Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia con el tra

[uaem2024]

Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Introducción a árbol de decisiones

Para esta actividad, se utilizó la base de datos del NESARC con la siguiente pregunta de investigación: ¿Qué efecto tiene la edad de inicio del consumo de alcohol en la situación laboral en la vida adulta?

La variable explicativa es la edad de inicio del consumo de alcohol (S2BQ2D, cuantitativa)

La variable de respuesta es el tipo de ocupación (S1Q9C, categórica)

Bibliotecas utilizadas

Instrucciones y variables

Arbol de decisiones

Conclusiones

El árbol de decisión ha encontrado que la categoría dominante es "Nunca ha trabajó".

Las ocupaciones gubernamentales, de negocio propio o empresariales aparecen en nodos más mezclados con mayor diversidad (gini alto).

Algunos nodos finales tienen gini = 0.0, lo que significa que todas las muestras en ese nodo pertenecen a una sola ocupación.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Regresión logística

Introducción

Para esta actividad, se utilizó la base de datos del NESARC con la siguiente pregunta de investigación: ¿Qué efecto tiene la edad de inicio del consumo de alcohol en la situación laboral en la vida adulta?

La variable explicativa fue la edad de inicio del consumo de alcohol (S2BQ2D, cuantitativa) y se categorizó (Edad_cat, categórica), con los siguientes valores:

0: Preadolescentes (11 - 13 años)

1: Adolescentes tempranos (14 -16 años)

2: Adolescentes tardios (17 - 19 años)

La variable de respuesta fue si la persona trabaja en la actualidad (S1Q9C, categórica) y se transformó en una variable nominal (S1Q9C_cat2, nominal), con los siguientes valores:

0: No trabaja actualmente

1: Trabaja actualmente (incluye empleo gubernamental, no gubernamental y otras categorías)

Se incluyeron las siguientes covariables:

Sexo (SEX)

Consumo de drogas (DGSTATUS)

Grado de estudios categorizada (S1Q6A_Group)

Además, se exploraron otras variables, como la ascendencia y la región de residencia, pero no fueron significativas en el análisis bivariado.

Librerías y variables utilizadas

Regresión Logística entre la edad de consumo de alcohol y el trabajo actual

Regresión Logística entre la edad de consumo de alcohol y el trabajo actual y agregando variables para observar confusión.

Regresión Logística entre la edad de consumo de alcohol y el trabajo actual y covariables significativas.

Conclusión

El modelo de regresión logística evalúa el efecto de la edad de inicio del consumo de alcohol en la probabilidad de trabajar en la adultez, controlando por consumo de drogas y nivel educativo.

Los resultados indican lo siguiente:

1. Edad de inicio del consumo de alcohol (Edad_cat)

OR = 1.69 (IC 95%: 1.21 - 2.37, p = 0.002)

Esto sugiere que a medida que la edad de inicio del consumo de alcohol sea mayor, la probabilidad de estar empleado también aumenta en un 69% en comparación con el grupo de referencia, controlando por las demás variables.

2. Consumo de drogas (DGSTATUS)

OR = 0.75 (IC 95%: 0.58 - 0.97, p = 0.023)

Indica que el consumo de drogas reduce la probabilidad de estar empleado en un 25%, en comparación con aquellos que no consumen drogas.

Nivel educativo (S1Q6A_Group)

OR = 2.02 (IC 95%: 1.51 - 2.69, p < 0.001)

Un mayor nivel educativo más alto tiene la probabilidad de estar empleado en la adultez en comparación con el grupo de  referencia.

Comprobación de hipótesis

Los resultados indican que la edad de inicio del consumo de alcohol influye en la situación laboral en la adultez. Específicamente, comenzar a beber alcohol a una edad más tardía se asocia con una mayor probabilidad de estar empleado en comparación con aquellos que inician a una edad más temprana.

Además, factores como el consumo de drogas y el nivel educativo también desempeñan un papel importante: mientras que el consumo de drogas reduce las probabilidades de empleo, un mayor nivel educativo las incrementa.

Dado que la variable Edad_cat es significativa y su intervalo de confianza no cruza el valor 1, se comprueba la hipótesis de que la edad de inicio del consumo de alcohol tiene un efecto en la situación laboral en la adultez.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Regresión lineal múltiple

Introducción

Para esta actividad se considero la base de datos del NESARC y la pregunta de investigación es: ¿Qué efecto tiene la edad de inicio de consumo de alcohol en el trabajo que se tiene en la vida adulta? 

