ComfyUI-QwenVLの使い方を紹介します。Qwen3-VL/Qwen2.5-VLをComfyUIに組み込み、画像や動画を読み取って内容を文章化したり、プロンプトの作成にも使えるノードです。

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Peter Solarz
he wasn't even looking at me and he found me
🪼

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ComfyUI-QwenVLの使い方を紹介します。Qwen3-VL/Qwen2.5-VLをComfyUIに組み込み、画像や動画を読み取って内容を文章化したり、プロンプトの作成にも使えるノードです。
今回は画像生成AIのLoRAの作り方に関する話題で「Anima Standalone Trainer」を使ってAnima用のLoRAを作る方法をかなり詳しく・丁寧に解説するという内容になっております。画像生成AIで美少女イラストを生成してい...
5月15日にComfyUIが共同開発している画像生成AIモデル「Anima Base v1.0」が公開されました。特にキャラクターの一貫性保持において、これまでのローカルモデルの限界を突破する存在になりそうです。
はじめに 前回の記事では、Illustrious環境からStable Diffusion WebUI Forge - Neo+Anima環境へ移行する手順を紹介しました。 実際に移行してみて、Animaの表現力にはかなり驚かされました。 自然文でプロンプトを書けることや、タグだけでのキャラクター再現の高さなど、これまでのモデルとは違う感覚があります。 しかし、移行直後に感じたことがありました。 それは、「綺麗だけど、自分の絵じゃない」ということです。 長い間 Illustriousでイラストを作ってきたので、自分なりの絵柄や塗りの傾向があります。 Animaは非常に優秀なので
AIエージェントを使えば、アプリを意識せず、チャットを繰り返すだけで、意図したものを作れます。これを知っているか知らないかでは、さまざまな面で大きな差が出てくると思えるレベルです。
やぁやぁぼくですよ 以前ZITでもやったのでこのネタ2度目じゃねぇかというツッコミもありそうですが ANIMAのv1が出ていよいよ本格的にANIMA時代の幕開けですかね ANIMAの場合は自然言語も効くしタグも効くし、そもそも絵柄がアニメ向きというのもあって次世代illustriousとして注目です。 1536*1536でも破綻なく一発で出せるのでアップスケールなしでもそれなりに見れる絵になりますね。 派生モデルやLoRAも日々増えていってるのでこの先が楽しみです。 というわけで本題のLLMを使ったワークフローを組んでいきます。 FaceDetailerはいらないかも・・・。 本
はじめに KritaでAI画像生成を扱うプラグイン「Krita-ai-diffusion」がアップデートされ、Ernie-Imageに対応しました。 ver. 1.50.0 大きなアップデートだと思う理由は、Ernie-Imageが、日本人にとって数少ない日本語文字を修正できるローカルで利用可能なAIモデルだからです。 もちろんComfyUIでもインペイントを利用できるので、ちょっとした修正であれば事足りますが、何度も調整が必要なインタラクティブ作業の場合は、専用の画像編集ソフト上の方が便利だと思います。 例:ERNIE-Imageで生成した文字を「AIインペイント」で崩れた文字
Animaモデルの生成の特徴としてアーティストタグがあります。 私はアーティストタグについては、カスタムノードを作成していましたがあまり使っていませんでした。 その中でfujitoさんの記事で、Anima-artist-mixerというカスタムノードの紹介があり、内容を見ると面白かったので紹介します。 GitHub - An1X3R/Anima-Artist-Mixer: Implement the anima plugin for artisti mix by hooking into the attention layer Implement the anima p
※2026/05/24 Anima Base v1.0用モデルの情報を追加 綺羅星のごとく登場!Anima LLLite Anytest like 以前、私が最も愛し、いままで出会ったすべての生成AI技術の中で最も発明的で革命的だと信じて疑わない、月須和・那々さんのControlnet Anyttestについての記事を書きました。 おかげさまでこの記事自体、うちのnote記事のなかでもっともご好評いただいており、Anytestのすばらしさが一人でも多くの人に届いているならばうれしい次第。一度Anytestのすばらしさに触れてしまうと、チマチマとlineart / depth
