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Tipps, Tricks und Arbeitstechniken zu MS Excel

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Excel Stunden über 24 Stunden addieren: so lösen Sie das Zeitformat-Problem

Wer in Excel Stunden über 24 Stunden addieren möchte, stößt früher oder später auf ein typisches Problem: Excel zeigt bei Zeitwerten standardmäßig nur 24 Stunden an. Arbeiten Sie beispielsweise mehrere Tage mit Zeitwerten, springt die Anzeige nach 24 Stunden wieder auf 00:00 zurück. Aus: 27:30 Stunden wird plötzlich: 03:30 Die Stunden sind nicht verloren, Excel stellt sie lediglich anders…

Excel Stunden über 24 Stunden addieren: so lösen Sie das Zeitformat-Problem

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2.5 Power Query - Transformieren oder Spalte hinzufügen

Das wichtigste Grundprinzip für Effizienz & Kompatibilität Ziel dieses Beitrags In diesem Beitrag zeige ich Ihnen eines der wichtigsten – und gleichzeitig am häufigsten missverstandenen – Grundprinzipien in Power Query: Wann sollten Sie eine bestehende Spalte verändern – und wann eine neue Spalte hinzufügen? Wenn Sie dieses Prinzip einmal verstanden haben, werden Ihre Abfragen: deutlich…

2.5 Power Query - Transformieren oder Spalte hinzufügen

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F4 - DATEDIF in Excel: Die unterschätzte Datumsfunktion im Praxiseinsatz

Ziel dieses Beitrags In diesem Beitrag lernen Sie, wie Sie mit der Funktion DATEDIF Zeiträume zwischen zwei Datumswerten korrekt berechnen – in Jahren, Monaten und Tagen. Sie verstehen: wie die Funktion aufgebaut ist welche Einheiten es gibt wann DATEDIF sinnvoll ist welche typischen Fehler auftreten (inkl. des bekannten MD-Bugs) und wie Sie diese vermeiden Am Ende können Sie typische…

F4 - DATEDIF in Excel: Die unterschätzte Datumsfunktion im Praxiseinsatz

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Excel rechnet NICHT mit Datum – sondern mit Zahlen. 🤯 👉 01.01.1900 = 1 👉 12:00 Uhr = 0,5 Genau hier entstehen die meisten Fehler: ❌ falsche Differenzen ❌ Probleme bei Importen ❌ „komische“ Zeitwerte In meinem neuen Beitrag zeige ich Ihnen: ✔️ wie Excel Datum & Zeit wirklich speichert

F3 - Excel Datum und Zeit: So funktioniert das interne System wirklich

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Warum funktionieren Ihre Power Query Auswertungen nicht wie erwartet? 🤔 In den meisten Fällen liegt es nicht an der Logik – sondern am Datentyp. In meinem neuen Beitrag zeige ich Ihnen: ✔️ warum Datentypen entscheidend sind ✔️ welche typischen Fehler entstehen ✔️ wie Sie diese dauerhaft vermeiden

2.4 Power Query Datentypen verstehen – Fehler vermeiden & richtig nutzen

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2.3 Daten verstehen – Datenqualität prüfen mit Spaltenprofil, Spaltenverteilung & Vorschau

Ziel dieses Beitrags Mit Power Query können Sie Ihre Datenqualität gezielt prüfen und Fehler frühzeitig erkennen. Wenn Sie mit Power Query arbeiten, konzentrieren Sie sich oft auf Transformationen – also auf das Bereinigen, Filtern und Zusammenführen von Daten. Doch bevor Sie Daten verändern, sollten Sie sie verstehen. In diesem Beitrag lernen Sie: wie Sie die Datenqualität sofort sichtbar…

2.3 Daten verstehen – Datenqualität prüfen mit Spaltenprofil, Spaltenverteilung & Vorschau

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Power Query - angewendete Schritte verstehen - Der Schlüssel zur Datenaufbereitung in Power Query

2.2 Power Query angewendete Schritte verstehen – Der Schlüssel zur fehlerfreien Datenaufbereitung

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❌ Excel kann keine Datumswerte vor 1900 berechnen? ✅ Doch – mit einem einfachen Trick! Mit dem 400-Jahre-Trick lösen Sie dieses Problem sauber und professionell. 👉 Schritt-für-Schritt erklärt inkl. Formeln #Excel #Controlling #Datenanalyse #ExcelTipps #BusinessIntelligence

F2 - Datumsangaben vor 1900 in Excel berechnen – Die ultimative Anleitung

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Quartale automatisch als I, II, III, IV darstellen – ganz ohne manuelle Umwandlung 💡 Mit einer einzigen Excel-Formel verwandeln Sie jedes Datum in ein römisches Quartal – perfekt für Reports & Dashboards. #Excel #Controlling #Reporting #ExcelTipps #BusinessIntelligence