La variable explicativa "edad de inicio de consumo de alcohol" (S2BQ2D, cuantitativa) y como variable de respuesta "media del ingreso personal en los últimos 12 meses" (S1Q10A, cuantitativa) como una variable alterna de la variable "trabajo en la vida adulta", puesto que es una variable cualitativa con más de 10 categorías.

Las covariables utilizadas fueron: Sexo (SEX), Consumo de drogas (DGSTATUS), nivel educativo (S1Q6A) y se exploró la ascendencia pero en el bivariado no fue significativo, así como, la región donde vivía.

Librerías utilizadas y variables

Regresión lineal simple

Regresión lineal múltiple

Gráfico q-q

Gráfico de apalancamiento

Regresión múltiple sin valoras atípicos

Gráfico q-q

Gráfico de apalancamiento

Resumen

Se realizó un análisis de regresión lineal para evaluar la relación entre la variable dependiente SIQ10A y las variables explicativas S2BQ2D, SEX, DGSTATUS y SIQ6A. Se ajustaron dos modelos: el modelo original, que incluye todos los datos, y un modelo mejorado tras la eliminación de valores atípicos.

En el modelo inicial, la regresión explicó aproximadamente el 15% de la variabilidad en la variable de respuesta (R² = 0.150), con un R² ajustado de 0.148. El modelo fue estadísticamente significativo (F = 78.84, p < 0.001). El término constante fue negativo (β = -5.615e+04, p < 0.001)

Los coeficientes de regresión indicaron que todas las variables explicativas tenían asociaciones significativas con SIQ10A:

S2BQ2D: β = 143.95, (p < 0.001) SEX: β = 1.497e+04, (p < 0.001) DGSTATUS: β = 468.61, (p < 0.001) SIQ6A: β = 6537.14, (p < 0.001)

Tras eliminar los valores atípicos, el modelo mejoró su capacidad explicativa, alcanzando un R² de 0.255 y un R² ajustado de 0.253, lo que representa un incremento en la varianza explicada en comparación con el modelo original. Este modelo también resultó altamente significativo (F = 149.5, p < 0.001).

Los coeficientes de regresión ajustados fueron:

S2BQ2D: β = 364.18, (p < 0.001) SEX: β = 1.158e+04, (p < 0.001) DGSTATUS: β = 1341.71, (p < 0.001) SIQ6A: β = 5143.99, (p < 0.001)

El término constante también cambió, quedando en β = -4.333e+04, (p < 0.001).

El gráfico Q-Q de los residuos del modelo sin outliers muestra una mejora en la normalidad, aunque aún se observan desviaciones en los extremos de la distribución.

Con respecto a la hipótesis, de acuerdo a lo analizado, cumple parcialmente ya que el modelo ajustado explica el 25%. Aunque la variable usada para este ejercicio, no es la principal variable de respuesta.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Regresión lineal

Introducción

Para esta actividad se considero la base de datos del NESARC y la pregunta de investigación es: ¿Qué efecto tiene la edad de inicio de consumo de alcohol en el trabajo que se tiene en la vida adulta? 

La variable explicativa "edad de inicio de consumo de alcohol" (S2BQ2D, cuantitativa) y como variable de respuesta "media del ingreso personal en los últimos 12 meses" (S1Q10A, cuantitativa) como una variable alterna de la variable "trabajo en la vida adulta", puesto que es una variable cualitativa con más de 10 categorías.

Librerías utilizadas y variables.

Relación lineal

Correlación

Centrar la variable

Modelo de regresión con variable centrada

Modelo de regresión sin outliers

Conclusiones

El modelo de regresión lineal busca explicar la relación entre S2BQ2D (Inicio de consumo) y S1Q10A (Ingreso mensual). Los resultados indican que, en promedio, por cada unidad adicional en S2BQ2D, el ingreso mensual aumenta en 998.81 unidades, un efecto que es estadísticamente significativo (p = <0.003). Sin embargo, el modelo en su conjunto tiene un bajo poder explicativo, ya que el coeficiente de determinación (R2) es apenas 0.5%, lo que significa que S2BQ2D no es un buen predictor del ingreso mensual.

El estadístico de Durbin-Watson sugiere que no hay autocorrelación significativa en los errores.

En general, aunque la relación entre ambas variables es significativa, el modelo no explica bien la variabilidad del ingreso mensual. Para mejorarlo, se pueden explorar  más variables predictoras, así como revisar posibles transformaciones de datos.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Introducción

El National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC) es un estudio longitudinal que investiga el consumo de alcohol, drogas y las comorbilidades psiquiátricas y médicas en la población adulta de los Estados Unidos. La primera ola de este estudio (2001-2002) incluyó una muestra representativa a nivel poblacional.

