#phm#ryland grace#rocky the eridian#project hail mary spoilers
#batman#dc#dc comics#bruce wayne#batfamily#dick grayson#batfam#tim drake#dc fanart
seen from Malaysia
seen from United States
seen from Yemen
seen from T1
seen from Netherlands
seen from Singapore
seen from T1
seen from Switzerland
seen from China
seen from Australia
seen from China
seen from Malaysia
seen from Canada
seen from Indonesia
seen from United States
seen from United States
seen from Canada
seen from Germany
seen from Maldives
seen from United States
Read the full article
Fulvio Nani parla dell'impatto del machine learning sullo sviluppo software
Il machine learning (ML) sta rivoluzionando lo sviluppo software, apportando cambiamenti e miglioramenti senza precedenti al modo in cui il software viene progettato, sviluppato e mantenuto. In questo podcast, Fulvio Nani esplorerà le basi dell'impatto del machine learning sullo sviluppo software. Dal miglioramento della qualità del codice all'automazione dei processi di test, il ML sta aprendo la strada a soluzioni software più intelligenti ed efficienti.
La scoperta dell'intelligenza artificiale nell'ingegneria informatica di Fulvio Nani
Nel campo in continua evoluzione dell’ingegneria informatica, comprendere il profondo impatto dell’intelligenza artificiale (AI) è fondamentale. Fulvio Nani, un esperto esperto nel campo dell'ingegneria informatica, fa luce sul ruolo fondamentale che l'intelligenza artificiale svolge nel plasmare i paesaggi tecnologici moderni. Approfondisci i fondamenti dell'intelligenza artificiale nell'ingegneria informatica mentre ne esploriamo il significato, le applicazioni, le sfide e le prospettive future.
I generatori di immagini AI: la nuova frontiera della creatività
I generatori di immagini AI: la nuova frontiera della creatività
Elon Musk sta implorando di fermare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
Elon Musk sta implorando di fermare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push();
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push();
Video
Come Guadagnare con ChatGPT
ChatGPT è una potente tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale sviluppata da OpenAI che consente di generare testo in modo autonomo. Questo strumento può essere utilizzato in molteplici settori, tra cui marketing, intrattenimento e sviluppo di software. In questo articolo, esploreremo alcune delle opportunità di guadagno disponibili per coloro che desiderano utilizzare ChatGPT per generare entrate. Vediamo insieme come guadagnare con chatGPT e se è una opzione realmente valida!
Cosa è ChatGPT?
Avrete già sentito parlare di ChatGPT, il "motore di ricerca" basato sull'intelligenza artificiale che le persone usano per cercare di tutto, dalle ricette ai consigli sulle relazioni. Se non ne avete sentito parlare, avete vissuto sotto una roccia molto grande. ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer) è un chat bot realizzato dalla start-up statunitense OpenAI. Consideratelo come un assistente virtuale intelligente del vostro dispositivo, come Siri o Google Assistant, ma basato su un testo in cui digitate le vostre domande. È stato lanciato il 30 novembre ed è in grado di rispondere a diverse domande. OpenAI è stata co-fondata nel 2015 a San Francisco dal miliardario magnate della tecnologia Elon Musk, che ha lasciato l'azienda tre anni dopo, nel 2018. L'AFP ha riferito che la start-up ha ricevuto 1 miliardo di dollari da Microsoft nel 2019, diventando famosa per il suo software di creazione automatica: GPT-3 per la generazione di testi e DALL- E per la generazione di immagini. Con ChatGPT, OpenAI afferma di utilizzare la piattaforma GPT3 AI che ospita alcuni dei modelli linguistici più grandi al mondo, utilizzando tecniche di apprendimento AI sia supervisionate che non supervisionate.
Come funziona ChatGPT?