※本記事の画像はAIによって生成・加筆されたものです ※本記事はIllustrious系統のモデルを使用して実施しています ここまでの記事 この記事は続きものになります 過去の記事から続けて読んでいただくと内容の理解がしやすいかと思います 第1回 第2回 キャラを重ねる難しさ 今回は前回に引き続き自分で作ったキャラを複数体1枚のイラスト内で共演させてみようというテーマになります 前回は 「別々に生成したキャラを1枚に合体する方法」 を紹介しましたが 複雑なポーズ 前後にしっかり重なる構図 には対応が難しい場面がありました そこで今回は前後に重な
flat系のプロンプトを最近使うようになりました、 LoRAとかいろいろあるので、プロンプトを含めて試します。 ただ、本来は使うであろうcheckPointを試すべきですが、さすがに多いので、元からflat系のcheckPointで最近のお気に入りで検証します。 使用するcheckPointと留意点 プロンプトやLoRAの反応は、checkPointとcheckPointのversionによって反応が異なります。 今回使用するのは、「Amanesse Works」です。 Amanesse Works - v2.0 | Illustrious Checkpoint |
Stable Diffusion WebUI(Forge / AUTOMATIC1111 など)には、任意の画像に対するタグを抽出する「Tagger」という拡張機能(extension)があります。 基本的には拡張機能としてWebUI上で使用するのですが、「Tagger」にはWebUIとは独立して動かせるスタンドアロン版があります(wd14-tagger-standalone)。 WebUIとは独立して使え、extensionを増やさなくて済むので便利なのですが、導入が初心者には難しかったり、起動手順や操作が少し複雑だったりして、ハードルが高いのが難点です。 そこで、スタンドアロ
Xでは、2026年3月1日に「コンテンツ開示」という新機能がポスト作成画面に追加されました。 「合成生成コンテンツ」を含む場合に、トグルをONにすることでポストに「AIで生成」ラベルを付与することができます。詳細はこちらの記事をご覧ください。 現在のところ、すべての合成生成コンテンツを含むポストではなく、一部の特定コンテンツで義務化されています。違反すると、クリエイター収益配分プログラムの永久停止処分となる可能性があるので気を付けましょう。 実装当日に最速で公開した記事中にもあるのですが、「AIで生成」ラベルは、手動投稿の場合は設定すると直ちに表示されて、ポスト後にもラベル表
2026.3.21 追記 2026年3月現在、本記事で紹介している ComfyUI-SAM3 ノードの動作が不安定になっています。 その代わりに、現在は下記記事でワークフロー付きで紹介している ComfyUI-Easy-Sam3 カスタムノードの利用をオススメします。 ComfyUI-Easy-Sam3 は Nodes 1.0 の UI 専用ですが、安全性 と パフォーマンス に優れた safetensors 形式 のモデルを利用できます。 はじめに こんにちは、きまま / Easygoing です。 今回は、イラストを部分修正する Detailer
この記事は「2026年現在、最新の画像生成AIはどこまでできるようになったか、まだできないことは何か」を紹介し、画像生成AIの仕組みや自分のPCで動かす方法、知っておかないと大惨事になる注意点まで、誰でも今から「AIイラストの始め方」が理解できる大型コンテンツです。2023年の初版以来、定期的に内容をアップデートし続けており、今回も全て無料で読める全体公開noteとしています。【約4万5000字】 これから画像生成を始めたい方や、漫画やイラストの作画にAI技術を取り入れてみたい方、AIは好きになれないけど最新環境を把握しておきたい方が最初に読む記事として、必要知識をやさしく解説してい
大量の字幕を動画に掲載する場合、字幕データをPhotoshopを使って一度に作成する方法です。 例えば講演会の
ComfyUIを使う上で、押さえておきたい便利なノードを簡単に紹介します。 各ノードの具体的な使い方や詳細な設定については、AIを活用して調べてみてください。 最近では、画像を読み込ませるだけで、ノードの仕様や使い方、公式リポジトリへのリンクまで即座に確認できるようになっています。 その方法のほうが理解しやすいため、ここでは要点のみを簡潔にまとめています。 HPでは、こういった便利ノードを少しずつまとめていこうと考えています。 noteで追加編集したり毎回記事を書いたりするのは大変なので、 今後はHPの方に少しずつ足していきます。 困ったことがあったら、たまに覗いてみてくださ