Our latest research highlights the skills designers need to meet the moment.
As habilidades em alta demanda para designers na era da IA.
i don't do bad sauce passes
almost home

祝日 / Permanent Vacation

JBB: An Artblog!

Love Begins
Lint Roller? I Barely Know Her
let's talk about Bridgerton tea, my ask is open

Origami Around
$LAYYYTER
taylor price

#extradirty
Keni
ojovivo
art blog(derogatory)
🪼
One Nice Bug Per Day

Product Placement
DEAR READER
Jules of Nature
cherry valley forever
seen from United States

seen from Malaysia
seen from France
seen from France

seen from Türkiye
seen from United Kingdom

seen from France

seen from Netherlands
seen from United States
seen from United States

seen from France
seen from United States
seen from Suriname
seen from India

seen from Australia

seen from Indonesia
seen from United States
seen from Türkiye

seen from South Korea
seen from United States
@startupmemory
Our latest research highlights the skills designers need to meet the moment.
As habilidades em alta demanda para designers na era da IA.
Grow 10 or earn 40, no middle path is left
Caminhos sugeridos no artigo: criar os novos produtos que a IA permite e ampliar sua oferta ou reorganizar a máquina, aumentar produtividade com IA e sustentar margens sólidas nesse novo mundo.
What Clay’s new pricing says about the future of AI credits
Preço de software na era da IA 2.
Software will be bigger, more complex, and lower margin
Preço de software na era da IA.
We are in the middle of the biggest red ocean I have ever seen in software development.
Nicho, nicho, nicho.
Everything's changed. Here's how to reach $100m at venture speed.
O retorno ao 4 fit na era da IA. Muito bom pra simplificar o pensamento sobre negócios digitais. Amplia resumindo, qualidade rara.
And the end of civilisation
Tecnofeudalismo, fim da racionalidade, o inferno criado pela revolução das telas. A grande pergunta pra mim é o que criar nesse momento. "What Orwell feared were those who would ban books. What Huxley feared was that there would be no reason to ban a book because there would be no one who wanted to read one." Neil Postman, Amusing Ourselves to Death
And how to apply these lessons to the current gen of AI apps
Retenção deve ser um dos assuntos que eu mais gosto e Andrew Chen é um dos que fala melhor sobre isso. Aqui ele faz um resumão sobre o mundo da retenção.
The disruption is real. It's also predictable.
Excelentes histórias sobre a evolução dos computadores pessoais e a indústria de containers, bom pra ver como indústrias evoluem e onde o dinheiro é feito. Daí se as previsões estão corretas é futurologia. Deixo aqui a conclusão:
"There is nothing better than the beginning of a new wave, when the opportunities to envision, invent, and build world-changing companies leads to money, fame, and glory. But there is nothing more dangerous for investors and entrepreneurs than wishful thinking. The lessons learned from investing in tech over the last 50 years are not the right ones to apply now. The way to invest in AI is to think through the implications of knowledge workers becoming more efficient, to imagine what markets this efficiency unlocks, and to invest in those. For decades, the way to make money was to bet on what the new thing was. Now, you have to bet on the opportunities it opens up."
How ChatGPT, Claude, and legions of startups are building assistants that never forget.
O problema do contexto / memória para as aplicações de IA. Discussão sobre as abordagens da OpenAI vs Anthropic e os desafios da área, com startups surgindo só pra lidar com o problema.
Trecho interessante para pensar a arquitetura conceitual de sistemas de memória: "Looking at the category more broadly, the conceptual architecture for any memory system involves several key components: a storage layer (vector databases, graph databases, or traditional databases depending on your needs), a retrieval mechanism (similarity search, keyword matching, or hybrid approaches), an update system (how new information modifies or contradicts existing memories), and policies for retention and forgetting (what gets remembered long-term versus what gets discarded)."
If my family's financial needs are covered, the first thing I'll leave on the table is money.
"We've got it completely backwards. We protect our money like it's irreplaceable, even though it is. And we destroy the things we can't replace, and wonder why we're not happy in the end."
What happens when demand exceeds supply? A 3X: Explore/Expand/Extract Perspective
Compartilhando pela história. Bom de ler.
In the age of AI, it’s better to know a little about a lot than a lot about a little
LLMs favorecem especialistas ou generalistas? Diferentes visões.
The chicken or the egg growth strategy that helped launch marketplaces like Airbnb, Uber, and Thumbtack by pulling users from established pl
Humm, material para pensar estratégias de mercado.
We need to remember that and not only accept but embrace it.
Nem todo produto precisa de grande escala. A mentalidade de crescimento mata bons produtos como o Pocket. Com AI e o barateamento dos custos de produzir software teremos um espaço ainda mais rico para produtos pequenos, lucrativos e independentes (que eu espero que não seja dominado pelas grandes empresas de AI).
O criador (por acidente) do termo vibe coding destila sua visão sobre o futuro de software com AI e acredito que ele esteja certo. Principais pontos:
Software 1.0, 2.0, 3.0 como camadas que funcionam em conjunto.
Como pensar sobre e entender o que são LLMs.
Como programar com LLM
Como serão (são) os softwares nesse novo paradigma: contexto, orquestração, UI/UX e grau de autonomia.
Thank you to Casey Winters, Aaron White, Dan Hockenmaier, Fareed Mosavat and Adam Fishman for reading early versions of this and providing f
Artigo muito bom, adicionou em minha cabeça a ideia de mudança do paradigma de distribuição ao processo de mudança de paradigma tecnológico. Algo que acontece com um certo atraso após a mudança do paradigma tecnológico, tende a monopólios de plataformas de distribuição e se desdobra de forma previsível, com uma fase favorável aos desenvolvedores, e um posterior fechamento para extrair o máximo de valor (muitas vezes matando esses mesmos desenvolvedores que foram fundamentais para as plataformas crescerem).
Ler esse artigo foi muito bom para entender melhor o que aconteceu na história da minha empresa, que viveu ambos os ciclos tecnológicos e de distribuição do mobile.