRZ If @g33.on.knee were a futbol (soccer) player, he'd be a goalKEEPER. If this pun is not your cup of TEE (American football reference), please forGIF me. #MondayPUNday #PolaroidAndroid #relationship #goals #gif -red. 2017.02.25.Sat. (at Quality Inn & Suites Walnut Mount Sac.)

[teosolar]

cez by Teo Solar

[setanera]

Periodi della mia vita senza una trama precisa Tempi brillanti in salita, l'ansia della discesa  Ci sono nuove colonne laggiù alla fine del mare Ci sono spiagge dovunque da cui ricominciare  Volevi un figlio pirata, pensieri da allontanare  Una persona per quando non si sa cosa fare Avevi un piano banale per non restare da sola E neanche lo difendevi, davvero buona fortuna  Io sono fatto di neve 

[skrzdev]

Zpracovaní obrázků na Skrz.cz

Na Skrz.cz zobrazujeme obrázky nabídek, produktů atd. v několika různých rozměrech a bohužel někdy se hodně liší poměr stran. Normální by bylo obrázky jednoduše zmenšit, v nouzi zvětšit, se zachováním poměru stran, aby se obrázek uplně nerozsypal (metoda 'resize') - to je normální přístup většiny eshopů.

Jenže … V podstatě každá nabídka má nějaky boxík a v něm je určitý pevný prostor vyhrazen pro obrázek. A prodává 'plný' obrázek, tj. obrázek bez 'whitespace' (různě barevné okraje), to je zbytečné špatné pozadí, které tam má přímo zákazník nebo bysme si ho doplňovali sami kvůli špatným rozměrům … to znamená některé obrázky je lepší raději oříznout (metoda 'crop') i za cenu, že kus obrázku chybí …

zdrojový obrázek (660x273px):

potřebujeme dostat např. do nasledujícího boxíku s velikostí obrázku 344x215px

horní je 'resize' metoda, spodní je 'crop' metoda používaná u nás … která je lepší ? … naše víc prodává ;-)

Bohužel dosud se to dělalo jen na základě rozměrů a různými nastaveními, např. nad kategorií nabídky, atd. ...

Toto 'jednoduché' rozhodování ale nefunguje na nabídky typu 'produkty' a tudíž docházelo ke špatným ořezům:

(vlevo je originál, vpravo naše zpracovaná verze v jedné z mnoha velikostí se špatným 'cropem')

Jak toto vyřešit ?

Shrnutí:

Na našem webu zobrazujeme obrázky nabídek v několika různých rozměrech a bohužel někdy se hodně liší poměr stran.

Servery posílají obrázky také ve velmi rozličných formátech velikostí (ač se je snažíme vychovat k obrazu svému ;-) )

Obrázky jsou v podstatě typu plné 'foto' (např. pobyty) a 'produkt' na umělém pozadí (např. výše obrázek kávovaru či běžek)

Cíl zpracování:

co nejlepší zobrazení ;-)

Řešení resp. provedeni (řešení bohužel zdaleka není ještě ideální):

Z výše uvedenému vyplývá, že v podstatě 'foto' lze oříznout, ale 'produkt' nikoliv - tam případný 'whitespace' prostě musí být (i když pokud možno minimální) …

ořez 'whitespace' na zdrojovém obrázku, tím se velice často změní velikost samotného obrázku a tím i rozhodování původního algortimu o tom, zda-li provést 'resize' či 'crop'

byl-li proveden ořez 'whitespace', tak se v drtivé většině nejedná o 'foto', ale o 'produkt' … čili první omezení na 'crop' - byl-li 'whitespace', tak použijme raději 'resize'

po tomto to už zlepšilo cca 2/3 (jen odhaduji) špatných zpracování obrázků:

konvička a běžky jsou celé (po oříznutí 'whitespace' změna z 'crop' na 'resize' - dle výše uvedeného) a houbičky jsou větší (zde pomohlo jen oříznutí 'ws') (vlevo je originál, vpravo naše zpracovaná verze v jedné z mnoha velikostí)

Bohužel to nespravilo obrázky produktů, které jsou už na zdroji zcela oříznuty a prázdná místa vyplněna pozadím, např. některé televize:

zcela oříznutá televize a přesto je na bílem pozadí - oko vidí, čili není to klasické foto

(vlevo je originál, vpravo naše zpracovaná verze v jedné z mnoha velikostí - ostatní rozměry zobrazení jsou na tom ještě hůře, toto je ten 'lepší rozměr')

proto chtělo ještě detekovat pozadí produktu (televize ;-) ), aby algoritmus poznal, že to není klasické foto

Nabízí se detekovat souvislé plochy od kraje obrázku a dle toho upravit rozhodnutí algoritmu … očekávaný problém byly fotky pobytů v zimě na horách (prostě oblasti fotek, kde bude sníh). Toto problém kupodivu nebyl, stačilo jen upravit parametry funkce detekující tyto oblasti. Naopak problém se objevil u fotek, kde bylo nebe - opět pobyty !!

Vyřešil jsem velice jednoduše (teda po shlédnutí mraky fotek nabídek), produkty s tímto pozadím měly to umělé pozadí vždycky dole !, tudíž stačí detekovat souvislé plochy pozadí od spodního okraje.

(ukázka volby parametrů pro detekci umělého pozadí - pravý sloupec je výsledek, konečné nejpřísnější parametry a volba jen spodního 'whitespace' … největší problém nebyl sníh u obr. 1 a 5, ale nebe u obr. 2, kvůli tomu se musí detekovat jen spodní plochy)

Výsledek:

(vlevo originál - který je oříznut už od zdroje, vpravo naše zpracovaná verze se správně detekovanou a použitou metodou 'resize')

Závěr:

V podstatě je vše zcela jednoduché, šlo jen o to, aspoň trochu rozpoznat klasickou fotku od umělé fotky produktu s pozadím … ovšem převést tuto jednoduchou, pro oko člověka, samozřejmou věc do programu bylo horší - velice špatně se počítač učí těm nejjednodušším věcem ;-)

PS:

samozřejmě toto zdaleka neřeší vše, ale hodně se to zlepšilo … zatím implementujeme na hlavních (prvních obrázcích) … ostatní bohužel ještě musí počkat ...

Použité zkratky:

resize … metoda zpracování obrázku - zmenšení/zvětšení při zachování poměru šířky/výšky obrázku

crop … oříznutí obrázku na lepší rozměr (je nejprve zvětšeno, je-li třeba na menší rozměr)

whitespace … myšleny okraje okolo obrázku ve zdrojovém obrázku (většinou bílé)