Wed May 17 13:30:32 2017 - Espaciado -iteración06, día03
Después de muchos días procrastinando, realizando trabajo no tipográfico, vuelvo especificando un método de espaciado:
/b /d /h /i /l /m /n /o /p /q /u
Los caracteres están agrupados de 1 a 3, ordenados de más a menos similitudes en espacio y forma entre ellos.
Los grupos de las minúsculas están extraídos del proceso de espaciado de Miguel Sousa en los foros de Typophile. No deja de ser el Método de Walter Tracy, pero adaptado.
Espaciar /n // /H y /o // /O visualmente, balanceando el blanco entre la forma y la contraforma de los caracteres (noonnon // HOHOHHOOHOH). Luego replicar esto para el resto de caracteres, con los ajustes visuales necesarios para el resto de los elementos en el primer grupo, siempre teniendo presente asignar el mismo valor o uno similar a formas similares o iguales (por ejemplo las prosas de /m deben tener la misma cantidad de espacio de /n. En ambas).
Imprimir unos cuantos documentos de testeo solamente con palabras de control, que tendrían solamente palabras del primer grupo (AYUDÁNDOME DE ADHESIONTEXT). Y hacer las correcciones/ajustes pertinentes. Incluidos cambios drásticos en las formas de las letras si es necesario. Todo en aras de conseguir un ritmo armónico.
Iterar hasta que esté correcto el primer grupo.
Añadir secuencialmente cada carácter del segundo grupo al primer grupo y espaciar el conjunto hasta conseguir un ritmo uniforme. Esto significa generar documentos de testeo con el set de caracteres bdhilmnopqua (AYUDÁNDOME DE ADHESIONTEXT) y espaciar /a, luego bdhilmnopquc… y así.
Iterar el mismo metodo pero con los caracteres del 3r grupo
Finalmente, meter un texto cualquiera y comprobar que el espaciado es el correcto. Hacer los últimos ajustes.
Visto en perspectiva, el resultado que tengo ahora mismo está pasable (teniendo en cuenta que no había hecho todavía kerning), y el proceso que describo no es muy diferente a lo que hacía. Por lo seguramente acabe teniendo unos resultados parecidos.
Miguel de Sousa asegura que con este método reduce el uso del kerning drásticamente, que es lo que busco.