ShineHeadz Memo

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「うまくいかないからといって、腐ってしまったり、あきらめてしまったりするのはとても簡単なことだと思うんです。でも、僕はそうはなりたくない。辛い時、大変な時こそ、きちんとしていたい。そんな思いは強くありますね」

甲斐拓也の巨人移籍で小林誠司は何を思ったか？ 「拓也よりも勝っているものがあるとすれば...」 | web Sportiva (スポルティーバ)

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「MLB移籍した際のいきさつです。当時の渡辺オーナーは、ありとあらゆる手を使って松井を引き留めようとした。5年50億という異例の金額を提示し、お父さんに残留を求める手紙を書き、膝を負傷している松井のために、東京ドームの人工芝を、天然芝に張り変えることまで言及しました。しかし、松井はそれを振り切ってメジャーに行った。怒った渡辺さんは“裏切り者”“恩知らず”と言ったほどです。松井自身も巨人退団の記者会見で、“今は何を言っても裏切り者と思われるかもしれませんが”と言うほど負い目を感じていました」

「渡辺恒雄」没して「松井秀喜」が巨人監督“前向き”発言連発　「引退後13年」読売にそっぽを向いてきた“決定的な原因”とは（全文） | デイリー新潮

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「数学ができないから文系を選んだ」という生徒の言葉が印象的だったが、品川女子学院では生徒が自分の興味や適性を考えられる仕組みを作り、文理の壁を作らない努力をしている。 例えば、文理選択前の高1で理科3基礎科目（物理・化学・生物）と、社会の2総合科目（地理・歴史）と公共をすべて履修するという。文理選択は高1の2学期末までに決定し、高2から実際に分かれる。しかし文系を選んでも数学Ⅱは必須で、希望すれば数学Ⅲも選択可能。さらに高2と高3の間での変更も認めており、週8時間の自由選択科目では文理の枠を超えて学べる。 それでも、生徒が「数学ができないから文系」と考えるのは、学校制度の問題というより、社会全体に根付いた固定観念の根深さを物語っていると感じた。 さらに、本来は「文系」「理系」といった境界線など存在しないはずだ。私たちの生活は科学や数学などの知識に支えられている。しかし、多くの高校生が高1という早い段階で「自分には無理」と可能性を狭めてしまう。 『数学ができないから文系を選んだ』との言葉が、今も残っている。もし高1の時にこのツアーに参加していたら、違う選択をしていたかもしれない。それだけでも、この取り組みには十分な価値があるだろう。

女子高生も前のめり！ メルカリ山田氏 x 東京都の「女子の理系進学」大作戦 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

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私は自分自身を保守政治家だと認識しています。保守の本質とは何か。それは継続性に対するリスペクトではないでしょうか。長く繋がる鎖の一つとして、先達から受け継ぎ、次代へバトンをわたすという信条を土台に、物事を発想するのが本来の保守政治家だと私は考えています。その意味で「永遠の今」は、保守の思想を象徴する言葉です。

玉木雄一郎 - Wikipedia

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朗希に足りないのは何か。 　「最大の信念の根拠は経験。メジャーに来たばかりでまだその経験がない。山本は昨季１年間で『抑え方が分かる』という状態になった。朗希もいつかはそこにたどりつくはず。そのために経験が必要だ」

佐々木朗希のメンタルは今…ドジャースのメンタルコーチに直撃、大谷翔平や山本由伸も時間を要した文化への適応（スポーツ報知） - Yahoo!ニュース

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さらに、クロップ監督は「選手たちが来シーズン、これまでに経験したことのないケガに悩まされるのではないかという深刻な懸念を抱いている。来シーズンでなくても、ワールドカップかそれ以降に起こるだろう」と十分な休息期間がないことで負傷者が続出する可能性があることを指摘した。 「私たちは常に選手たちには毎試合、これが最後の試合であるかのように臨むことを期待している。年間70回か、75回はそう伝えている。だが、このままではいけない」 「選手たちには必ず休息を与えなければならない。休息がなければ最高のパフォーマンスを発揮することはできないからね。そして、もし彼らがそれを達成できなければ、サッカー全体の価値が下がってしまうのだ」

クロップ氏、新クラブW杯開催を痛烈批判「サッカー史上最悪のアイデア」 | サッカーキング

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シャビ・アロンソの選手たちへの警告 確かなのは、走らない選手はシャビ・アロンソとプレーしないということだ。これはハビエル・エラエス監督がクラブ関係者を引用し、監督が選手たちに率直にこう告げていると主張している。「走らない選手、努力しない選手はプレーさせない。名前が何であろうとね。ランを防いだ選手はイエローカード、2度目はレッドカード。シャビ・アロンソなら、君も知っているように、無駄なことはほとんどない。無駄なランを防げば…それはまた別の話だ。ディフェンダーのように走るわけではないが、センターバックに常にプレッシャーをかけ続けなければならない」