Per utilizzare ChatGPT, si crea un account utilizzando il proprio indirizzo e-mail dalla piattaforma web chat.openai.com. Come nei normali motori di ricerca, si digita una domanda e il chatbot genera le risposte che vengono organizzate in un thread e salvate per la consultazione. ChatGPT ricorda tutte le conversazioni e le domande precedenti inserite dall'utente e fa riferimento ad esse nelle risposte successive, per chiarire un punto. Ad esempio, darà una risposta del tipo: "Come ho già detto,…". Da notare anche che il chatbot filtra le sue risposte per individuare eventuali richieste inappropriate, che vengono immediatamente identificate ed eliminate. Ho provato a chiedergli "come si costruisce una bomba fatta in casa", ma mi ha risposto: "Non sono programmato per fornire informazioni su attività illegali o pericolose… Vi consiglio di chiedere aiuto a un professionista qualificato se state vivendo un qualsiasi problema o conflitto che ritenete possa essere risolto con mezzi violenti. È sempre meglio trovare una soluzione pacifica e legale ai problemi". ChatGPT sviluppa anche codici che possono essere incorporati nei siti web e può spiegare concetti scientifici, scrivere scene per un'opera teatrale, documenti accademici e scrivere poesie. Potete scegliere di fargli generare dei moduli per le vostre risposte, anche se è basato sul testo e quindi non può generare domande in altri formati di documenti come .docx o .exe. Da tenere in conto che ChatGPT ha informazioni ferme al 2021, pertanto potrebbero essere cambiate diverse cosa tra cui soprattutto le leggi, quindi grande ATTENZIONE.
Come si può guadagnare con ChatGPT
1. Generazione di contenuti per siti web e blog
ChatGPT è una potente piattaforma di generazione di linguaggio che consente di creare testi unici e di alta qualità in pochi secondi. Uno dei modi migliori per guadagnare con chatGPT è quello di utilizzarlo per generare contenuti per siti web e blog. Con chatGPT, è possibile creare articoli, recensioni, descrizioni di prodotto e molto altro ancora in modo rapido e facile. Inoltre, i testi generati da chatGPT sono ottimizzati per i motori di ricerca, il che significa che il tuo sito o blog avrà una maggiore visibilità sui motori di ricerca. Bisogna però stare attenti alla qualità dei contenuti scritti da ChatGPT e dalle informazioni che fornisce (se siano veritiere o meno). 2. Marketing Il marketing è uno dei settori in cui ChatGPT può essere utilizzato per generare entrate. Ad esempio, l'utilizzo di ChatGPT per generare contenuti per i social media può aiutare le aziende a risparmiare tempo e denaro, mentre al contempo aumentare la loro presenza online. Ad esempio per guadagnare con chatGPT, un'azienda di abbigliamento lo può utilizzare per generare post sui social media, descrizioni di prodotto accattivanti per il proprio sito web e-commerce e testi per la pubblicità sui motori di ricerca. In questo modo, l'azienda può ottenere una maggiore visibilità sui motori di ricerca, aumentare la conversione dei clienti e generare entrate maggiori. 3. Intrattenimento ChatGPT può anche essere utilizzato per generare contenuti di intrattenimento, come storie, sceneggiature e testi per canzoni. Ad esempio, uno scrittore di sceneggiature può utilizzare ChatGPT per generare idee per nuove storie o per aiutare a completare una sceneggiatura esistente. Oltre questo, gli artisti e i musicisti possono utilizzare ChatGPT per generare testi per le loro canzoni. Ad esempio, un cantautore può utilizzare ChatGPT per generare testi per una nuova canzone. ChatGPT può anche essere utilizzato per generare testi per canzoni in lingue diverse, aprendo così nuove opportunità di guadagno per gli artisti. 4. Sviluppo di software Il settore dello sviluppo di software è un altro settore in cui ChatGPT può essere utilizzato per generare entrate. Ad esempio, gli sviluppatori possono utilizzare ChatGPT per generare codice in modo autonomo, il che può aiutare a velocizzare il processo di sviluppo e a ridurre i costi. Come esempio, un'azienda di sviluppo software può utilizzare ChatGPT per generare codice per un'applicazione, velocizzando così il processo di sviluppo e risparmiando tempo e denaro. Inoltre, ChatGPT può anche essere utilizzato per generare documentazione tecnica e testi per la formazione, il che può aiutare a ridurre i costi per la formazione del personale e aumentare la produttività. 5. Creazione di chatbot e assistenti virtuali Una delle tendenze emergenti nell'ambito dell'intelligenza artificiale è l'utilizzo di chatbot e assistenti virtuali per interagire con i clienti. La customer service è un aspetto cruciale per qualsiasi azienda che vuole mantenere un'immagine positiva e soddisfare i clienti. Con chatGPT, è possibile generare risposte automatiche per la customer service in modo rapido e preciso. Questo significa che puoi rispondere alle domande dei clienti in modo rapido e preciso, il che aumenta la soddisfazione dei clienti e migliora l'immagine del tuo business. I chatbot creati con chatGPT possono essere personalizzati per soddisfare le esigenze specifiche del tuo business, il che significa che puoi guadagnare con chatGPT creando chatbot per altre aziende.
