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Skip Claude Sonnet 5. It Is Pricier, Slower, and Less Capable Than the Competition.

Anthropic’s Claude Sonnet 5 arrived on June 30, 2026, billing itself as the company’s most agentic mid-tier model yet. It brings stronger planning loops, browser control, and autonomous coding assistance at a price point below the flagship Opus 4.8. The pitch sounds sensible until you study the actual cost per task and the wider market. For most developers and teams, Sonnet 5 occupies an awkward…

Skip Claude Sonnet 5. It Is Pricier, Slower, and Less Capable Than the Competition.

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实测 cn.crazyrouter.com：Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 的价格差距，关键在缓存创建收费

实测 cn.crazyrouter.com：Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 的价格差距，关键在缓存创建收费

很多人在比较 claude-opus-4-8 和 gpt-5.5 时，只看两个数字：

输入 token 多少钱 输出 token 多少钱

但如果你真的把 Claude Opus 4.8 用在长上下文、Agent、代码库分析、Claude Code 工作流里，只看输入和输出是不够的。

因为 Claude 的 prompt caching 不是只有“缓存命中很便宜”这一面。

更关键的是：

缓存创建也要收费

我用 https://cn.crazyrouter.com/v1 做了一组小成本实测，结果很直观：Claude Opus 4.8 的 usage 里会明确出现：

cache_creation_input_tokens cache_read_input_tokens cache_creation.ephemeral_5m_input_tokens cache_creation.ephemeral_1h_input_tokens

这几个字段，才是很多 Claude 账单超预期的关键。

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本次实测环境

接口使用：

https://cn.crazyrouter.com/v1

测试了三类请求：

gpt-5.5 走 OpenAI-compatible /chat/completions；

claude-opus-4-8 尝试走 OpenAI-compatible /chat/completions；

claude-opus-4-8 走 Anthropic-style /messages，并加入 cache_control 测试缓存创建/命中 usage。

注意：这不是大规模 benchmark，只是为了验证真实 usage 字段和成本结构。

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实测 1：GPT-5.5 普通 OpenAI-compatible 调用

请求：

POST https://cn.crazyrouter.com/v1/chat/completions model: gpt-5.5

短请求实测结果：

指标数值状态200延迟4.62sprompt_tokens20completion_tokens121total_tokens141cached_tokens0reasoning_tokens28

长上下文对照请求也成功：

指标数值状态200延迟4.845sprompt_tokens4864completion_tokens120total_tokens4984cached_tokens0reasoning_tokens55

这里可以看到，GPT-5.5 的 OpenAI-compatible 调用结构比较简单：

prompt_tokens + completion_tokens

usage 里没有 Claude 那种 cache creation 单独计费字段。

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实测 2：Claude Opus 4.8 直接走 /chat/completions，本次返回 invalid request

我也测试了：

POST https://cn.crazyrouter.com/v1/chat/completions model: claude-opus-4-8

结果：

指标数值状态400延迟0.866s错误Invalid request

这说明一个实际问题：

Claude Opus 4.8 在某些路由/接口模式下，不能假设一定能用 OpenAI-compatible chat/completions 直接调用。

如果你要使用 Claude 原生能力，尤其是 prompt caching，应该按 Anthropic-style /messages 的方式来测。

这也呼应了之前那篇 endpoint 文章里的结论：

模型名 + endpoint + 请求 schema 必须匹配

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实测 3：Claude Opus 4.8 用 /messages 测缓存字段

我用 /v1/messages 做了两次 Claude Opus 4.8 测试，并在 system 内容里加入 cache_control。

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