WA Notes

網站分析的兩三事，通常是筆記，或者一些心得、報告等等等等的。

[wanotes]

Classic 到 Universal Analytics 自動轉換

前幾天 GA 剛推出自動轉換功能，你可以將原本用 Classic 模式開的 Property「轉換」成新版的 Universal Analytics。

根據這篇討論，「升級」之後，原本的程式碼暫時不必更動，所有東西還是會照原樣進行，只是本來 ga.js 收到的資料會自己轉給新版處理。Google 在確認所有帳號都轉過去之後，會宣布棄用 ga.js 但至少維護兩年。

但是目前的新版 GA 還是不支援 Remarketing 那類的東西就是，至少應該會在所有功能齊備後才啓用自動轉換。不過，如果你跟我一樣有特殊需求，以下才是要注意的：

過去，你用 ga.js 送 Universal Analytics，或用 analytics.js 送 Classic 是無效的，但現在會雙向互通了。

[wanotes]

上次在[GA Summit 那篇文](http://wanotes.tumblr.com/post/62884352871/google-analytics-summit-2013)裡，提到我覺得這個挺有意思，但還沒機會嘗試。有人錄下來步驟了，looks promising。

[wanotes]

Google Analytics Summit 2013

WIS 貼了一篇 2013 Google Analytics 高峰會搶先報導，閱讀過後自己是覺得還好 - 許多功能用不到或沒在用，但仍有兩點很有意思，記錄一下想法：

Auto-Event tracking

看了出處的資料好像只有 Tag Manager 可以用，但我沒使用 Tag Manager…

Anyway 其實我想就是指定事件他就自己幫你監控，這樣就不用去煩網頁設計師要他加這加那。我想這對 Tag Manager 的使用者來說還挺重要的，雖然即使沒這功能你也可以用 jQuery 搭配 Tag Manager 做出來一樣的效果，但內建到底是好一些。

覺得似乎要再重新回頭看一下該不該使用 Tag Manager。

訪客性別與年齡資料

How it work? 文章裡都沒寫，我想 Google 也沒有很明講，但比較可能是由 Google+ 個人資料來的。「如果準的話」確實能讓大家對訪客更瞭解，但準不準似乎得花點時間來看看 -- Google 的使用者很多，但 Google+ 呢？

[wanotes]

網站分析 KPI 的五個標準

下文來自網站分析實戰這本書，我做點筆記跟個人闡述：

KPI 必須是比率、百分比或平均數，而不該是原始數據

比率跟百分比其實都是一樣的意思，便是比值。作者覺得原始數據不包含任何背景訊息，也就是沒辦法產生 insight。對於這件事情，我舉雙手贊成。

KPI 中一定包含自定指標

自定指標就是「網站分析工具中原來沒有提供的指標」，或許是結合兩原始指標運算而來等等。理由是，即使是同樣類型的網站，類型跟結構往往也不同，所以一組 KPI 裡應該至少會有一個是你加工或另外搜集來的指標。

針對不同單位，KPI 有不同層級

此處指公司各部門所要看的網站數據 KPI 不盡相同，也是當然的。

KPI 一定要清楚定義，並有明確邊界

不清楚定義就無法計算，當然。「邊界」指的應該是 boundry，我理解為「範圍」（就可以定下超出範圍時的行動。）

KPI 的變化必定可以驅策行動

沒辦法驅策行動，說了什麼數據也只是空談。訂網站 KPI 時也要一併定下「若該數據如何，則我怎麼做」。

沒有那麼容易，但當然應該這樣驅策自己。原作者有把文章貼在網路上，可以參考。

[wanotes]

Google Analytics 裡 View （檢視）的用法

Google Analytic 前陣子將 Profile（設定檔）改為 View（檢視），變得比較容易理解了：

一個 Account 可以有好幾個 Properties

一個 Property 可以有好幾個 View，分別代表對「相同資料的不同檢視模式」

以下為應用方式舉些例子。

多 Sub-domains

最常見的做法是為多 sub-domains 網站設計的，例如說你有 abc.example.com 及 def.example.com，那以下的 Views 可以放在同一個 Property 裡：

All Web Site Data：這是預設的，包含所有網站的資料，不加任何一滴水組 filter

全 example.com 資料：在這裡加上「為 Request URI 加上 Hostname」的進階 filter，以便區別 abc.example.com/index.htm 及 def.example.com/index.htm。另外這裡也可以加一些目標設定

僅 abc.example.com：如其名

僅 def.example.com：如其名

以前叫做 Profile 你聽也聽不懂，現在容易多了。BTW，這種情況下我會在 Property 設定裡把「全 example.com 資料」設定為預設檢視。

做實驗

想要嘗試一些 filter，但如果在 All Web Site Data 裡玩的話，一旦玩壞就救不回來了。（不知道哪些情形會玩壞？你一定還沒用過 Advanced Filter 裡的 Replace。）

這時我們可以先開一個 View 來作實驗，把 filter 套用在這個測試用的 View 上，一切順利才套回主要的 View。

過濾雜訊

example.com 下，在 example.com/events/2013spring/ 裡放的是「2013 春季活動」網站，而想要獨立查閱這個「網站裡的網站」資料？一樣開一個新的 View，善用 Filter 留存特定目錄下的資料即可。

設定不同目標

很可能因為某些因素你希望將某些東西設定為目標，但又不希望那些東西影響總轉換率 / 網頁價值計算，這時開一個 View 把那些東西設定進去吧！適用於大大小小的 Micro-conversion

還有什麼想法嗎？

[yutubevideos]

[wanotes]

FYI

這部影片看起來很神奇，不過原理還是一樣利用「隱形圖片」來追蹤。近期預定寫一篇關於 Email tracking 我自己知道的技法，以及各自的問題。

[wanotes]

