#messagepack

[techtutorialsx]

C#: MessagePack Serialization

Introduction

In this tutorial we will learn how to serialize an object to the MessagePack format, in C#. We will be using msgpack-cli package, which can be easily installed from the Visual Studio NuGet package manager, as can be seen in figure 1.

Figure 1 – Installing the MsgPack.Cli package from the NuGet package manager.

This tutorial was tested with .NET Core v3.1 and with MsgPack.Cl…

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[techtutorialsx]

ESP32: serializing DS18B20 temperature measurement to MessagePack format

ESP32: serializing DS18B20 temperature measurement to MessagePack format

In this tutorial we will check how to obtain a temperature measurement from the DS18B20 sensor and serialize it using the MessagePack format. The tests were performed using a DFRobot’s ESP32 module integrated in a ESP32 development board and a waterproof version of the sensor.

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[techtutorialsx]

ESP32 ArduinoJSON: MessagePack Serialization

ESP32 ArduinoJSON: MessagePack Serialization

In this tutorial we will learn how to serialize content to the MessagePack format, using the ArduinoJson library and the ESP32. The tests shown here were performed using an ESP32 board from DFRobot.

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[notes-alessiosignorini]

Ruby Object Marshaling: MessagePack is faster than Oj

I needed to decide which format/library to use to pass around large hash objects between Ruby workers over a queue.

I decided to test native Ruby's JSON and Marshal libraries, OJ and MessagePack.

Here is my testing code

require 'benchmark' require 'oj' require 'json' require 'msgpack' data = Oj.load(File.open('/tmp/test.json', 'r').read) Benchmark.bm(15) do |x| x.report('JSON') { 10000.times{JSON.parse(JSON.generate(data))} } x.report('Marshal') { 10000.times{Marshal.load(Marshal.dump(data))} } x.report('OJ') { 10000.times{Oj.load(Oj.dump(data))} } x.report('msgpack') { 10000.times{MessagePack.unpack(data.to_msgpack)} } end

The test.json file is a complex 22Kb JSON structure with multiple nesting. Here are the results

user system total real JSON 11.020000 0.010000 11.030000 ( 11.044815) Marshal 9.770000 0.010000 9.780000 ( 9.813501) OJ 4.280000 0.000000 4.280000 ( 4.281121) msgpack 2.700000 0.000000 2.700000 ( 2.711134)

MessagePack seems 37% faster than OJ and 75% faster than Ruby's native JSON library. It has libraries for all programming languages so I think I will use that in the foreseable future.

[stevenfusco]

Record Query - A tool for doing record analysis and transformation

[tnoda-clojure]

cognitect/transit-format

Cognitect がリリースしたデータ交換フォーマット、それが Transit. Edn 風味の JSON/MessagePack といったところでしょうか。

特徴

文字列、数値などの基本型のほかに、URI, UUID などの拡張型をサポート

URI, も UUID も文字列でもたせてアプリ側で判断という思想ではない

ユーザ定義型もサポート

基本型を組合せたユーザ定義型も使える

ユーザ定義型の定義自体もデータに埋め込まれる

複雑なデータはマップのアレイのマップの、。。。で持たせてアプリ側で判断という思想ではない

JSON, MessagePack と互換性あり

JSON, MessagePack で出力できる。出力したものは Transit として復元可能

Transit な JSON/MessagePack を JSON/MessagePack として解釈可能。ただし、Transit 独自拡張はエンコードされていて JSON/MessagePack としては解釈不可（謎データになる）

Map と Array と Raw さえあればあとはアプリ側の実装でどのようなデータも表現できる、という文化ではなく、データ自身がデータ型の説明をできるようにというに、それによりデータフォーマットを拡張できるようにする、というのが特徴のようです。

そのほか

使えるデータ型に Symbol があるので Clojure で便利です。

おわりに

ブログ記事とドキュメントを三分ほどで流し読みしただけなので間違っているかも、おかしな箇所があればコメントしてください。

MessagePack で十分（私）という人には機会の無いデータフォーマットかもしれませんが、ユーザ定義型の定義を見てアプリケーション側でコードを動的に生成するユースケースとか、Symbol がデフォルトでサポートされていることとか、そういうことを考えると Clojure で使うのが楽しみなデータフォーマットです。

[iwadon]

『MessagePac<wbr />k』これに限らず<wbr />が挟まっているのが気になる。

[gom68]