Muestra

La muestra estuvo conformada por 43,093 participantes, representando a la población adulta civil no institucionalizada de los Estados Unidos. Incluyó individuos que residían en hogares, personal militar viviendo fuera de bases y personas alojadas en diversos tipos de viviendas grupales, como pensiones o casas de huéspedes, hoteles y moteles no transitorios, refugios, instalaciones para trabajadores, residencias universitarias y hogares grupales.

Se garantizó una representación demográfica diversa, con énfasis en incluir participantes de ascendencia afroamericana, hispana, de otras etnias y regiones. Esto permitió un análisis detallado de las características y necesidades de la población.

Procedimiento

Los datos fueron recolectados por representantes de campo capacitados de la oficina del censo de los Estados Unidos, quienes llevaron a cabo entrevistas personales asistidas por computadora (CAPI, por sus siglas en inglés). Para asegurar la aleatoriedad, se seleccionó a un adulto por hogar para ser entrevistado, y las entrevistas se realizaron en los domicilios de los encuestados.

El proceso de recolección de datos siguió estrictos protocolos de consentimiento informado, asegurando la confidencialidad y la comodidad de los participantes. Este enfoque riguroso, combinado con el uso de herramientas tecnológicas avanzadas, permitió recolectar información precisa y representativa.

Medidas

El presente estudio deriva de la base de datos del NESARC y se genero la siguiente hipotesis: El inicio del consumo de alcohol en la adolescecia esta asociado con el trabajo actual.

La variable de explicativa principal es: inicio de consumo de alcohol la cual es una variable cuantitativa que tiene valores de 1 hasta 99 años (S2BQ2D), sin embargo para este proyecto se contemplan edades desde los 11 años hasta los 19 años periodo que comprende la adolescencia de acuerdo a la OMS.

El trabajo actual es una variable categórica que incluye 15 categorías (S1Q9B), sin embargo para este proyecto se categorizó la variable en nominal (Ha trabajado en los últimos 12 meses y no ha trabajado).

Las covariables que se toman en cuenta son: ascendencia, sexo, uso de drogas, lugar de residencia, así como el ingreso mensual promedio en los últimos 12 meses.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Interacción

Pregunta de investigación.

¿Qué efecto tiene la edad de inicio de consumo de alcohol en el trabajo que se tiene en la vida adulta? 

El análisis consideró la interacción entre las variables "estatus de uso de drogas" (DGSTATUS), "edad de inicio de consumo de alcohol" (Edad_cat) y "trabajo actual" (S1Q9C_cat2).

Librerías utilizadas.

Chi cuadrada entre edad de inicio de consumo de alcohol y trabajo actual.

Chi cuadrada de estatus de uso de drogas y trabajo actual.

Interpretación

En el análisis de la chi cuadrada entre la edad de inicio de alcohol y el trabajo actual se observa una significancia estadística con un valor de p = 0.0001.

Por otra parte el análisis de chi cuadrada de el uso de drogas y el trabajo actual se observa que no hay significancia estadística con un valor de p = 0.08.

Análisis de interacción.

Chi cuadrada de quien usa drogas, edad de inicio de alcohol y trabajo actual.

Chi cuadrada de quien no usa drogas, edad de inicio de alcohol y trabajo actual.

Análisis de la variables "sexo" (SEX), "edad de inicio de consumo de alcohol" (Edad_cat) y "trabajo actual" (S1Q9C_cat2).

Chi cuadrada entre sexo y trabajo actual.

Chi cuadrada en los hombres, edad de inicio de consumo de alcohol y trabajo actual.

Chi cuadrada en las mujeres, edad de inicio de consumo de alcohol y trabajo actual.

Interpretación.

El análisis de la interacción de uso de drogas, edad de inicio de alcohol y su relación con el trabajo actual no demuestra interacción con valor p = 0.096.

Por otra parte al analizar interacción con el sexo, edad de inicio de alcohol y su relación con el trabajo actual, no se muestra interacción en hombres, ni en mujeres con valor p = 0.96 y p = 1.53 respectivamente.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Correlación de Pearson

Pregunta de investigación.

¿Qué efecto tiene la edad de inicio de consumo de alcohol en el trabajo que se tiene en la vida adulta? 