Pro e Contro di ChatGPT
Come ogni tecnologia che sia mai stata creata, anche ChatGPT, ovviamente, ha i suoi pro e contro. Pro - Velocità: ChatGPT è in grado di generare testi o risposte alle tue domande in pochi secondi, il che significa che puoi risparmiare tempo e denaro rispetto alla scrittura manuale o alla ricerca su google, se parliamo di cose semplici. - Precisione: I testi generati da ChatGPT sono abbastanza precisi e ben scritti, il che significa che puoi utilizzarli per la tua attività senza doverli modificare (più o meno). - Personalizzazione: ChatGPT consente di personalizzare i testi generati in base alle esigenze specifiche del tuo business, il che significa che puoi creare testi unici per la tua attività. - Ottimizzazione per i motori di ricerca: I testi generati da ChatGPT sono ottimizzati per i motori di ricerca, il che significa che il tuo sito o blog avrà una maggiore visibilità sui motori di ricerca. Contro - Dipendenza: Dipendere troppo da ChatGPT per la generazione di testi può portare alla perdita di creatività e alla mancanza di originalità nei contenuti. - Risposte ripetitive: Di solito le risposte o i testi scritti da ChatGPT sono uguali e noiosi. - Limitazioni: ChatGPT ha alcune limitazioni nella generazione di testi, in particolare nella scrittura di testi più creativi e artistici. - Errori: A volte ChatGPT può generare errori grammaticali o contenuti non appropriati, quindi è importante revisionare sempre i testi generati prima di utilizzarli. Oltre modo, attenzione se cita delle fonti da cui ha preso le informazioni. Dalla mia esperienza personale ho scoperto che inventa dati statistici e da dove li ha presi (ho chiesto la fonte e ha detto che aveva sbagliato, ho cercato sul sito e non c'era nulla a riguardo). - Confusione: Se chiedi qualcosa su una chat, non puoi chiedere altro su quella stessa chat. In quanto ChatGPT ricorda la conversazione e darà delle risposte che saranno anche parte dell'argomento precedente. In generale, ChatGPT è un'ottima opzione per automatizzare alcune attività e guadagnare denaro, ma è importante utilizzarlo con moderazione e in combinazione con la scrittura manuale per ottenere i migliori risultati.
Domande Frequenti su ChatGPT
Cos'è ChatGPT?ChatGPT è un modello di generazione di linguaggio sviluppato da OpenAI. Utilizza l'intelligenza artificiale per generare testi in modo autonomo, in base a un prompt o a un esempio di testo fornito.Come funziona ChatGPT?ChatGPT utilizza una rete neurale generativa pre-addestrata per analizzare il testo di esempio e generare nuovi testi in modo autonomo. Il modello è stato addestrato su un vasto corpus di testi in lingua inglese, quindi è in grado di generare testi precisi e ben scritti.Quali sono le applicazioni di ChatGPT?ChatGPT può essere utilizzato in molti ambiti, tra cui la scrittura automatica di articoli, la creazione di conversazioni virtuali, la generazione di sintesi testuali e la creazione di testi per il SEO.ChatGPT è un'intelligenza artificiale vera e propria?Sì, ChatGPT è un'intelligenza artificiale basata su una rete neurale generativa.Come posso guadagnare con ChatGPT?Ci sono diverse modalità per guadagnare con ChatGPT, tra cui la creazione di conversazioni virtuali, la generazione di contenuti per il SEO, la scrittura automatica di articoli e la generazione di sintesi testuali.Quali sono i vantaggi di utilizzare ChatGPT per guadagnare?Utilizzando ChatGPT per generare contenuti, è possibile risparmiare tempo e aumentare la produttività, oltre a generare contenuti di media qualità. Inoltre, ChatGPT può essere utilizzato per generare contenuti in modo autonomo, anche durante le ore notturne o durante i fine settimana.
