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社会人10年目から始める競技プログラミングのすすめ - kuuso1のブログ

これは、Competitive Programming Advent Calendar 2014の17日目の記事です。 競技プログラミングという世界を知って1年がたちました。結構飽きやすい性格の自分が1年ほどコンスタントに参加するという充実したプロコン（プログラミングコンテスト）ライフを送ることができた記念に、これからプロコンに参加してみようという方向けの記事を書かせていただきます。CPAC2014参加諸氏のような技術的に高度な内容は残念ながらなさそうですが（書けるものなら書きたい）、10年目エンジニア的視点で自分が感じたことを踏まえて「これはいいものだ」と思えたところなどを中心に振り返ること…

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リッジ/Ridge回帰、Lasso回帰、Elastic Net に関して。 まず、モデルの複雑性とオーバーフィッティングに関して復習メモ。 複雑なモデル： バイアス(Bias)が小さく、バリアンス(Variance)が大きいシンプルなモデル： バイアスが大きく、バリアンスが小さい バイアスと言うのは、モデルによる予測値の平均が真の値からどれくらい乖離しているかの指標。小さいほうが良い。バリアンスと言うのは、モデルの予測値自体のばらつき。予測の安定性みたいなもの。小さいほうが良い。 バイアスとバリアンスはトレードオフ関係にあり、モデル作成の際には複雑なモデルとシンプルなモデルの間の、ほどよく複雑…

本気出せ

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GitBook is where you create, write and organize documentation and books with your team.

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LearnCode.academy

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言語処理100本ノックは，実践的な課題に取り組みながら，プログラミング，データ分析，研究のスキルを楽しく習得することを目指した問題集です

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Nando de Freitas

I am a machine learning professor at UBC. I am making my lectures available to the world with the hope that this will give more folks out there the opportuni...

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スタンフォード大の講義動画で「自然言語処理論」を学ぶためのYoutube動画まとめ - モバイル通信とIT技術をコツコツ勉強するブログ

スタンフォード大の講義動画で，自然言語処理論を学ぶためのYoutube動画。データマイニングと機械学習によるテキスト分析に入門することができ， 自動テキスト要約などの手法解説も含む。内容は英語。 Natural Language Processing Professor Dan Jurafsky & Chris Manning Stanford University １～１０ 1.01 - Course Introduction 2.01 - Regular Expressions 2.02 - Regular Expressions in Practical 2.03 - Word Toke…