Para este trabajo se utilizaron dos variables cuantitativas de la base de datos de NESARC. La variable explicativa "la edad de inicio de consumo de alcohol" (S2BQ2D) y la de respuesta "ingreso personal en los últimos 12 meses" (S1Q10A).

Así mismo se exploro otra variable cuantitativa. La variable explicativa "Numero de años bebiendo alcohol como en los últimos 12 meses" (S2AQ14) y la de respuesta "ingreso personal en los últimos 12 meses" (S1Q10A).

Bibliotecas utilizadas y bade datos.

Correlación de Pearson, edad de inicio de consumo de alcohol" (S2BQ2D) e ingreso personal en los últimos 12 meses (S1Q10A).

Interpretación.

El gráfico muestra una relación lineal entre la edad de inicio del consumo de alcohol y el ingreso personal en los últimos 12 meses. El análisis mediante el coeficiente de correlación de Pearson arroja un valor de 0.074, con un p-valor de 0.001, indicando una relación estadísticamente significativa entre ambas variables.

Correlación de Pearson, numero de años bebiendo alcohol como en los últimos 12 meses (S2AQ14) e ingreso personal en los últimos 12 meses" (S1Q10A).

Interpretación.

El gráfico no parece mostrar una relación lineal entre el numero de años bebiendo alcohol como en los últimos 12 meses y el ingreso personal en los últimos 12 meses. El análisis mediante el coeficiente de correlación de Pearson arroja un valor de 0.22, con un p-valor de 0.000, indicando una relación estadísticamente significativa entre ambas variables.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Prueba chi cuadrada

Pregunta de investigación.

¿Qué efecto tiene la edad de inicio de consumo de alcohol en el trabajo que se tiene en la vida adulta? 

Variables.

La variable "edad de inicio de consumo de alcohol" (S2BQ2D) originalmente se registró con datos que abarcan un rango de 11 a 19 años. Para su análisis, se categorizó en tres grupos denominados "Edad_cat": preadolescencia (11 a 13 años), adolescencia temprana (14 a 16 años) y adolescencia tardía (17 a 19 años).

La variable "tipo de ocupación actual" (S1Q9C) consta originalmente de 8 categorías. Estas se reclasificaron en una nueva variable denominada S1Q9C_cat, que distingue entre sector privado (1) y otros sectores (2). Adicionalmente, se creó una segunda variable llamada S1Q9C_cat2, que clasifica a los individuos según su situación laboral: trabaja (1) y no trabaja (2).

Análisis de chi cuadrada

Edad de inicio de consumo de alcohol en categorías (Edad_cat) y tipo de ocupación nominal (S1Q9C_cat)

De acuerdo con el valor de chi cuadrado 0.12 y el valor p 0.93 indica que no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula de independencia entre las variables.

Edad de inicio de consumo de alcohol en categorías (Edad_cat) y tipo de ocupación (S1Q9C_cat2, trabaja y no tiene empleo)

En este caso, el valor de p 0.00014 como el ajuste valor p 0.0004 es menor al nivel de significancia típico (0.05), lo que sugiere que existe una asociación entre las variables la edad de inicio de consumo de alcohol y si una persona trabaja o no trabaja.

Sexo (SEX) y tipo de ocupación (S1Q9C_cat2, trabaja y no trabaja)

En este caso, el valor de p 0.0001 es menor al nivel de significancia típico (0.05), lo que sugiere que existe una asociación entre las variables sexo y si una persona trabaja o no trabaja.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Pregunta de investigación.

¿Qué efecto tiene la edad de inicio de consumo de alcohol en el trabajo que se tiene en la vida adulta? 

Para esta actividad se cambio la variable dependiente por ser categórica (trabajo que tiene en la vida adulta) por ingreso económico personal en los últimos 12 meses (cuantitativa)

Relación gráfica de las variables.

Gráfica de dispersión

Box plot

Estadística descriptiva

ANOVA

Resumen

Tal como se observa en los resultados, existe una alta variabilidad en los ingresos obtenidos en los últimos 12 meses según la edad de inicio de consumo de alcohol, el modelo en su conjunto es significativo; sin embargo, ninguno de los coeficientes es significativo (P>|t|>0.05).

Además, el modelo presenta una capacidad explicativa baja (R² ajustado = 0.008). Valdría la pena recategorizar la variable independiente o incluir covariables adicionales para mejorar el ajuste del modelo y su capacidad para explicar la variabilidad en los ingresos.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Gráficos

Bibliotecas utilizadas y base de datos.