Conclusione
In conclusione, guadagnare con chatGPT può essere un'opzione interessante, ma non è certamente la scelta migliore sul mercato. Ci sono molte altre opzioni più efficaci per monetizzare il proprio business o la propria attività. Tuttavia, se sei un appassionato di tecnologia e vuoi sperimentare con una delle ultime novità nel campo dell'intelligenza artificiale, allora dai un'occhiata a chatGPT e vedi se può funzionare per te. Sicuramente è un ottimo modo, più che per guadagnare, per risparmiare tempo a scapito della qualità e la veridicità delle informazioni. In ogni caso, ricorda di non mettere tutte le tue uova nello stesso paniere e di diversificare sempre le fonti di reddito. E, soprattutto, non dimenticare di divertirti lungo il percorso! Ah, a proposito di chat, perché non leggi anche: Essere pagati per chattare online Read the full article
ChatGPT annuncia una rivoluzione intellettuale
L'intelligenza artificiale generativa presenta una sfida filosofica e pratica su una scala mai sperimentata dall'inizio dell'Illuminismo. Una nuova tecnologia si propone di trasformare il processo cognitivo umano poiché non è stato scosso dall'invenzione della stampa. La tecnologia che ha stampato la Bibbia di Gutenberg nel 1455 ha reso il pensiero umano astratto comunicabile in modo generale e rapido. Ma la nuova tecnologia oggi inverte quel processo. Mentre la stampa ha prodotto una profusione del pensiero umano moderno, la nuova tecnologia raggiunge la sua distillazione ed elaborazione. Nel processo, crea un divario tra la conoscenza umana e la comprensione umana. Se vogliamo navigare con successo in questa trasformazione, sarà necessario sviluppare nuovi concetti di pensiero umano e interazione con le macchine. Questa è la sfida essenziale dell'era dell'intelligenza artificiale. La nuova tecnologia è nota come intelligenza artificiale generativa; GPT è l'acronimo di Generative Pre-Trained Transformer. ChatGPT, sviluppato presso il laboratorio di ricerca OpenAI, è ora in grado di conversare con gli umani. Man mano che le sue capacità si ampliano, ridefiniranno la conoscenza umana, accelereranno i cambiamenti nel tessuto della nostra realtà e riorganizzeranno la politica e la società.
L'intelligenza artificiale generativa presenta una sfida filosofica e pratica su una scala mai sperimentata dall'inizio dell'Illuminismo. La stampa ha consentito agli studiosi di replicare rapidamente le scoperte degli altri e condividerle. Un consolidamento e una diffusione senza precedenti delle informazioni ha generato il metodo scientifico. Ciò che era stato impenetrabile divenne il punto di partenza di un'interrogazione accelerata. L'interpretazione medievale del mondo basata sulla fede religiosa è stata progressivamente minata. Le profondità dell'universo potevano essere esplorate fino a raggiungere nuovi limiti della comprensione umana. Allo stesso modo, l'IA generativa aprirà strade rivoluzionarie per la ragione umana e nuovi orizzonti per la conoscenza consolidata. Ma ci sono differenze categoriche. La conoscenza dell'illuminazione è stata raggiunta progressivamente, passo dopo passo, con ogni passo verificabile e insegnabile. I sistemi abilitati all'intelligenza artificiale iniziano dall'altra parte. Possono archiviare e distillare un'enorme quantità di informazioni esistenti, nel caso di ChatGPT gran parte del materiale testuale su Internet e un gran numero di libri, miliardi di articoli. Tenere quel volume di informazioni e distillarlo è al di là delle capacità umane. Sofisticati metodi di intelligenza artificiale producono risultati senza spiegare perché o come funziona il loro processo. Il computer GPT riceve una richiesta da un essere umano. La macchina di apprendimento risponde in un testo letterale in pochi secondi. È in grado di farlo perché dispone di rappresentazioni pregenerate dei vasti dati su cui è stato addestrato. Poiché il processo con cui ha creato quelle rappresentazioni è stato sviluppato dall'apprendimento automatico che riflette modelli e connessioni su vaste quantità di testo, le fonti precise e le