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ロシア語での説明
久しぶりに長文書いた。#1ってあるように続きものの文章なので、こつこつと書き溜めて行きたい。
Piggydbで提案したい事を単純に言えば、情報を蓄積・整理・検索するためのシステムは他にいくらでもあるので、それよりも沢山の情報を材料にしつつ自分だけの知識を作ってみない?ということ。知識を作るというのは、平たく言えば、独自の辞書を作るという事。ただしプライベートなWikipediaを作るというのとはちょっと違う。まだまとまっていない情報の束からボキャブラリを自然に生成できるような場を提供したい。自分語生成ツール。 ということを、ながーくながーく無駄に迂回しながら、書いていきたいなと。
Piggydbが考える二段構えの知識構築
最近、Piggydbをバリバリ使っているのだけど、これは本当にいいものだなあと、恥ずかしいぐらいに自己満足なんだけど、思ってしまう今日この頃。 ちょっとした調べものなら、タグなど使わずに、つながりだけを使ってゆるく情報を構成していくだけでも、かなり便利に使える。 まずは調べたいテーマを表すフラグメントを作ってから、その下に入手した情報をぶら下げていく。大切なのは、テーマの下にいきなりカテゴリや区分けを表すフラグメントを作らないこと(始めから構成を固定してしまう人がかなり多い)。最初はとにかく手に入れた情報をそのままぶら下げていく。そして、ある程度フラグメントの量が増えてきて見通しが悪くなって来たなと感じたら、どうやって整理するかを考える。このようにして、自己発生的にツリーを構成していくのが基本になる。 単に情報をツリー上に構成していくだけだったら、あらゆるツールでできる、それこそテキストエディタでも可能なんだけど、Piggydbの本領はその先にある。例えば、重要だけどツリーの深いところにあるフラグメントに対して、上の階層のフラグメントから直接つながりを作ったり(これは本当によくやる)、既にできあがった階層の中を横断するようなグループ分けを新たに作ったり。サブフラグメントの順序を気軽に並び替えられるのも便利で、いろいろ考えながら、並び替えたり、整理したりするのはなかなか楽しい。 ここまでの、情報を収集して整理するプロセスだけでも結構使えるのだけど、その先に従来とは違う「タグ」の世界がある。集めた情報から何かを立ち上げていくプロセスである。これについては、いずれきちんとした説明を書かないといけないんだろうと思う。 情報を沢山集めて、その中からある結論(コンセプト)を立ち上げる、そういった知識構築を行う場合は、つながりだけでは不十分で、コンセプトの中核を成す構造と、それらを根拠づけるための材料となる情報との区分けが必要になってくる。中卒の自分が言うと説得力がゼロなんだけど、学術論文とかはそのように書かれるものだと自分は理解している(書いたことないけどね)。 こういった知識構築術というのは、学者だけではなくて、ジャーナリストや批評家、さらには小説家のような創作に関わる人たちでも、意識的、あるいは無意識的に行っているはずである。 このいわゆる二段階の情報構成という観点からは、まだまだ機能の改善が必要なのだけど、V5.0で行ったタグフラグメントの導入がいかに重要だったかというのは、このような理由によるわけだ。 ただ少なくともPiggydb.net周辺の議論では全く理解されている雰囲気がないので、より機能を洗練させていかなくてはならないし、説明も必要だと思う今日この頃な訳である。
Piggydb V5.1 をリリースした
http://piggydb.jp/fragment.htm?id=609
Piggydbの一番大きな問題は、自分が思ったように使えていないこと。これは本当に由々しき問題。
やっぱりWebアプリという形式は、気軽にメモを登録していくにはどうやっても重いので、これを何とかして軽減していきたい。自分の場合、細かいメモはDropboxにおいたテキストファイルに記録しているのだけど、ここからPiggydbに行くということがあんまりない。スムーズじゃないし、「登録するぞ」という構えがないと、なかなか重い腰を上げられない。何らかの形でテキストエディタと連携できるようにしたいところ。ブックマークレットも欲しい。
後は、ある程度データモデルを整理して、スマートフォンやiPadに対応したいところだけど、これはいったいいつになるのやら。
今週末中にV4.23をリリースするぞ!
といっても、開発はまだ終わってない。終わるか微妙な感じだけど、ここに書いて追い込みをかけることにする。今日中に開発を終えて明日リリースの予定。
I’ve been looking for a program to handle my thousands of research items, notes, bookmarks, etc. and more importantly all the connections between them. I finally settled on PiggyDB (it’s pretty much superior in this area) and now using it very intesively every day I’m very impressed with both it’s capabilities and the underlying philosophy and data-model.
Piggydb V4.22 released « Piggydb