2. Creación de dataFrame con las personas que cumplen con las características del análisis.

3. Variables utilizadas para el análisis univariado.

Variable inicio de consumo de alcohol en la adolescencia.

Tipo de empleo actual

Género

Ancestralidad

Escolaridad

Area de residencia

Consumo de drogas

4. Variables utilizadas para el análisis bivariado.

Tabla de contingencia de la variable inicio de consumo de alcohol y el empleo actual

Gráficos de inicio de consumo de alcohol y empleo actual.

Gráficos de género y empleo actual

Gráficos de ancestralidad y empleo actual

Nivel educativo y empleo actual.

Consumo de drogas y empleo actual.

Resumen

Las gráficas presentan información sociodemográfica y de consumo de sustancias de la base de datos de NESARC. En cuanto al inicio del consumo de alcohol en la adolescencia, la mayoría comienza a los 18 años, seguido por los 19. Respecto al empleo actual, la mayoría se encuentra en la categoría 1 (Trabaja en una empresa privada con fines de lucro, negocio o propio). En términos de ancestralidad, la categoría 3 (Ascendencia europea) es la más representativa. En educación, la mayoría tiene nivel educativo en la categoría 4 (Educación superior).

Además, en el uso de drogas, el grupo con mayor frecuencia son los ex-usuarios, seguido de aquellos que nunca han consumido. En el área de residencia, se observa diversidad con mayor prevalencia en las categorías 3 y 9 (Centro Norte Este y Pacífico)

La gráfica con análisis bivariado, muestra que la mayoría de las personas que inician el consumo de alcohol, especialmente entre los 18 y 19 años, trabajan principalmente en empresas privadas con fines de lucro (categoría 1), lo que domina en todas las edades. Las demás categorías de empleo, como trabajo por cuenta propia (8) y gobiernos estatales o locales (4 y 5), tienen una representación significativamente menor. Hay una tendencia clara: conforme aumenta la edad de inicio del consumo de alcohol, aumenta la participación de los empleos en la categoría 1, mientras que otras categorías de empleo no muestran un incremento proporcional ni significativo.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Gestión de datos

Paso 1. Gestión de datos para las variable.

Base de datos NESARC

Edades de la muestra para inicio de consumo de alcohol.

Frecuencia de la edad en la base de datos original

De acuerdo a la OMS la adolescencia comprende 10 a 19 años.

Género

La variable permanece sin cambios, no tiene valores perdidos.

Grado de estudios

Frecuencia de base de datos original.

La variable se categorizó.

Ascendencia

Frecuencia de datos original.

La variable se categorizó.

Tipo de empleo actual

La variable permanece sin cambios, no tiene valores perdidos.

Resumen:

En la muestra del NESARC, la edad de inicio de consumo de alcohol se distribuye de la siguiente manera al considerar la edad de 10 a 19 años: el 51% comenzó a beber alcohol a los 12 años, el 17.7% a los 18 años, y el 13% de las personas comenzó a beber a los 16 años

En cuanto a la ocupación actual de los participantes Los tres resultados más importantes son: el 41.6% tiene educación universitaria, el 39% en educación media y 11.1 en estudios de posgrado.

Respecto al tipo de ocupación, los tres resultados más importantes son: el 24% se dedica al transporte y movimiento de materiales, el 13% a servicios de protección, y el 12% a producción de precisión, artesanía y reparación.

En cuanto a la variable de género, el 57% de los participantes son mujeres y el 43% son hombres.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Ejecución de programa en Python

PASO 1: Ejecute su primer programa.

Importación de las librerías y de la base de datos NESARC.

2. Exploración el tipo de datos que incluye la variable.

3. Variable independiente.

4. Frecuencia de las covariables

Género

Ascendencia

Grado de estudios

5. Variable dependiente

Ocupación actual

Tipo de ocupación

Resultados

En la muestra del NESARC, la edad de inicio de consumo de alcohol se distribuye de la siguiente manera: el 5% de las personas comenzó a beber a los 17 años, el 12% a los 18 años, y el 7% a los 20 años.

En cuanto a la ocupación actual de los participantes, los tres resultados más importantes son: el 15% trabaja en finanzas, seguros y bienes raíces; el 17% se dedica a la minería; y el 14% trabaja en el sector agrícola.

Respecto al tipo de ocupación, los tres resultados más importantes son: el 24% se dedica al transporte y movimiento de materiales, el 13% a servicios de protección, y el 12% a producción de precisión, artesanía y reparación.