Avatar License

只是註記一下：在 Tumblr 上本站的 Avatar 來自此處，用咖啡拉花展現各種 Logo 很有意思 ;) 感謝原作以 CC:BY-SA 釋出。

順便測試 Mou 張貼到 Tumblr 的功能。

[wanotes]

Google Analytics：數據自動引入 Google Spreadsheets

找了一下網路，發現中文世界裡沒什麼人提到這篇，我來寫寫吧。

一旦對於網站數據分析認真下去，就會發現有時還是得把資料拉回來自己做點事情。畢竟每個網站不同，有些數據的比對或圖表呈現不是都能光靠 Google Analytics 就一次搞定。以往我們可能叫 Google Analytics 匯出 .csv 檔，再丟進 Excel 那類試算表工具來做整理（或者你高階點可能用 SPSS 或 R，那就超過我的能力了 XD），不過做為一個懶人總是希望有點自動化的方法。

去年在某家公司針對「電子報」的分析做了點研究，每個月要出報表給同事參考。剛好 Google Analytcis Blog 上出現了「Automate Google Analytics Reporting using Google Apps Script」這篇文章。有了這段程式的幫忙，資料自動匯出非常簡單，整理上也加速了不少。下圖是之前針對搜尋引擎關鍵字的報表，大家可以藉此瞭解大致能做些什麼事：

雖然看該篇文章內影片教學照著做就行，不過我還是於此留下文字記錄，也對比現在 Google 部分修改更新狀態。

安裝程式

首要是在 Google Drive 裡建立一份新的 Spreadsheet

在 Spreadsheet 編輯環境中，點選 Tools > Script gallery… 選單

在出現的 Script Gallery 裡搜尋由 [email protected] 製作的 Google Analytics Report Automation (magic)，按下 Install

在接著出現的 Authorization required 對話方塊按下 Continue，然後會跳出 Google 的授權視窗，問你是否允許這個程式 blah blah。總之不 Accept 就不能繼續，想繼續就點 Accept 吧！

然後就可以將 Script Gallery 視窗關掉了。

設定 Google Analytics API

剛剛授與 Google Analytics Report Automation (magic) 動用我們資料的權利，但還沒完：我們還得明確設定 Google Analytics API 的存取權。

點選 Tools > Script editor… 選單，這應該會開一個新分頁到 Script Editor 去

在 Script Editor 分頁裡選擇 Resources > Use Google APIs… 選單

把 Google Analytics API 開起來，接著請點選該視窗下方的 Google APIs Console 連結，這又會開啓一個新分頁到 Google APIPs Console

在 Google APIs Console 分頁中將 Analytics API 開起來。如果之前還沒有同意使用條款，這時會跳出來要你同意，然後就可以關閉這個分頁了

在 Script Editor 分頁裡把剛剛 Google APIs Services 視窗關掉，接著可以關閉 Script Editor 分頁

回到 Spreadsheet 分頁，重新 Reload。

網頁讀取完畢後你會發現多了個 Google Analytics 的選單，我們還得設定一個授權。點選 Google Analytics > Find Profile / ids 選單，又跳出了個 Authorization required 對話方塊。照慣例點選 OK 之後再給跳出的 Google 授權視窗一個 Accept

這樣子相關授權就大功告成。

設定要抓的報表

可以做的報表包括 Core Report 跟 MCF (Multi-Channel Funnels) Report 兩種，在此以 Core Report 說明：

為了方便說明，我們先從「指定要抓的資料來源」開始。請再度點選 Google Analytics > Find Profile / ids。

這時會跳出一個對話方塊，您可以在裡面找到自己 Google Analytics 帳號中的資料來源。選定以後，複製最下面的 ids 備用 （格式是 ga:xxxxxxx，其中 xxxxxxx 為數字的那個）

點選 Google Analytics > Create Core Report，這會建立一個新的 gaconfig 資料頁，我們要在這裡填入設定值。

這邊各種設定值其實就是 Google API 的叫用設定，有興趣可以自己看一下完整說明，不過英文沒那麼不好懂，我這邊直接就把幾個值填入當個範例：

設定名稱 設定值內容 說明 ids (ids) 貼上你剛剛在步驟 2 複製的 ids，忘了的話可以重新執行一次 Find Profile / ids end-date =TODAY()-1 到昨天為止的報表，畢竟今天還沒過完 start-date =B5-14 也就是「從昨天起算，前 14 天的報告」，這邊的 B5 就是 end-date 那一格。 metrics ga:entrances, ga:entranceBounceRate 可用的值請參考 Dimensions & Metrics Reference，以逗號分隔 dimensions ga:landingPagePath 也是一樣，可用的值請參考 Dimensions & Metrics Reference sort -ga:entranceBounceRate, -ga:entrances 預設是由低到高（升冪），若要採用高到低（降冪）可加上 - 號，以逗號分隔 filter ga:entrances>30 filter 的格式請參考 API 文件 max-results 100 既然都自動匯出了就設大一點吧，哈哈 sheet-name 跳出率排行榜 匯出後的資料頁名稱

設定完畢後，點選 Google Analytics > Get Data，稍待片刻你的資料就會跑出來了。

其他注意事項

再度點選 Get Data 並不會更新既存資料表中的資料，我都是直接把舊的資料表刪掉再點選 Get Data

一次可以查詢擷取多種資料：再點選一次 Google Analytics > Create Core Report 會發現 gaconfig 裡多了一組設定欄位，填入設定後點選 Get Data 可以一次擷取兩種資料下來，方便快速。

心得分享至此，希望對大家有點幫助。如果你有什麼點子來利用這個玩意，也歡迎留言分享一下 ;),