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Essai final: Ce que j’ai appris. (Nouveaux médias)

Pour parler de ce que j’ai appris dans le cours de Nouveaux médias de Pierre Lévy (@plevy sur Twitter), j’ai divisé mon apprentissage en deux parties : apprentissage éducatif et apprentissage personnel. Alors…

J’ai appris que les algorithmes semblent être un concept très complexe, mais qu’en fait, il est simplement abstrait. Indispensable à l’analyse, à la recherche et à la production de données, ils comportent 4 critères : coder et opérer les données pour former des systèmes d’adressage (ex: www.twitter.com), qui crée des programmes avec des séquences d’instruction.

Sans ces séquences d’instruction, il serait impossible de créer un « Cloud » de tous les utilisateurs du web qui veulent promouvoir leur intelligence collective en partageant leur Savoir sur un modem d’intelligence artificielle. Cette intelligence est produite par des machines, dites intelligentes, qui ne pourront quand-même jamais remplacer l’Humain. En fait, ces machines (ordinateurs, robots, ect) sont une extension de notre intelligence. Il se produit simplement une relation intermédiaire entre algorithmes et humains. Les algorithmes qui sont très primaires permettent de créer du contenu que nous pourrons ensuite personnaliser nos données pour se différencier des autres, tout en utilisant la même base de données.

Nous sommes aujourd’hui en 2015 et depuis 1994, dans une ère où la technologie prend de l’ampleur. Depuis 2005, la société est de plus en plus data-centrique : tourner vers le partage de donn.es et la mémoire commune (invention du MOOC, E-Porfolio, Knowledge Managment). Ces algorithmes sont aussi à la base des « Digital Humainities » : utilisation de l’informatique pour avancer la recherche en lien avec le domaine social (travail social, communication, droit, etc). Une avancée encore plus grande depuis que les gens peuvent, jusqu’à un certain point, faire du « Crowdsourcing » et participer à l’élaboration des sources (Wikipédia).

via Facebook (groupe: UONM.2015)

Les gens font maintenant de la curation de données : création de mémoire en ligne sans se douter de tout le cheminement qu’il font simplement en faisant des choix sur ce qu’ils publient et sélectionnent.

En effet, la curation permet de développer notre intelligence personnelle, soit en apportant une attention particulière à la maîtrise des données. La règle primordiale : RESTER FOCUS. Se spécialiser dans un domaine particulier pour être fin connaisseur de notre sujet pour permettre la gestion de toute cette mémoire par le filtrage de l’information. Le but ultime : être capable de tirer quelque chose d’original des données. Il est aussi important d’être critique pour « différencier le vrai du faux et l’important du banal » (source : @Cathou15d sur Twitter) et pour ne pas être aliéné par une seule source d’une seule plate-forme. Toute cette curation de données doit venir avec une certaine responsabilité. Un sujet développer dans mon autre essai (disponible sur mon blog (cathouomn.tumblr.com), par l’entremise du document de Danah Boyd sur les ados et Internet. La responsabilité individuelle et collective est très importante pour une bonne curation de données. Cependant, la curation est un art en soi. En effet, il faut mélanger et assimiler nos connaissances tacite et explicite pour se spécialiser dans notre domaine. Un mélange de notre expérience personnelle, que nous avons développée et de notre apprentissage textuel (dans les livres et sur le net).

Avec toutes ces informations théoriques et tout en apprenant la Genèse du web, j’ai appris à gérer un fil d’actualité (Facebook, Twitter), en sachant sélectionner l’information pertinente à un sujet donné. Par exemple, sur la plate-forme Facebook, j’ai publié, la majorité du temps, des articles qui donnaient des trucs et des astuces en pensant au fait que mon public cible (UONM.2015) est un groupe tous étudiants qui vont faire des essais, qui vont vouloir trouver d’autres moyens de faire de la recherche ou encore qui vont chercher à se développer un réseau de contact. Avec cet optique, je cherchais à partager ma connaissance avec des personnes dans la même situation que moi. Avec Twitter, j’ai voulu garder le même profil que je possédais déjà pour développer sur les sujets de culture et actualité tout en incluant des nouvelles connaissances avec le nouveau groupe (#uonm). J’ai appris à maximiser l’information pertinente dans un petit « tweet » de 140 caractères. Scoop It m’a permis de développer ma capacité à faire un effort de lire des articles un peu plus scientifiques sur un sujet (la Communication), mais d’en choisir un qui me passionne. J’ai expérimenté une nouvelle forme d’apprentissage collective que sont les évaluations formatives de groupes, mais surtout très appréciées.

Bref, pour un cours que je pensais annuler, au début, à cause de ma présence obligée sur les réseaux sociaux et la charge de travail que cela semblait comporter, je suis fière d’avoir persisté. La preuve que les cours n’ont pas besoin d’être toujours compliqués et ardus pour être considérés de niveau universitaire. Très bon cours qui permet de développer des réflexes essentiels pour des habitués des réseaux sociaux. Le web fait parti de notre vie et apprendre à l’exploiter correctement : très bonne idée !

#uonm

ESSAI SUR LE LIVRE DE DANAH BOYD, IT’S COMPLICATED: THE SOCIAL LIVES NETWORKED TEENS

#UONM

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