#sample bias

[mildew-mop]

“Having DID is rare-“

Ok and being a beekeeper isn’t the most common profession ever but I sure see a lot of them when I search “beekeepers” in online spaces.

[curiositysavesthecat]

Do you think Tumblr as a whole is considered "sampling bias" when it comes to most polls in general, because the majority of Tumblr users are a group of people with similar views and opinions, therefore most polls on Tumblr tend to NOT be a reflection of how the real world outside of Tumblr actually is?

Yes

No

I have no strong opinion on this

Voting ended onDec 6, 2024

*This poll was submitted to us and we simply posted it so people could vote and discuss their opinions on the matter. If you’d like for us to ask the internet a question for you, feel free to drop the poll of your choice in our inbox and we’ll post them anonymously (for more info, please check our pinned post).

[sportsandlaughs]

[kitkat-cantdraw]

i find it a bit silly when very specific blogs are like "guys i want to understand the ENTIRE USERBASE of tumblr pls vote" while knowing that their account has a specific area that it reaches.

theres not really a tumblr-wide thing

other than neil gaiman, i think.

he's like everywhere

[im-okay-unless-im-not]

While i absolutely loove all the polls with are you LGBTQIA+/not/questioning showing like 95% of people are LGBTQIA+ in retaliation of the staff saying only 1/4 of tumblr users are queer I can't help but wonder about the sample and how it's most likely that queer people are the ones rebloging the polls and their queer followers voting on them and rebloging further and how possibly queer people view it as more important to vote on these polls than non-queer folks so even if the same number of people from those two groups saw the poll the likelihood of queer people actually voting is still greater and god fuckin dammit why did I have to take statistics classes

[aeolianblues]

Are the 80s making a comeback? To find out, I ask a man wearing a Haçienda t-shirt

[queerplatonic-msr]

People who like purple are like really into purple is there like a purple phase that's beyond just having a normal favorite color

[a-kravets]

Как провести опрос и получить точные результаты?

Credit milewalk.com

Собственно, провести социологический опрос, скажем прямо, не сложно. Придумали вопрос, задали их респондентам лично или же онлайн, посчитали ответы и вуаля, вы уже без пят минут социолог или познавший истину маркетолог.

Однако все не так просто. Для иллюстрации этого утверждения, предлагаю ознакомиться с занимательной историей из Financial Times, произошедшей около 80 лет тому назад в США.

Итак, в 1936 году двумя главными кандидатами на пост президента США были республиканец Альфред Лэндон и действующий Президент Франклин Рузвельт. На то время уважаемый журнал The Literary Digest поставил перед собой амбициозную задачу – провести 10 миллионный почтовый опрос, то есть опросить четверть электората. В итоге, издание получило 2.4 млн ответов и после обработки журналисты пришли к выводу, что Лэндон победит с 55% голосов, тогда как Рузвельт наберет лишь 41%. Каково же было разочарование, когда по результатам голосования Рузвельт набрал 61%, а Лэндон лишь 37%. Что еще более удручало незадачливых журналистов, так это то, что гораздо менее амбициозный опрос, проведенным Джорджем Геллапом показал намного более точные результаты, предсказав победу действующего Президента. Причина тому была проста: Гэллап понимал, что когда речь идет о данных, одни лишь их объемы еще не гарантируют результат.

Есть несколько моментов, которые необходимо учитывать при проведении любого вопроса.

Во-первых, это репрезентативность (sample bias). Если вы хотите узнать мнение ваших клиентов о своих услугах, но спросите об этом лишь ВИП-клиентов или лишь какой-то другой сегмент клиентов, вы вряд ли получите ответы, которые будут справедливы для всех клиентов. Тут следует заметить, что нерепрезентативным опрос может быть и в случае его проведение каким-то одним ограниченным каналом, например, на странице компании в Facebook.

Во-вторых, необходимо учитывать и посчитать ошибку исследования (margin of error). Если вкратце, то она показывает отклонение результатов в выборке. Например, если ошибка составляет 5% и 90% ваших клиентов ответили, что на какой-то ответ утвердительно, то это значит, что вы можете быть уверены, что у 90% (+/-5% или 85-95%) ваших клиентов тоже будет утвердительный ответ.

И, наконец, важно знать уровень надежности (confidence level) вашего исследования. Если уровень надежности составляет 95% при ошибке в 5% и 90% ответивших утвердительно, то это означает, что с вероятностью в 95% утвердительный ответ ваших клиентов будет в районе 85-95%.

Таблица с расчетами разных значений ошибок и уровня надежности (показывает сколько нужно получить ответов в зависимости от разных параметров ошибки и уровня надежности):

Credit Checkmarket.com