MIYA LOG @miyasoccer - Tumblr Blog

2つの道：拡張 vs. 自動化

少数派の企業──約30%──は、AIを人間の能力を拡張し、新たな顧客価値を創造するために展開している。これらの組織では、リーダーがテクノロジーと人材の両方に投資する。従業員は実験するための時間、リソース、心理的安全性を得る。AIは判断力と創造性を置き換えるのではなく、強化する。その結果は、持続的な生産性、改善された幸福度、より強固な定着率、繁栄する人材パイプライン、そして新たな価値を提供するために再構成されるチームである。

大多数──約70%──は自動化マインドセットに囚われたままだ。コスト削減と人員削減に焦点を当て、短期的な利益の急増を生み出すが、「AI slop」を生産する。信頼と品質を損なう低品質で画一的な出力だ。

最近の米国大学卒業式から拡散したバイラル動画は、印象的な断絶を捉えていた。卒業生たちが、人工知能を称賛する著名なスピーカーにブーイングを浴びせたのだ。アリゾナ大学では、元グーグルCEOのエリック・シュミット氏がAIをコンピューター革命になぞ...

韓国の日本の森保監督のハーフタイムのマネジメント。

立法事実が出発点

政治家に最も重要な資質は「信頼」である

政治家には政策立案力、発信力、行動力、専門性、若さなど様々な能力が求められます。しかし、それらすべての前提となる資質があります。「この人は、自分が語った言葉に責任を持つ人物か。」

ブルシットとは「嘘」ではない

哲学者ハリー・フランクファートは、著書『On Bullshit』で「ブルシット（Bullshit）」を単なる嘘と明確に区別しました。嘘つきは真実を知った上で隠します。しかしブルシッターは、真実そのものに関心がありません。重要なのは「相手がどう感じるか」「どのような印象を与えるか」であり、その場で魅力的に聞こえる物語を語ることです。すなわちブルシットとは、事実よりもイメージを優先する言説なのです。

「島づくりどうなった？」――ブルシットの視点から考える、奥村こうき候補の「信頼」問題狛江市議会議員・日本維新の会のきたみまさし市議は、Xでこう問いかけました。私も自戒を込めて書きますがその地域をどうしたいのか？長く住んでこそ分かる問題点もあれば、引っ越してきてす

上原はパチンコの玉が直径11ミリの摩滅しやすい遡球を使っていること、真球と呼ばれる本当に丸い玉を使えば、弾く力と釘の加減で玉が必ず同じ道を通ってしまうことを説明した。上原は世の中、真球みたいに真面目な人間ばかりだけでは面白くなく、粗悪球のようなくだらない人間もいるが、そういう粗悪球だってそれなりに一生懸命生きていると説いた。

第405話「時効」（通算第615回目）放映日:1980/5/9 ストーリー上原文彦（石田太郎さん）という男が山村と会うために七曲署を訪れ、直子しかいない一係…

　4つ目は「社会課題解決とAI共生社会に向けた制度基盤の構築」だ。AIやロボティクスの社会実装と同時に、雇用・産業構造の変化に応じたリスキリングなどを推進。著作権をはじめとする法制度やガバナンスも整備し、AIの利活用と権利保護を両立できる体制を求めた。

AIのスケーリング法則は、計算能力の向上に伴い一般的な認知能力が指数関数的に向上すると予測し、現在では10年以上にわたる実証的証拠が裏付けられています。もしこれらのスケーリング法があと1、2年だけ続くなら、私が「パワフルAI」、すなわち「データセンターの天才の国」と呼ぶものを手に入れる可能性が高くなります。対照的に、政策、特に立法は非常に遅く進みます。しばしばこれは正当な理由から起こります。政府は重大な権限を有し、あまり手間に利用されないことが最善であることが多いです。しかし、時間スケールの不一致は依然として非常に痛ましいものです。議会が行動に要する数年の間に、AIは面白い玩具から天才の国へと拡大する可能性があります。私は、AIの世界において再構築が必要な5つの恒常的な政策領域、すなわち規制と公共安全、マクロ経済学と税制政策、科学イノベーション、国家と社会の権力バランス、そして地政学に焦点を当てます。

顧客が必要なものをプロトタイプするのがいいよね。

1500ドルまで下げた「モルニヤ」ドローンを110万機も発注し、シャヘド型ドローンを1日300機から400機規模で投入している。だが、両者のアプローチには決定的な違いがある。ウクライナが現場の試行錯誤から生まれる分散型のイノベーションで戦っているのに対し、ロシアは国家主導の中央集権的な大量生産に依存している。少数のモデルを大量に作ることには長けていても、戦場の刻々と変わる状況に追従する速さで、ウクライナに後れを取っているのだ。

2025年には250万機から400万機のドローンを製造し、2026年には年間700万機という目標を掲げている。かつて軍用ドローンは、巨額の予算を持つ超大国だけが扱える高価な兵器だった。ウクライナはそ