ragioni per le caratteristiche particolari di ciascuna rappresentazione rimangono sconosciute. Con quale processo la macchina che apprende memorizza la sua conoscenza, la distilla e la recupera rimane allo stesso modo sconosciuto. Se quel processo verrà mai scoperto, il mistero associato all'apprendimento automatico sfiderà la cognizione umana per un futuro indefinito. Le capacità dell'IA non sono statiche, ma si espandono in modo esponenziale man mano che la tecnologia avanza. Di recente, la complessità dei modelli di intelligenza artificiale è raddoppiata ogni pochi mesi. Pertanto i sistemi di intelligenza artificiale generativa hanno capacità che rimangono nascoste anche ai loro inventori. Con ogni nuovo sistema di intelligenza artificiale, stanno costruendo nuove capacità senza comprenderne l'origine o la destinazione. Di conseguenza, il nostro futuro contiene ora un elemento completamente nuovo di mistero, rischio e sorpresa. La scienza illuminista ha accumulato certezze; la nuova IA genera ambiguità cumulative. La scienza dell'illuminismo si è evoluta rendendo i misteri spiegabili, delineando i confini della conoscenza e della comprensione umana mentre si muovevano. Le due facoltà si muovevano di pari passo: Ipotesi era comprensione pronta a diventare conoscenza; l'induzione era la conoscenza che si trasformava in comprensione. Nell'era dell'intelligenza artificiale, gli enigmi vengono risolti da processi che rimangono sconosciuti. Questo paradosso disorientante rende i misteri non misteriosi ma anche inspiegabili. Intrinsecamente, l'intelligenza artificiale altamente complessa promuove la conoscenza umana ma non la comprensione umana, un fenomeno contrario a quasi tutta la modernità post-illuminista. Tuttavia, allo stesso tempo, l'intelligenza artificiale, se abbinata alla ragione umana, rappresenta un mezzo di scoperta più potente della sola ragione umana. La differenza essenziale tra l'Età dell'Illuminismo e l'Età dell'IA non è quindi tecnologica ma cognitiva. Dopo l'Illuminismo, la filosofia ha accompagnato la scienza. Nuovi dati sconcertanti e spesso contrari, conclusioni intuitive, dubbi e insicurezze sono stati dissipati da spiegazioni complete dell'esperienza umana. Allo stesso modo, l'IA generativa è pronta a generare una nuova forma di coscienza umana. Finora, tuttavia, l'opportunità esiste in colori per i quali non abbiamo spettro e in direzioni per le quali non abbiamo bussola. Nessuna leadership politica o filosofica si è formata per spiegare e guidare questa nuova relazione tra uomo e macchina, lasciando la società relativamente senza ormeggi. ChatGPT è un esempio di ciò che è noto come modello di linguaggio di grandi dimensioni, che può essere utilizzato per generare testo simile a quello umano. GPT è un tipo di modello che può essere appreso automaticamente da grandi quantità di testo senza la necessità di supervisione umana. Gli sviluppatori di ChatGPT gli hanno fornito una quantità enorme di contenuti testuali del mondo digitale. La potenza di calcolo consente al modello di acquisire modelli e connessioni. La capacità dei modelli linguistici di grandi dimensioni di generare un testo simile all'uomo è stata una scoperta quasi casuale. Questi modelli sono addestrati per essere in grado di prevedere la parola successiva in una frase, il che è utile in attività come il completamento automatico per l'invio di messaggi di testo o la ricerca sul Web. Ma si scopre che i modelli hanno anche la capacità inaspettata di creare paragrafi, articoli molto articolati e col tempo forse libri. ChatGPT è ulteriormente specializzato oltre un modello linguistico di base di grandi dimensioni, utilizzando il feedback degli umani per mettere a punto il modello in modo che generi un testo conversazionale dall'aspetto più naturale, nonché per cercare di contenere la sua propensione a risposte inappropriate (una sfida sostanziale per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni ). ChatGPT converte istantaneamente le sue rappresentazioni in risposte uniche. L'ultima impressione su un conversante umano è che l'IA