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Instalar BigBlueButton en Ubuntu 16.04 LTS

Instalar BigBlueButton en Ubuntu 16.04 LTS. BigBlueButton es un sistema de conferencias web de código abierto, ampliamente extendido en enseñanza online, reuniones y seminarios web. Está basado en HTML5, por tanto se integra perfectamente en los navegadores web modernos. Esta herramienta nos proporciona audio, video y el uso compartido de pantalla en alta calidad, haciendo uso del soporte integrado del navegador con las bibliotecas de comunicación web en tiempo real (WebRTC). También se puede integrar en WordPress y otras plataformas. Las características de BigBlueButton, hacen que sea una de las mejores herramientas para profesores, colegios, universidades y otras circunstancias. Actualmente, la última versión de BigBlueButton es la 2.2 (marzo del 2020), pero solo es compatible con Ubuntu 16.04. En futuras versiones se admitira Ubuntu 18.04 y Ubuntu 20.04, pero de momento... exclusivamente en Ubuntu 16.04 LTS. En este artículo vemos como instalar BigBlueButton en un VPS o servidor dedicado. El paquete instala todo por ti, no debes preocuparte por nada, lo único que debes tener presente es el tamaño de la ram, se recomiendan 4 Gb.   Instalar BigBlueButton en Ubuntu 16.04 LTS Después de instalar Ubuntu, actualizamos el sistema. sudo apt update sudo apt full-upgrade Al instalar Ubuntu server, normalmente se instala el idioma ingles. Nosotros necesitamos el español. sudo apt-get install language-pack-es -y # En nuestro caso español de España. sudo Read the full article

[arylluniverse-blog]

Guia de Instalação: OpenCV 3.1 no Ubuntu 16.04

Antes de começar uma atualização ou instalação é ideal realizar a atualização do sistema, para isso, rode o comando abaixo como super usuário (sudo su):

# apt-get update

Para a instalação do OpenCV, é necessário acessar o site verificado e realizar o Download da versão 3.1,para Linux e MAC, segue o link:

http://opencv.org/downloads.html

Após o Download, organize suas pastas e encontre o lugar perfeito para que você encontre os arquivos do OpenCV com faclidade, se necessário, no meu caso, está em Documentos (1). Feito isso, descompacte o arquivo utilizando o comando unzip (2), acesse a pasta criada neste processo (3), crie uma pasta chamada build (4) e a acesse (5), seguem os comandos:

(1) # cd /home/isaryll/Documentos/

(2) # unzip opencv-3.1.0.zip

(3) # cd opencv-3.1.0

(4) # mkdir build

(5) # cd build/

Seu diretório está pronto, você fez o download e configurou de maneira adequada, o próximo passo é instalar as dependências que o OpenCV precisa para um bom funcionamento, segue o comando com o processo. Não se assuste, vai rodar por um tempinho mesmo.

# apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libqt4-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip

Instalando aplicações necessárias (Git, CMake, build-essential, FFMPEG e outros):

# apt-get install build-essential cmake git apt-get install ffmpeg libopencv-dev libgtk-3-dev python-numpy python3-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libv4l-dev libtbb-dev qtbase5-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip

Utilizando CMake: neste passo, você define onde suas bibliotecas OpenCV estarão quando o compilador precisar delas para compilar(1). Rode make, você estará compilando os arquivos(2).

(1) # cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..

(2) # make

Este comando (1) é opcional, no caso de você estar pensando em utilizar CUDA 7.5 e GCC 5, evita alguns erros. Rode make (2).

(1) # cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -DCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" ..

(2) # make

Finalmente, ultimo passo: Compile novamente (1) forçando que o caminho para as suas bibliotecas do OpenCV seja /usr/local/lib (1). Configure (2), atualize (3) e reinicie o sistema (4).

(1) # make install

(1) # /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

(2) # ldconfig

(3) # apt-get update

(4) # sudo reboot

Espero que este tutorial tenha ajudado nesse árduo caminho que você escolheu. No caso de qualquer erro ou dúvida que tenha surgido ao longo deste breve tutorial, sinta-se totalmente livre para entrar em contato.

Até!

Fonte: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-OpenCV-3.1-Installation-Guide

[winladen]

Understanding Systemd Units and Unit Files | DigitalOcean

Increasingly, Linux distributions are adopting or planning to adopt the systemd init system. This powerful suite of software can manage many aspects of your server, from services to mounted devices and system states. In systemd, a unit refers to any r

[marios-note]

Update April 22nd 2016: Obviously the same problem happens on the new Ubuntu 16.04 (Xenial) because it is based on Debian Jessie. You can download recompiled nagios-nrpe-server packages (with command line arguments enabled) for Debian Jessie and Ubuntu Xenial here: http://www.claudiokuenzler.com/downloads/nrpe/ 

ck :: NRPE in Debian Jessie: Command arguments not working ::

[tukikoko]

Ubuntu is an open source software platform that runs everywhere from the smartphone, the tablet and the PC to the server and the cloud.

ubunutのCDを作っとこう思ったんだけど、DL方法を選べるんだね。

フリーソフトなんだから負荷を掛けない選択はいいことかな?