米国ではAIブームに伴うデータセンター建設が急増しているが、老朽化した電力網が原因で、2027年完成予定のデータセンターの60%以上が着工すらできていない状況にある。カリフォルニア州サンタクララでは、完成済みのデータセンターも電力供給を受けられず放置されている。大手テクノロジー企

4日付の毎日経済の報道によると、NVIDIA本社近くのサンタクララのデータセンター団地にあるDigital RealtyとStack Infrastructureの施設は、それぞれ2024年と昨年末に外観工事を終えたものの、電力網の増設が予定されている2027年前後になってようやく本格稼働する見通しだ。サンタクララは電力供給の限界から、昨年6月以降、新規データセンターの承認を全面的に停止している。

このようなボトルネック現象は米国全土で発生している。JPモルガンが同日発表した分析によると、2027年完成予定の米国データセンターのうち60%以上がまだ着工すらしていない。約7%は工事日程が遅延している。ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）は、「企業が直面する最大の問題の一つは、データセンターを電力網に接続するための承認を得ることだ」とし、「一部のデータセンターは中規模都市一つ分に匹敵する電力を消費する」と指摘した。

中核的な原因は、インフラ構築速度の不一致だ。データセンターは通常1～2年で完成するが、それを支える高圧送電線の建設には5～7年かかる。変圧器のような中核設備も供給不足のため、数年間待たなければならない状況だ。米国エネルギー省傘下のローレンスバークレー国立研究所（LBNL）によると、現在米国で電力網への接続承認を待っている発電・エネルギー貯蔵プロジェクトの規模は2290GWに達する。これは米国全体の発電設備容量の2倍に相当する水準だ。

半導体の部品

話すことは知識。

黙ることは知性。

いかに伝えるかは人間性。

AIによって話す能力、知識は爆発する。しかし黙ることと、どう伝えるか？は変わらない。

ひとつの教訓は、先ほど述べた「お金は、コントロール感を高めることを通じて幸福を『買っている』ように見える」という発見だ。もしあなたが自分の人生を強くコントロールできていると感じ、本当に望む生活を営んでいるなら、お金持ちにならなくても、お金が「買う」幸福を手にしていることになる。実際、自分の人生に対して同程度のコントロール感をもっている人々を比較すると、もっているお金の多寡は幸福度にほとんど影響を与えない。実は、個人のコントロール感のうち、お金に起因するものはわずか20%程度に過ぎないのだ。つまり、並外れた富がなくても、人々が自分の人生をコントロールできる余地は十分にあるということだ。

ファイアフォックス（最新版以外も含む）のバグ修正数は4月に計423件と、3月の5倍に急増した。ホーリー氏は要因を「ミュトスのモデル性能向上が大半だ。AIの利用時間が増え、社内で使い方の知見が改善したことも寄与した」と説明した。ホーリー氏はミュトスを限定提供としたアンソロピックの判断について「防御側に先行して技術を渡すのが極めて重要だった」と評価した。

【シリコンバレー=山田遼太郎】米新興アンソロピックが一般に非公開としている高度な人工知能（AI）「Mythos（ミュトス）」について、利用企業の米モジラはサイバー防御の性能が「飛躍的に進化し、世界最高の研究者と同程度だ」と明らかにした。モジラはインターネット閲覧に使うブラウザー「

結果的に株価は上昇し、コングロマリット「ディスカウント」ではなく「プレミアム」状況を生み出し、サード・ポイントを黙らせました。これはアクティビストの経営関与（エンゲージメント）を会社経営陣が真摯に受け止め、逃げずに対話を重ね、経営戦略そのものをブラッシュアップし企業価値向上につなげた好例です。

当時の経営トップ吉田氏は「ソニーは資本市場に育てられた」と述懐しています。

企業は環境変化に適応できなければ淘汰される。経営コンサルタントの森生明さんは「同じ総合電機メーカーでありながら、ソニーグループと日立製作所が評価を高めた一方、東芝は非上場化へと追い込まれた。3社の明暗を分けた決定的な要因がある」という――。（第1回）

AI時代に何をBUILDして何をOSSのADOPTするのか？

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NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏が、「人生で出会った最も賢い人は誰か」という質問に答えた内容： - 私が知る最も賢い人は、大学入試試験でひどい点数を取ったかもしれない。 - 誰もがソフトウェアプログラミングが究極の賢い職業だと考えていた。 - 人工知能が最初に解決したものは何だったか？ソフトウェアプログラミングだ。 - 賢さの定義は、ほとんどの人が思うよりもずっと違う。 - 真の知性：技術的能力 + 人間の共感 + 言わないことを理解する能力 - 角の向こう側を見通せる人々こそ、本当に、本当に賢い。 - 問題が起こる前に防ぐことができる - ただ空気を感じ取るだけで。 - その空気：データ + 分析 + 第一原理 + 人生経験 + 叡智 + 他者の感情を感じ取ること - これが知性だ。 - 未来の賢さの定義はこれになるだろう。そしてその人は、SATでひどい点数を取るかもしれない。

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