Em um mundo cada vez mais orientado por dados e experiências, o CRM se torna peça-chave na gestão estratégica do Centro de Treinamento da Indústria 4.0.
📌 Leia na íntegra:
A implementação de uma estratégia de CRM (Customer Relationship Management) no Centro de Treinamento e Desenvolvimento da Indústria 4.0 é nã
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Infográfico – Transformação digital: o crescimento da digitalização dos negócios
Cada vez mais organizações estão investindo na digitalização de seus setores, com uso crescente de ferramentas de automação e tecnologias data-driven. No entanto, ainda há insegurança quanto à adoção de soluções analíticas inovadoras para melhorar o desempenho e os processos internos das grandes empresas. Confira nosso infográfico para mais informações:
Infográfico – Transformação digital: o crescimento da digitalização dos negócios
A adaptação e o desenvolvimento das empresas no âmbito digital ocorrem com o auxílio de ferramentas tecnológicas inovadoras no mercado.
TECNOLOGIAS NA DIGITALIZAÇÃO
94% das empresas aumentaram seu foco no crescimento digital nos últimos anos.
59% das grandes organizações já utilizam soluções de Big Data em seus processos.
56% esperam adotar tecnologias de IA no próximo ano.
55% pretendem implementar ferramentas de machine learning nos próximos meses.
50% planejam utilizar recursos de IoT em 2019.
Entretanto…
57% dos executivos estão insatisfeitos com ao menos uma das tecnologias utilizadas em suas empresas.
53% das empresas têm insegurança quanto à sua capacidade de usar tecnologias de IA, blockchain e reconhecimento facial com eficácia.
DIGITALIZAÇÃO NO BRASIL
75% das grandes empresas brasileiras não fazem uso de soluções de IoT.
Apenas 5% utilizam ferramentas de IA para análise de dados.
Apenas 38% implementam recursos de automação em seus processos de marketing e vendas.
Apenas 3% se veem como “disruptores digitais”.
COMO EXPLORAR OS DADOS?
Business Intelligence – relatórios, gráficos, indicadores
Business Analytics – projeções, modelos, cenários
PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO BASEADA EM DADOS (DDDM)
Coleta de dados
Interpretação de dados
Compreensão de relações
Contextualização
Estabelecimento de KPIs e Dashboards
Aplicação de padrões
Compreensão de causas
Elaboração de modelos
Estabelecimento de sistemas especialistas
Otimização das unidades de negócios
Tomada de decisão
Obtenção de vantagem competitiva
Assimilação de competências
PREVISÕES
1000 dólares poderão comprar um poder computacional que se equipara ao cérebro humano em 2030.
Big Data e machine learning serão as tecnologias mais importantes nas empresas nos próximos anos.
2,3 milhões de empregos serão criados em 2020 graças às tecnologias de IA.
CONCLUSÃO
A inovação é fundamental para uma estratégia bem-sucedida de digitalização dos negócios, assegurando a vantagem competitiva das empresas. O aumento da agilidade e eficácia dos processos internos torna-se possível a partir do uso de tecnologias analíticas mais avançadas.
Conteúdo do infográfico produzido por Valentine P. de Fonseca para a empresa Iinterativa
Assignment da disciplina A Jornada e a Experiência do Cliente da pós-graduação em Tecnologias Emergentes, Transformação Digital e Agilidade
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Alexis Ohanian expressa descontentamento com direção do Reddit
O cofundador do Reddit, Alexis Ohanian, manifestou sua insatisfação com a direção que a plataforma tomou nos últimos anos, evidenciando um descontentamento que ressoa entre muitos usuários. A definição de um espaço de diálogo saudável tornou-se um desafio crescente, levando a uma discussão sobre a qualidade da interação nas redes sociais e suas consequências para a cultura digital contemporânea. No centro da controvérsia estão preocupações com a moderação de conteúdo, a presença de bots e a crescente hostilidade nas interações dos usuários.(...)
Histórias e narrativas de transformação digital
No Wattpad contamos histórias reais em formato de storytelling sobre desafios e vitórias em SEO, branding e criação de sites.
Siga nossas séries e mergulhe nessas narrativas.
IoT é o sistema nervoso de uma empresa inteligente: os dados orientam ações e o impacto é mensurável em sustentabilidade, logística e experiência do cliente.
“IoT é o sistema nervoso de uma empresa inteligente.” Essa metáfora não é apenas inspiradora, mas traduz de forma precisa como os dados, quando coletados e aplicados corretamente, podem transformar operações em inteligência aplicada.
Na prática, grandes organizações já demonstram esse impacto de forma mensurável. A Maersk, por exemplo, utiliza sensores em mais de 700 mil contêineres refrigerados, combinando IoT e digital twins para monitorar temperatura e localização. Essa integração evita perdas, aumenta a segurança logística e gera economias significativas. A DHL, por sua vez, utiliza manutenção preditiva baseada em dados de sensores, alcançando redução de até 25% no tempo de inatividade de sua frota.
O setor logístico também oferece exemplos claros de sustentabilidade. A UPS, por meio de digital twins aliados à inteligência artificial, consegue economizar aproximadamente 10 milhões de galões de combustível ao ano, evitando a emissão de cerca de 100 mil toneladas métricas de CO₂. Já a World Kinect equipa sua frota com mais de 750 caminhões conectados para medir em tempo real consumo de combustível e emissões, permitindo decisões rápidas e direcionadas para metas ambientais.
No campo da produção e da cadeia de fornecimento, a Unilever mostra como o IoT vai além da eficiência operacional. Sensores em fazendas e fábricas monitoram o uso de água e fertilizantes, garantindo transparência e rastreabilidade em cadeias complexas como a do óleo de palma, além de reforçar práticas alinhadas à preservação ambiental.
Esse conceito se expande também para a gestão urbana. Projetos como o Virtual Singapore integram digital twins e IoT em escala metropolitana, permitindo simular cenários de crescimento, prever impactos ambientais e otimizar infraestrutura em tempo real. Trata-se de uma visão em que a cidade se torna um organismo digital, capaz de reagir e planejar com inteligência.
O termo “sistema nervoso digital”, usado por Bill Gates em 1999, nunca esteve tão próximo da realidade. Hoje, o IoT representa exatamente isso: a capacidade de sentir, processar, interpretar e agir com base em dados. Empresas e cidades que incorporam essa visão não apenas aumentam sua competitividade, mas também constroem um futuro mais sustentável e resiliente.
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A ruptura cultural nem sempre vem com alarde.
Às vezes, ela chega como um update no sistema.
Como a transformação digital está afetando os valores, comportamentos e a identidade das organizações?
Neste texto, trago uma análise simbólica e prática baseada na vivência com empresas industriais em Minas Gerais, sob a lente da cultura organizacional e das competências do futuro.
Leia na íntegra:
Em um ambiente moldado por tecnologias emergentes, mudanças exponenciais e desafios cada vez mais complexos, muitas organizações passam a vi