マイベストは「ユーザーが自分の欲しいものを言語化して、チャットに入力するのはハードルが高かった」と分析
「AIチャットに相談できる新機能」のしくじり赤裸々に スタートアップ2社が失敗事例の資料公開 - ITmedia AI+
Claire Keane
we're not kids anymore.
ojovivo
Jules of Nature
No title available
PUT YOUR BEARD IN MY MOUTH
taylor price
I'd rather be in outer space 🛸

Origami Around
hello vonnie
Misplaced Lens Cap
sheepfilms

roma★

★
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One Nice Bug Per Day

Kaledo Art

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@ugjb
マイベストは「ユーザーが自分の欲しいものを言語化して、チャットに入力するのはハードルが高かった」と分析
「AIチャットに相談できる新機能」のしくじり赤裸々に スタートアップ2社が失敗事例の資料公開 - ITmedia AI+
Why can’t an LLM write a book for the other LLMs? That would be cool. Why can’t other LLMs read this LLM’s book and be inspired by it or shocked by it or something like that? There’s no equivalence for any of this stuff.
Andrej Karpathy — AGI is still a decade away
「長い本は読めるけど、長期プロジェクトの設計はできない」人がいるように、「読める」というスキルと「計画できる」というスキルは全く別物です。
生成AI、進化の鍵を握る「長期思考」 Sakana AIが挑む“人間のように試行錯誤するAI”への道筋:Sakana AI 秋葉氏に聞く - ITmedia エンタープライズ
例えばタイのスープ料理「トムヤムクン」を作ってくれるAIがあったとしよう。しかし、たとえおいしいスープが生成されたとしても、トムヤムクンを知らない人が指示したのであれば、それが本物かどうかを検証できない。
新人「議事録はAIにやらせました」何がダメなのか? 効率化の思わぬ落とし穴:「キレイごとナシ」のマネジメント論(3/5 ページ) - ITmedia ビジネスオンライン
これに対して倉林さんは「変更履歴を学習するだけでなく、その背景にある仕様書の履歴や意思決定のプロセスまで含めて残していく必要がある」と返答。単なるコミットログだけでなく、チケット駆動開発における変更依頼の記録なども含めた、より包括的なデータの保存が必要になるだろうと答えた。
社内AIチャットが「ウマ娘」のスぺちゃん口調──Cygamesの生成AI活用法 「AIには“プランB”を学習させるべき」(2/3 ページ) - ITmedia AI+
本当は言いたかったことじゃないのに、あまりにもカリスが綺麗でそれらしい文章を生成してくれるからこそ、『これが言いたかったことだ』と誤認してしまう可能性はあります」(森石さん) この懸念に対して、森石さんは「最初はそれでもいいと思っている」と話す。
「作文嫌い」だった小学生、AIはどうやって「楽しい」に変えたのか?:沖縄スタートアップ、ちばりよー!(3/3 ページ) - ITmedia ビジネスオンライン
西田 検索して、どこかから引っ張ってくるんじゃなく、生成AIに作ってもらうっていうとなると、独創性が必要な部分とそうじゃない部分が別れるだろうな、とは考えています。
生成AIブームが「一言でいえば薄っぺらい」のはなぜか? AI研究者が語る「ChatGPTの10年前」 | Business Insider Japan
山田 例えば、盲腸って別にいらないけど、だから取るかってあまりならないじゃないですか。そういう感じで役目は持ってないけど、体の内側っていうか自分の中のものだからそれをわざわざ取り出そうという判断にならない、っていうような形にアラインできないかな。
「AIが人類を支配したら?」が現実味を帯びてきた件 加速する“AIアライメント”議論の現在地(4/4 ページ) - ITmedia NEWS
ところが、いまのITのサービスは、なるべく歴史をなくし、「いまここ」のPVを追い求める方向に進んでいるでしょう。ぼくはそこに違和感をもってシラスを開発しました。
https://news.yahoo.co.jp/articles/c439bc9920d0dcf8fb105ee38374ff580701c68c?page=4
Glenn Cantave uses technology to highlight narratives of the oppressed. In a tour of immersive visual projects, he shares his work with the
だがこれは、病理学者がコンピューターとともに働く未来を指し示している。「この論文が本当に示唆しているのは、画像中には人間が引き出せるよりもずっと大量の情報があるということなのです」
グーグルの画像認識AIは、専門家にも見えない腫瘍の変異を識別できる:研究結果|WIRED.jp
客が近づくと、まずはロボット側から話しかけるものの、その後はロボット2体だけで会話をするというもので、人間との対話が発生しないというのがポイントだ。会話の破綻が起きないというメリットもあるが、ロボット同士の会話を通じて、客に情報提供ができるのも見逃せない。
人が“生命”を感じ、信頼できる対話AI 実現のヒントは掃除ロボット「ルンバ」にある (3/4) - ITmedia エンタープライズ
自分の飼い犬が生んだ犬であろうが、ブリーダーから譲り受けた犬であろうが、ルールは一律に適用されるわけで、「誰がロボットを作るか」によって、それが危険かどうかを判断するのは全くナンセンスです。 裏を返せば、ロボットを作って業務で使用するには「ルール」が重要であることが分かります。私自身は、今回挙げた狂犬病予防法の内容を、そっくりそのままロボットに読み替えて考えれば分かりやすいのではないかと思っています。
せっかく作ったRPAが逆効果? 「野良ロボット」にご注意を (2/2) - ITmedia エンタープライズ
ネットメディアやテレビに比して活字メディアが持つ過酷さのひとつは、ネット記事のように訂正、削除というのが簡単にできないことだ。 もし誤りが見つかった場合は「次号で」とか、「重版時に」というのが一般的で、訂正に至るまでは数週間から下手すると数年のタイムラグがある。 重大な誤りが見つかって回収となっても、それ以前に流通した書籍や雑誌を「なかったこと」にするのは容易ではない。
「新潮45」が二度目の大炎上で大きく失ったもの(井戸 まさえ) | 現代ビジネス | 講談社(2/6)
2017年下期にインタビューと比べたら、上記のような人がここ最近になってすごく増えてきていると野田氏は言う。調査で「インスタグラムで、好きなものをたくさん『いいね』して、それに関連した画像が自然と集まってくるようにしたことがある」と尋ねたところ、全体で8.8%に対し、10~20代女性は19.7%と、5人に1人はこういった行動をしていることが分かった。
最近の10~20代は欲しい情報を都度、検索しない。若年層の中で流行っている情報収集術とは?|モバイルマーケティング研究所|モジュールアップス – ModuleApps
同社の中辻真AI担当課長(スマートナビゲーション事業部 サービステクノロジー部門)は、「正解のないファジーな領域であるお笑いはAIと相性がいいと思っていて、昨年のゲームショウでも開発の話は出ていた。会話の破綻が笑いにつながるのも面白い」と話す。業務効率化よりは、創造性を支援する目的でAIの研究開発を進めているという。
人工知能がボケてツッコむ「AI芸人」 NTTレゾナントが開発 - ITmedia NEWS
──美術館のオーディオガイドは無用とも。 美術館に行けば主要な絵には音声ガイドがついている。しかじかの歴史や背景があって、ここが見どころと紹介される。だが、これではその人なりの見方がカムフラージュされて、わからなくなってしまう。皆が同じ背景を理解し同じところに注目して、同じようなことを知ることにどれだけの意味があるのか。
「絵の見方がわからない人」が知らない真実 | ブックス・レビュー | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準