#syntaxnet

[futuristech-info]

Open sourcing of SyntaxNet is great for advancing future systems to understand natural language

[russianhitech]

Google откроет исходный код анализатора синтаксиса SyntaxNet

Google намеревается открыть исходный код своей системы языкового анализа синтаксиса SyntaxNet. Доступный пользователям код будет содержать всё необходимое для того, чтобы учить систему с помощью собственных данных. Однако Google также выпустит и версию Parsey McParseyface, уверенно разговаривающую по-английски. Как и прочие языковые анализаторы, эти программы являются основой для систем понимания естественного языка. Благодаря анализаторам такие приложения, как Google Now и Siri способны понимать слова, которые пользователь произносит или набирает, обозначать каждое слово в своём синтаксисе, а затем различать в сказанном пользователем смысл его намерения.

Основная проблема заключается в том, что чем предложения длиннее, тем они становятся сложнее и труднее для расшифровки. Предложение из всего 20 слов может иметь сотни различных синтаксических интерпретаций. К счастью, Parsey McParseyface представляет собой одну из самых точных современных моделей синтаксического анализатора. Его точность распознавания колеблется на отметке в 95%.

[snoykuo]

谷歌：世界準 語意解析器開源！快去挖寶吧~

來源：Google Research Blog

Snoy曾跟人說，語音助手是未來科技重點，但有幾個技術要做好，所以大概要20年後才真正成熟(跟 賈維斯(Jarvis)、伙計(K.I.T.T.)、阿斯拉(Asurada)差不多)，希望有天才科科能跌破我眼鏡。

1.語音辨識：語音轉文字(STT)現階段，還是常出錯或吃到背景聲音，而且Apple Siri、Google Now跟IBM語音輸入法不同不給User訓練，那口音部份只能靠他們調了。

2.語意辨識：文字(人類自然語言)，轉為機器懂得命令。Research Blog提到的SyntaxNet就是在做這件事。

3.找出解答或相對操作：這部份的學習應該也是廠商教，user應該無法教，因為可能會跟之前的微軟聊天機器人一樣學壞 = =。

回到語意辨識，這個Parsey McParseface model看來是英文的，看來中文還是要華人加油呀...