#datafrema

[capajackman]

SASのjupyterlabを用いて、CSVファイルからDataFrameオブジェクトを生成について

sasUEを用いてデータ解析を行なう場合、dataFremaにすることでデータ処理が便利になります。

今回の記事ではSASUEにあるjupyterlabを用いてdataFremaオブジェクト指向について記事にします。

pandas.DataFrameおよびpandas.Seriesのメソッドdescribe()を使うと、各列ごとに平均や標準偏差、最大値、最小値、最頻値などの要約統計量を取得できます

https://www.capablog2020.com/2020/05/20/sas-university-edition/ サンプルコード

import pandas as pd df = pd.read_csv('test20200820.csv') type(df) df.describe sas =…

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