Tekoäly, automatisointi ja robotiikka
Nämä kolme sanaa ovat minulle vieraimmat blogia varten annetuista aiheista. Ne saavat minut hieman kiemurtelemaan tuolissani, tuntuvat vastenmielisille ja on vaikea lähteä kirjoittamaan. Tekoäly -en haluaisi ajatella sitä, koska sen on peloteltu valtaavan maailman. Automatisointi -mitä se tarkoittaa tässä yhteydessä? Robotiikka -ainoa kosketuspintani aiheeseen on opettajana toimiessani legorobottien kasaaminen ja ohjelmointi. Täytyy siis lähteä liiketoiminnan näkökulmasta hyvin perusteista liikkeelle.
Tekoäly ja automatisointi
Tekoälyllä tarkoitetaan koneen kykyä jäljitellä inhimillistä päättelyä ja tehdä ratkaisuja sen pohjalta. Sillä voidaan tarkoittaa myös koneoppimiseen perustuvaa analytiikkaa, mikä on jo melko kauan tunnettu asia. Esimerkiksi Netflix tarjoaa tällaisen koneoppimisen perusteella käyttäjälle suosituksia tv-sarjoista ja elokuvista. Tekoälyn avulla voidaan siis automatisoida tiettyjä toimintoja. Heikko tekoäly kykenee tekemään vain yhtä tehtävää kerrallaan, kuten tunnistamaan yhtäläisyyksiä isosta määrästä dataa. Vahva tekoäly taas kykenee jäljittelemään kokonaisvaltaisemmin inhimillistä älykkyyttä ja kehittämään tietoisuuden. Tämän kehittäminen on vielä kesken, mutta puhutaan myös mahdollisesta teknologisesta singulariteetista, jonka seurauksena syntyisi pelkäämäni superäly. Se on ihmistä älykkäämpi järjestelmä, joka tekisi tulevan ennakoimisen mahdottomaksi.
Liiketoiminnan kannalta tekoälyä hyödynnetään nopeuttamaan tehostamaan ja automatisoimaan ajattelua vaativia työvaiheita. Sen avulla voidaan parantaa tuotteiden ja palvelun laatua ja osumatarkkuutta, sekä vähentää ihmisten tekemiä virheitä. Tekoäly tehostaa prosesseja, optimoi palveluita ja on kustannustehokas. Lisäksi sen avulla voi kasvattaa liikevaihtoa tunnistamalla uusia myyntimahdollisuuksia. Tekoälyä käytetäänkin laajasti eri liiketoiminta aloilla kuten ostokäyttäytymisen ja asiakaspoistuman ennakoinnissa, teollisuuden prosessien huollossa ja ylläpidossa, vakuutuspäätösten tekemisessä ja riskien ennustamisessa. Tekoälyn hyödyntäminen ei kuitenkaan ole ihan yksiselitteistä, vaan ongelmiksi voivat koitua esimerkiksi ratkaistavan ongelman epäselvyys tai huono rajaus, taitamattomuus hyödyntää tietoa sekä datan laaduttomuus. Tekoälyn hyödyntämiselle täytyy siis mobiilisovellusten tavoin olla selkeä tarve ja resurssit sen hyödyntämiseen.
Robotiikka
Robotiikka toimii liiketoiminnassa melko vastaavasti, kuin tekoäly. Sen tarkoituksena on helpottaa, nopeuttaa, tehostaa ja tarjota taloudellista hyötyä yrityksen toiminnalle. Esimerkiksi teollisuuslaitoksissa robotit tekevät tehtäviä, jotka kuluttavat turhaan ihmisen aikaa tai ovat ergonomisesti raskaita. Lisäksi robotiikkaa hyödynnetään yksinkertaisissa ja toistuvissa tehtävissä, ohjelmistoissa sekä logistisissa ratkaisuissa. Näin laajemmin aihetta miettiessäni tajusin, että robotiikkaa on laajasti ympärilläni, eikä kokemukseni rajoitukaan vain edellä mainitsemiini legorobotteihin. Tuotantolaitoksessa työskennellessäni ympärilläni oli paljonkin erilaista robotiikkaa, jonka kanssa työskentelin.
Vieläkään nämä kolme termiä eivät päässeet sydämeni lähelle, mutta ymmärrän niitä hieman paremmin. Ymmärrän myös, kuinka laajasti ne ovat osana elämäämme ja miten tärkeä osa ne ovat nykypäivän liiketoimintaa.
(Tekstissä on käytetty pohjalähteenä sivustoja https://www.cgi.fi/fi/mita-on-tekoaly ja https://www.yrittajat.fi/uutiset/565724-nain-hyodynnat-robotteja-liiketoiminnassa-5-vinkkia-yrittajalle#800a6e05)