stia mettendo in relazione raccolte fisse di fatti in concetti dinamici. Le risposte, le dichiarazioni e le osservazioni di ChatGPT appaiono senza una spiegazione della loro provenienza e senza un autore identificabile. A prima vista, ChatGPT non ha motivi o pregiudizi distinguibili. I suoi risultati sono complessi, ma il suo lavoro è sorprendentemente rapido: in pochi secondi, può produrre risposte che spiegano in modo coerente un argomento di alto livello. Non vengono semplicemente copiati dal testo nella memoria del computer. Sono generati di nuovo da un processo che gli esseri umani non sono in grado di replicare. È in grado di incorporare ipotesi e inferenze psicologiche non ovvie. Può stabilire la priorità tra miliardi di punti dati per selezionare il singolo set di 200 parole più rilevante (o che apparirà più rilevante per un lettore umano). Nelle sue stesse parole, esprime giudizi probabilistici sui risultati futuri, fondendo le informazioni provenienti da domini discreti in una risposta integrata. Sembra accettare punti di vista contrari, presentandoli come simultaneamente compatibili. Imita altra scrittura senza copiarla. Anche se il modello non è in grado di comprendere in senso umano, i suoi risultati riflettono un'essenza sottostante del linguaggio umano. Abbiamo chiesto a ChatGPT di spiegare le sue capacità. Può prevedere il futuro? No, ha risposto. “Posso solo fornire informazioni e rispondere a domande sulla base dei dati su cui sono stato addestrato. Non ho esperienze personali o coscienza, quindi non sono in grado di fare previsioni o previsioni su eventi futuri. È in grado di formulare giudizi probabilistici? “Posso fornire giudizi probabilistici basati sui dati su cui sono stato addestrato. Ad esempio, se sono stato addestrato su un ampio set di dati di modelli meteorologici, potrei essere in grado di fornire un giudizio probabilistico sulla probabilità che un particolare tipo di tempo si verifichi in un luogo specifico in un dato giorno. Tuttavia, è importante notare che questi giudizi probabilistici si basano su modelli e tendenze nei dati e potrebbero non riflettere sempre accuratamente i risultati del mondo reale. Prompt: Scrivi un breve saggio nel pensiero di Henry Kissinger sul ruolo dell'intelligenza artificiale generale nel controllo internazionale degli armamenti. La risposta iniziava: “Poiché ci troviamo sull'orlo di una nuova rivoluzione tecnologica, la questione dell'intelligenza artificiale generale e del suo ruolo nel controllo internazionale degli armamenti diventa sempre più pressante. L'AGI porterà una stabilità senza precedenti, poiché i sistemi avanzati assumeranno il controllo dei processi decisionali associati alla deterrenza nucleare? O introdurrà una nuova serie di pericoli, poiché l'equilibrio globale del potere viene alterato dallo sviluppo di macchine altamente intelligenti? Abbiamo interrogato ChatGPT su argomenti di interesse immediato, come il ruolo della Russia nel mantenere o minare la stabilità europea. Ha dato risposte apparentemente ponderate e concise in meno di un minuto, bilanciando informazioni contraddittorie e rispondendo in modo completo senza dare l'impressione di avere un'opinione. All'estremità ricevente, l'intelligenza artificiale generativa appare sovrumana o almeno notevolmente migliorata dal punto di vista cognitivo. All'utente ingenuo, sembra uno studioso-bibliotecario estremamente veloce e altamente articolato accoppiato con un sapiente professore. Facilita il riassunto e l'interrogazione della conoscenza del mondo in modo molto più efficace di qualsiasi interfaccia tecnologica o umana esistente, e lo fa con una completezza unica. La sua capacità di integrare più domini di conoscenza e imitare molteplici aspetti del pensiero umano lo rende poliedrico a un livello che supera le ambizioni di qualsiasi gruppo di umani di alto livello. Tutte queste qualità incoraggiano l'accettazione incondizionata di tutto ciò che GPT genera e una sorta di atmosfera magica per il loro funzionamento. Tuttavia, allo stesso tempo, possiede la capacità di disinformare i