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Learn how to use EasyOCR for your Text Extraction pipelines.

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EasyOCR Library | Python GUI

EasyOCR is a versatile open-source Optical Character Recognition (OCR) library designed for simplicity and efficiency. With support for multiple languages, it enables developers to easily integrate powerful text extraction capabilities into their applications. EasyOCR stands out for its user-friendly interface, accurate recognition, and adaptability to diverse use cases, making it an accessible choice for projects requiring seamless and effective OCR functionality. If you want to explore more about EasyOCR Library, take a look at this blog.

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7 Maneiras Simples e Avançadas de extrair texto de uma imagem

Você já se deparou com a necessidade de extrair texto de uma imagem, mas evitou a digitação manual? Seja ao lidar com um documento digitalizado, um meme hilariante ou uma citação inspiradora, por vezes é conveniente extrair o texto de uma imagem para utilizá-lo em outro contexto. Felizmente, dispomos de várias ferramentas e tecnologias que tornam esse processo possível. Neste artigo, exploraremos sete maneiras de extrair texto de imagens, abrangendo desde as abordagens mais simples até as mais avançadas. Vamos nessa! Para ilustrar o funcionamento dessas ferramentas, utilizaremos como exemplo a imagem abaixo, que contém um trecho de um poema de Fernando Pessoa:

Agora, vamos descobrir como podemos extrair o texto dessa imagem, explorando as sete abordagens que apresentaremos a seguir: - Utilizando o Google Lens - Utilizando o Microsoft OneNote - Utilizando o Adobe Acrobat - Utilizando o Online OCR - Utilizando o Tesseract OCR - Utilizando o EasyOCR - Utilizando o PyTesseract - Conclusão 1. Utilizando o Google Lens O Google Lens é uma ferramenta de reconhecimento de imagem desenvolvida pelo Google. Você pode acessá-la através do aplicativo Google Photos ou do aplicativo móvel Google Lens. Para extrair texto de uma imagem usando o Google Lens, siga estes passos:

- Abra o aplicativo Google Photos ou Google Lens no seu dispositivo móvel. - Tire uma foto da imagem que contém o texto que deseja extrair. - No Google Lens, toque na imagem e, em seguida, selecione a opção "Texto". - O Google Lens identificará automaticamente o texto na imagem e o destacará. - Você pode tocar no texto destacado para copiá-lo ou usá-lo conforme necessário. 2. Utilizando o Microsoft OneNote

O Microsoft OneNote oferece uma funcionalidade embutida de OCR que facilita a extração de texto de imagens. Siga estas etapas para usar o OneNote: - Abra o Microsoft OneNote no seu computador. - Crie uma nova página ou abra uma página existente. - Insira a imagem contendo o texto na página. - Clique na imagem para selecioná-la. - Na guia "Ferramentas", clique em "Copiar Texto de Imagem". - O texto será automaticamente extraído da imagem e colado na página do OneNote. 3. Utilizando o Adobe Acrobat

O Adobe Acrobat é conhecido por suas capacidades de edição de PDF e também possui uma funcionalidade de OCR. Siga essas etapas para extrair texto de uma imagem usando o Adobe Acrobat: - Abra o Adobe Acrobat no seu computador. - Clique em "Arquivo" e, em seguida, em "Abrir" para importar a imagem. - Após a imagem ser carregada, vá para "Ferramentas" e selecione "Texto Reconhecido". - Selecione a área do texto na imagem que deseja extrair. - O texto será automaticamente reconhecido e convertido em texto editável. 4. Utilizando o Online OCR

Existem vários serviços de OCR online, e o Online OCR é um deles. Para usar este serviço, siga estas etapas: - Acesse o site do Online OCR . - Clique em "Escolher arquivo" para fazer o upload da imagem contendo o texto. - Escolha o idioma do texto na imagem. - Clique em "Converter" e aguarde o processo de reconhecimento. - Após a conversão, você poderá baixar o texto extraído em um arquivo de texto. 5. Utilizando o Tesseract OCR

O Tesseract OCR é uma ferramenta de código aberto que pode ser executada em sistemas Windows, Mac e Linux. Para utilizá-lo, siga estas etapas: - Baixe e instale o Tesseract OCR em seu sistema. - Abra um terminal ou prompt de comando. - Use o comando apropriado para executar o Tesseract OCR, especificando o arquivo de imagem de entrada e o arquivo de saída. Por exemplo: tesseract imagem.jpg texto_extraido.txt O texto extraído será salvo no arquivo de saída especificado. 6. Utilizando o EasyOCR O EasyOCR é uma biblioteca Python que simplifica o processo de reconhecimento de texto em imagens. Para usá-lo, siga estas etapas: - Instale a biblioteca EasyOCR no seu ambiente Python usando o pip: pip install easyocr - Escreva um script Python que importa a biblioteca e a utiliza para extrair texto de uma imagem. A biblioteca EasyOCR simplifica a implementação do OCR em seu código Python. 7. Utilizando o PyTesseract O PyTesseract é outra biblioteca Python que facilita o uso do Tesseract OCR. Siga estas etapas para utilizá-lo: - Instale a biblioteca PyTesseract no seu ambiente Python usando o pip: pip install pytesseract - Escreva um script Python que importa a biblioteca e utiliza-a para extrair texto de uma imagem. Essas bibliotecas Python simplificam a incorporação da funcionalidade de OCR em seus próprios aplicativos e scripts. Agora você sabe extrair texto de uma imagem A capacidade de extrair texto de imagens é uma habilidade valiosa que pode economizar tempo e esforço. As opções abordadas neste artigo, desde o Google Lens até as ferramentas de OCR mais avançadas, oferecem uma ampla gama de escolhas para atender às suas necessidades. Experimente algumas delas para encontrar a que melhor se adapta ao seu cenário e aproveite a conveniência de extrair texto de imagens. Agora que você dominou a arte de extrair texto de imagens, que tal explorar outras dicas e truques no mundo da tecnologia? Leia nosso artigo sobre as tendências mais recentes em inteligência artificial e aprendizado de máquina. Fique por dentro das inovações tecnológicas mais quentes do momento! Leia mais: 11 Melhores Extensões Musicais para o Chrome Read the full article