シャビ・アロンソ、選手たちに明確な警告：ムバッペでさえ安全ではない | サッカー | Cadena SER

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カーンにはもうひとつ、苦い記憶がある。1998-99シーズンのチャンピオンズリーグ決勝だ。 彼が所属したバイエルンは、後半アディショナルタイムに入るまで1-0とリードしながら、マンチェスター・ユナイテッドに大逆転を許した。世にも有名な「カンプ・ノウの奇跡」である。 　テディ・シェリンガムの同点ゴールは90分35秒、オーレ・グンナー・スールシャールの逆転ゴールは92分17秒と記録されている。わずか1分42秒で、カーンとバイエルンは天国から地獄に転落した。

オリバー・カーンに「神」が宿った2001年CL決勝　ゴール前のすさまじい圧力に相手は皆おじけづいた (2ページ目) | web Sportiva (スポルティーバ)

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情報が多すぎる時代に生活者は、こんな行動をとる。 ①新店舗を見つける ②地図アプリやグルメサイトでレビューをチェックする ③Instagramで料理の写真を見る ④「いつか行こう」と先送りする ⑤結局、いつもの店に行く どれほど素晴らしいメニューがあっても、情報処理の負荷が高すぎると、人は新しい選択を避ける。そして最も労力の少ない「いつもの選択」に落ち着く。 つまり、飲食店は味以外に「入店前に選ばれる理由」を作る必要に迫られている。

来店前に勝負あり。クチコミ時代に飲食店が味以外で戦う秘訣 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

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テレビや映画を見るとき、我々の視線は驚くほど一致した動きを示します。人工知能はどうなのでしょうか。驚いたことに、同じ構造の人工知能でも、「育て方」次第で人に似ることもあれば、似ないこともある、ことがわかりました。のびのびと学習した個体だけが人間に似た視線の動きを獲得したのです。人間の育て方にも大いに示唆を与える結果だと思います。（北澤茂）

人工知能が人と同じ視線を獲得した！ | 大阪大学 大学院 生命機能研究科

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それは「未来永劫絶対に解けないだろうと思われる問題を教えてください」というものでした。 これに対して私が考えた２つの例は、「宇宙の最後はどうなるか？」と「エネルギー保存則」という問題でした。物理学は、数学のような理論の結果だけでなく、実際の実験や観測での検証を前提とする実証科学ですので、「未来永劫絶対に解けない問題」はいろいろあり得るのです。物理学を考える上で、この実証の重要性が割と忘れられていることが多いと、最近感じています。

物理学における、未来永劫絶対に解けないだろうと思われる問題｜Masahiro Hotta

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すぐに仕事を辞める必要はない。また、生活費を稼ぐことに集中するために、自分の夢を放り投げる必要もない。どちらか一方ではなく、両方なのだ。典型的なフルタイムの仕事だけでなく、純粋な喜び、情熱、意味を与えてくれるビジネスでもお金を稼ぐという事なのである。そうすることで、キャリアの満足度も高まることだろう。そして、「単なる趣味」だと思っていたことが、いつの日か、自分の主な収入源になる日もくることだろう。

2025年、趣味を「仕事に変える」ためのシンプルな3つのアイデア | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

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【真の意思決定とは】私の恩師である鈴木寛先生から教えてもらったこと。 AかBか、という選択肢があったとする 情報を集め、論理的に考え抜いた結果、80%の確率でAの方がよいと分かり、意思決定をする。実はこれはリーダーの仕事でなくてよい なぜなら頭がよければ誰だってできるからだ 真のリーダーによる意思決定とは？ （限られた状況の中で）どれだけ情報を集め、圧倒的な知性を持ってしても、半々だとしか思えない選択肢を、意思を持って決断し、周りの人を説得して前に進めていくことなのだ 経営を志す人には大切にしてほしいコンセプトだ。時には多くの人に反対される意思決定こそが、意味のある意思決定なのだ 逆に真のリーダーシップとは、ある人が表明している多くの人が反対している意見に対して、しっかりと同意の意を表し、一緒にビジョンを実現しようとしているフォロワーにあるといえると思う 意思を持った人が発する、人気のない意見にはしっかりと耳を傾けたい

(1) XユーザーのTakuya Kitagawa/北川拓也さん: 「【真の意思決定とは】私の恩師である鈴木寛先生から教えてもらったこと。 AかBか、という選択肢があったとする 情報を集め、論理的に考え抜いた結果、80%の確率でAの方がよいと分かり、意思決定をする。実はこれはリーダーの仕事でなくてよい なぜなら頭がよければ誰だってできるからだ」 / X

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筆者はMCPを普遍的なAIデータアダプターだと捉えている。AIを中核とする企業Aiseraの言葉を借りれば、MCPは「AIにとってのUSB-Cポート」だといえる。USB-Cがデバイスの接続方法を標準化したように、MCPはAIモデルと外部システムのやりとりを標準化する。The Linux FoundationのエグゼクティブディレクターであるJim Zemlin氏はこれを別の角度から見て、MCPは「AIシステムの基盤をなす通信レイヤーとして台頭しつつある。ウェブにおけるHTTPのような存在だ」と説明した。

「Model Context Protocol」（MCP）とは何か？--AIとデータを結びつける新標準を解説 - ZDNET Japan

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