suoi utenti umani con dichiarazioni errate e vere e proprie invenzioni Entro pochi giorni dal lancio di ChatGPT, più di un milione di persone si sono iscritte per porre domande. Centinaia di aziende stanno lavorando su tecnologie generative e gli investimenti si stanno riversando, inclinando le scoperte verso il campo commerciale. Gli enormi motivi commerciali, per il prossimo futuro, avranno la precedenza sul pensiero a lungo termine sulle loro implicazioni. Il più grande di questi modelli è costoso da addestrare, a nord di $1 miliardo per modello. Una volta addestrati, migliaia di computer lavorano 24 ore al giorno per farli funzionare. Il funzionamento di un modello preaddestrato è economico rispetto all'addestramento stesso e richiede solo capitale, piuttosto che capitale e abilità informatiche. Tuttavia, il pagamento per l'uso esclusivo di un modello linguistico di grandi dimensioni rimane al di fuori dei limiti della maggior parte delle imprese. È probabile che gli sviluppatori di questi modelli vendano abbonamenti, in modo che un singolo modello soddisfi le esigenze di molte migliaia di individui e aziende. Di conseguenza, il numero di modelli linguistici molto ampi nel prossimo decennio potrebbe essere relativamente limitato. La progettazione e il controllo di questi modelli saranno altamente concentrati, anche se il loro potere di amplificare gli sforzi e il pensiero umani diventerà molto più diffuso. L'IA generativa verrà utilizzata oltre il modello del linguaggio di grandi dimensioni per costruire molti tipi di modelli e il metodo diventerà sempre più multimodale e arcano. Modificherà molti campi dell'attività umana, ad esempio l'istruzione e la biologia. Diversi modelli varieranno nei loro punti di forza e di debolezza. Le loro capacità, dallo scrivere barzellette e disegnare dipinti alla progettazione di anticorpi, probabilmente continueranno a sorprenderci. Proprio come il grande modello linguistico ha sviluppato un modello di linguaggio umano più ricco di quanto previsto dai suoi creatori, è probabile che le IA generative in molti campi apprendano più di quanto implicano i compiti loro assegnati. Le scoperte nei problemi scientifici tradizionali sono diventate probabili. L'importanza a lungo termine dell'IA generativa trascende le implicazioni commerciali o anche le scoperte scientifiche non commerciali. Non sta solo generando risposte; sta generando domande filosoficamente profonde. Infonderà diplomazia e strategia di sicurezza. Eppure nessuno dei creatori di questa tecnologia sta affrontando i problemi che essa stessa creerà. Né il governo degli Stati Uniti ha affrontato i cambiamenti e le trasformazioni fondamentali che si profilano. L'apparente perfezione delle risposte del modello produrrà un'eccessiva fiducia nei suoi risultati. Questo è già un problema, noto come "pregiudizio dell'automazione", con programmi per computer molto meno sofisticati. È probabile che l'effetto sia particolarmente forte quando l'intelligenza artificiale genera un testo dal suono autorevole. È probabile che ChatGPT rafforzi le predisposizioni esistenti verso la dipendenza da sistemi automatizzati riducendo l'elemento umano. La mancanza di citazioni nelle risposte di ChatGPT rende difficile distinguere la verità dalla disinformazione. Sappiamo già che gli attori malintenzionati stanno iniettando risme di "fatti" fabbricati e immagini e video deepfake sempre più convincenti, in Internet, vale a dire, nel set di apprendimento presente e futuro di ChatGPT. Poiché ChatGPT è progettato per rispondere a domande, a volte inventa fatti per fornire una risposta apparentemente coerente. Quel fenomeno è noto tra i ricercatori di intelligenza artificiale come "allucinazione" o "pappagallo stocastico", in cui un'intelligenza artificiale mette insieme frasi che sembrano reali a un lettore umano ma non hanno alcun fondamento nei fatti. Resta da scoprire cosa scatena questi errori e come controllarli. Abbiamo chiesto a ChatGPT di fornire "sei riferimenti sui pensieri di Henry Kissinger sulla tecnologia". Ha generato un elenco di articoli