F1 - Quartal aus Datum in römischen Zahlen darstellen – Excel-Formel

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Power Query verstehen beginnt mit der Oberfläche 👇 In diesem Beitrag zeige ich Ihnen Schritt für Schritt: ✅ Menüband richtig nutzen ✅ Abfragen strukturieren ✅ Schritte verstehen & kontrollieren 👉 Der Schlüssel zu sauberen Datenprozessen https://excel-meister.de/power-query-editor-starten-wege/

2.1 Die Oberfläche des Power Query Editors – Tour durch den Editor, das Menüband und die Abfrage-Einstellungen

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2.0 Den Power Query Editor gezielt starten

In den bisherigen Beiträgen habe ich gezeigt, warum Power Query ein zentrales Werkzeug im Excel-Ökosystem ist. Doch bevor du Daten transformieren kannst, musst du die „Werkstatt” erst einmal betreten. Die zentrale Frage lautet: Wie starte ich den Power Query Editor überhaupt – und wann nutze ich welchen Einstieg? Genau hier gibt es in der Praxis oft Unsicherheiten, denn der gewählte Weg…

2.0 Den Power Query Editor gezielt starten

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Excel ist ein Ökosystem: Power Query, Power Pivot, Python, Formeln und VBA haben unterschiedliche Rollen. Wann nutzt man welches Tool?

1.8 Abgrenzung – Power Query vs. klassische Formeln vs. Power Pivot vs. VBA vs. Python

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1.7 Power Query Abfragen zusammenführen (Merge) – Kundenstammdaten verknüpfen

1. Ziel des Beitrags Abfragen zusammenführen: Eine der größten Stärken von Power Query In den bisherigen Beiträgen dieser Serie habe ich gezeigt, wie ich mit Power Query Daten importiere, aufbereite und daraus eine erste Pivot-Tabelle erstelle. Technisch funktioniert der Bericht bereits – doch fachlich ist er noch unvollständig. Der Grund ist ein klassisches Praxisproblem: Die Verkaufsdaten…

1.7 Power Query Abfragen zusammenführen (Merge) – Kundenstammdaten verknüpfen

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🔄 Power Query in der Praxis: Bericht verbessern & Pivot-Tabelle automatisieren Viele Excel-Berichte funktionieren. Aber sind sie auch wartbar, reproduzierbar und skalierbar? In meinem neuen Beitrag zeige ich anhand eines realistischen Praxisbeispiels, wie ich einen Power-Query-Bericht ...

1.6 Power Query in der Praxis: Bericht verbessern & erste Transformationen (mit Pivot-Tabelle)

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1.5 Power Query starten: Erste Verbindung zur Datenquelle herstellen (Praxisbeispiel)

1. Ziel des Beitrags Ziel dieses Beitrags ist es, erste praktische Erfahrungen mit Power Query zu sammeln.Anhand eines realistischen Praxisbeispiels zeige ich Schritt für Schritt, wie ich Power Query in Excel einsetze, um Daten strukturiert aufzubereiten und für Auswertungen nutzbar zu machen. Dabei lernen wir insbesondere: wo Power Query in Excel zu finden ist wie ich eine externe…

1.5 Power Query starten: Erste Verbindung zur Datenquelle herstellen (Praxisbeispiel)

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1.4 Warum Power Query? – Ein Praxisbeispiel aus dem Reporting-Alltag

Stellen Sie sich vor, Sie starten neu in einem Unternehmen.Ihre erste Aufgabe: regelmäßig hochwertige Verkaufsberichte für das Management zu erstellen – strukturiert, nachvollziehbar und möglichst automatisiert. Als Grundlage erhalten Sie eine sehr große Excel-Liste aus einem operativen System.Viele Zeilen, viele Spalten, fachliche Schlüssel – aber keinen fertigen Bericht. Genau das ist eine…

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1.3 Der ETL-Prozess erklärt – Daten extrahieren, transformieren und laden

1. Ziel dieses Beitrags Power Query verstehen heißt, den ETL-Prozess verstehen. In diesem Beitrag erkläre ich das grundlegende Prinzip, auf dem Power Query basiert:ETL – Extract, Transform, Load. Dabei geht es nicht nur um eine technische Abfolge von Schritten, sondern um ein Denkmodell, das professionelles Reporting grundlegend verändert. Mein Ziel ist es, dass Sie nach diesem Beitrag: den…

1.3 Der ETL-Prozess erklärt – Daten extrahieren, transformieren und laden