En cuanto al grado de estudios, los tres  resultados más importantes son: el 25% completó la preparatoria, el 20% cursó algunos estudios universitarios sin obtener un título, y el 12% completó la universidad con un título de licenciatura.

En cuanto a la variable de género, el 57% de los participantes son mujeres y el 43% son hombres.

La ascendencia de los participantes, de acuerdo con el NESARC, el 17% se identificó como afroamericano (negro o afroamericano), el 12% tiene ascendencia alemana, y el 10% tiene ascendencia inglesa.

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Asociación del consumo de alcohol en la adolescencia y el trabajo en la vida adulta

Paso 1: Una vez revisado el libro de códigos del estudio NESARC, decidí que es de mi interés el efecto que el consumo de alcohol durante la adolescencia puede tener en la vida adulta, generando la siguiente pregunta de investigación. 

¿Qué efecto tiene la edad de inicio de consumo de alcohol y la magnitud de consumo en el trabajo que se tiene en la vida adulta? 

Paso 2: Inicio del consumo de alcohol 

El consumo de alcohol a lo largo de la vida se puede ver influido por el momento en que inició dicho consumo, por ejemplo la adolescencua, lo que representaría un posible tiempo prolongado de exposición a sus efectos, no solo a nivel biológico o de salud, si no su influencia en el entorno y en el desarrollo para convertirse en adulto. El consumo de alcohol podría afectar la toma de decisiones, lo cual puede llevar a una menor motivación para el rendimiento académico; podría influir en el desarrollo de habilidades para el estudio o para comprender y completar satisfactoriamente las unidades de aprendizaje. 

Por otro lado, pueden desarrollarse problemas de salud física como padecimientos hepáticos, menor masa muscular y carencia de nutrimentos, lo cual podría condicionar las habilidades para el trabajo en la vida adulta. 

Del mismo modo se puede afectar la salud mental, habiendo dificultades en el manejo del estrés, aumento de trastornos depresivos y ansiedad, lo cual podría condicionar la calidad de las relaciones interpersonales necesarias para el trabajo en equipo. 

Paso 3: Libro de códigos 

Age at onset of alcohol dependence (S2BQ2D)

Paso 4: Trabajo actual 

La vida laboral actual se ve influenciada por factores interrelacionados como el nivel socioeconómico, el nivel educativo, el ambiente familiar, la calidad de la educación y problemas de alcoholismo, que en conjunto podría afectar las competencias y oportunidades laborales.

Paso 5: Libro de códigos 

Aun me encuentro analizando que variables usar, el tipo o rama a la que se dedican los encuestados, industria o negocios (S1Q9A); el puesto actual en el que se desenvuelve (S1Q9B).

Estoy considerando analizar otras variables que están relacionadas con el trabajo actual,  como nivel educativo, ingreso familiar, estado civil, abuso de sustancias ilícitas 

Paso 6. Revisión bibliográfica.

Se realizó una busqueda bibliografica en Google Scholar, Pubmed y Scopus, con los terminos de consumo de alcohol en la adolescencia, trabojo actual y consumo de alcohol. 

Los siguientes artículos son similares y pueden contribuir a tener una perspectiva de las covaribales a utilizar.

Virtanen P, Lintonen T, Westerlund H, Nummi T, Janlert U, Hammarström A. Unemployment in the teens and trajectories of alcohol consumption in adulthood. BMJ Open [Internet]. 2016 [citado el 6 de noviembre de 2024];6(3):e006430.

Disponible en: https://bmjopen.bmj.com/content/6/3/e006430

Calling S, Ohlsson H, Sundquist J, Sundquist K, Kendler KS. Socioeconomic status and alcohol use disorders across the lifespan: A co-relative control study. PLoS One [Internet]. 2019;14(10):e0224127. 

Disponible en: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0224127

Berg N, Kiviruusu O, Karvonen S, Kestilä L, Lintonen T, Rahkonen O, Huurre T. A 26-Year Follow-Up Study of Heavy Drinking Trajectories from Adolescence to Mid-Adulthood and Adult Disadvantage, Alcohol and Alcoholism, Volume 48, Issue 4, July/August 2013, Pages 452–457,

Disponible en: https://doi.org/10.1093/alcalc/agt026

Paso 7. Hipótesis

Los adolescentes que inician el consumo de alcohol antes de los 18 años tienen mayores probabilidades de experimentar desempleo o trabajos inestables en la adultez, debido a los efectos negativos en el rendimiento acádemico y las habilidades interpresonales.