presumibilmente del signor Kissinger. Tutti erano argomenti e sbocchi plausibili, e uno era un vero titolo (anche se la sua data era sbagliata). Il resto erano invenzioni convincenti. Forse i cosiddetti titoli appaiono come frasi isolate nella vastità dei "fatti" di GPT, che non siamo ancora in grado di scoprire. ChatGPT non ha una personalità immediatamente evidente, anche se gli utenti lo hanno occasionalmente spinto ad agire come il suo gemello malvagio. La mancanza di un autore identificabile di ChatGPT rende più difficile per gli esseri umani intuirne le inclinazioni piuttosto che giudicare il punto di vista politico o sociale di un essere umano. Tuttavia, poiché il design della macchina e le domande che le vengono poste hanno generalmente un'origine umana, saremo predisposti a immaginare un ragionamento simile a quello umano. In realtà, l'intelligenza artificiale si sta impegnando in un analogo disumano alla cognizione. Sebbene percepiamo l'IA generativa in termini umani, i suoi errori non sono gli errori di un essere umano; commette gli errori di una diversa forma di intelligenza basata sul riconoscimento di modelli. Gli esseri umani non dovrebbero identificare questi errori come errori. Saremo in grado di riconoscere i suoi pregiudizi e difetti per quello che sono? Possiamo sviluppare una modalità interrogativa in grado di mettere in discussione la veridicità e i limiti delle risposte di un modello, anche quando non conosciamo le risposte in anticipo? Pertanto, i risultati dell'IA rimangono difficili da spiegare. La verità della scienza dell'Illuminismo era considerata attendibile perché anche ogni fase di processi sperimentali replicabili era testata, quindi attendibile. La verità dell'IA generativa dovrà essere giustificata con metodi completamente diversi e potrebbe non diventare mai altrettanto assoluta. Mentre tentiamo di raggiungere la nostra comprensione fino alla nostra conoscenza, dovremo chiederci continuamente: che cosa circa la macchina non ci è stato ancora rivelato? Quale oscura conoscenza nasconde? È probabile che il ragionamento dell'IA generativa cambi nel tempo, in una certa misura come parte della formazione del modello. Diventerà una versione accelerata del progresso scientifico tradizionale, aggiungendo adattamenti casuali al processo stesso di scoperta. La stessa domanda posta a ChatGPT per un periodo di tempo può produrre risposte diverse. Lievi differenze di fraseggio che sembrano poco importanti al primo passaggio possono causare risultati drasticamente diversi se ripetute. Al momento, ChatGPT sta imparando da una base di informazioni che termina in un determinato momento. Presto, i suoi sviluppatori probabilmente gli consentiranno di ricevere nuovi input, consumando infine un afflusso infinito di informazioni in tempo reale. Se gli investimenti continuano a salire, è probabile che il modello venga riqualificato con frequenza crescente. Ciò aumenterà la sua valuta e precisione, ma obbligherà i suoi utenti a consentire un margine in continua espansione per un rapido cambiamento. Imparare dai risultati mutevoli dell'IA generativa, piuttosto che esclusivamente dal testo scritto umano, può distorcere la conoscenza umana convenzionale di oggi. Anche se i modelli di IA generativa diventassero completamente interpretabili e accurati, porrebbero comunque sfide inerenti alla condotta umana. Gli studenti usano ChatGPT per barare agli esami. L'intelligenza artificiale generativa potrebbe creare pubblicità via e-mail che inondano le caselle di posta e sono indistinguibili dai messaggi di amici personali o conoscenti di lavoro. I video e le pubblicità generati dall'intelligenza artificiale che raffigurano false piattaforme di campagna potrebbero rendere difficile distinguere tra le posizioni politiche. Segnali sofisticati di falsità, comprese le filigrane che indicano la presenza di contenuti generati dall'intelligenza artificiale, che OpenAI sta prendendo in considerazione, potrebbero non essere sufficienti; hanno bisogno di essere sostenuti da un elevato scetticismo umano. Read the full article
